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R-ggplot2

BUT, HOWEVER 组会上把精心调好的图展示出来的时候，还是有时候会觉得不太好看于是乎就有了今天这篇帖子，旨在搜罗网上比较全的颜色贴，好好滴总结一波，希望可以帮到同样是选择困难症的你。...to=https%3A%2F%2Fcrudata.uea.ac.uk%2Fcru%2Fdata%2Fdrought%2F)” 中的2018年12月的数据进行绘图示例。...Extreme Drought', 'Severe Drought', "Moderate Drought", 'Abnormally Dry', 'No Drought'))# fill barp = ggplot...'Exceptional Drought','Extreme Drought','Severe Drought',"Moderate Drought",'AD and No Drought'))p1=ggplot...install.packages('软件包名')进行安装 library(viridis)library(RColorBrewer)library(ggsci)library(wesanderson)library(ggplot2

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R绘图——ggplot2

, y = Petal.Length), color = "blue") #分图层设置点的颜色ggplot(data = iris...) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length), size = 5, # 点的大小...5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape = 8) # 点的形状#通过分组设置不同颜色，同时自定义颜色ggplot(data...mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid(Group ~ Species) #横竖两个分面，需要有纵向分组信息，即重复的若干组数字...= aes(x = cut)) #只有一个参数x，直方图统计的是频数点图ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Species,

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R tips: ggplot图层编写

在实际使用中，ggplot中使用的图层是以geom或者stat开头的函数创建的，但是如果查看一下这些图层函数的具体内容可以发现他们都是在封装一个layer函数。...一个ggplot对象的渲染过程一个ggplot2的渲染过程分为两步：（1）ggplot_build函数将ggplot对象进行各种数据和坐标变换，生成一个ggplot_build对象；（2）ggplot_gtable...函数以ggplot_build对象为输入进行下一步的绘图对象生成的工作，最后返回一个gtable对象。...ggplot_build函数的具体处理过程如下： layer: ggplot对象在绘制过程中，首先是使用Layer的setup_layer函数处理layer相关的数据处理，这里一般不处理数据，只是一个hook...最后Stat会有一个finish_layer函数在需要的情况下做进一步的数据变换。至此ggplot_built对此创建。

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R tips：ggplot无缝拼图

ggplot2及其衍生包可以绘制各种各样的复杂绘图，常见的使用场景是使用ggplot2绘制单图，使用ggpubr、cowplot、gridExtra及patchwork等工具包进行拼图，尤其是patchwork...拼图可以解放很多ggplot2的绘图限制，是一个非常有意思的话题。但是如果做过拼图的人就会发现，拼图只是简单的将两个图摆放在一起，图与图之间依然保留着很多空白空间。...ggplot_1 假如可以去除这个空白空间，那就可以实现无缝拼图，可以在很多复杂图表的绘制中发挥作用。...ggplot_2 为了更清晰的展示这个图的两个子图，可以在子图的panel上添加一个边框，可以发现两个子图的绘图区域的确是无缝拼接。...ggplot_2 复现上面的拼图下面先复现一下上面的两个图： library(ggplot2) library(magrittr) library(patchwork) # 1.

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R绘图-ggplot2 (2)

， #geom_point知道这种映射，而stat_smooth不知道，当然你再给stat_smooth也提供x,y的映射， #不过共用的映射，还是提供给ggplot好。...，饼图实际上就是柱状图，只不过是使用极坐标而已，柱状图的高度，对应于饼图的弧度，饼图并不推荐，因为人类的眼睛比较弧度的能力比不上比较高度（柱状图） #靶心图： ggplot(small)+geom_bar...=cut))+coord_polar() 7、图层（Layer） photoshop流行的原因在于PS 3.0时引入图层的概念，ggplot的牛B之处在于使用+号来叠加图层，这堪称是泛型编程的典范。...在前面散点图上，我们已经见识过，加上了一个回归线拟合的图层。 #有了图层的概念，使用ggplot画起图来，就更加得心应手。...+误差图为实例，展示ggplot2非常灵活的图层。

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...: https://cran.r-project.org/package=ggthemes [5]vdiffr: https://cran.r-project.org/package=vdiffr [6...]testthat: https://testthat.r-lib.org/ [7]vctrs: https://vctrs.r-lib.org/

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R绘图-ggplot2(1)

y=price, shape=cut, colour=color)) ###重要：ggplot2支持图层，我通常把不同的图层中共用的映射提供给ggplot函数，而某一几何对象才需要的映射参数提供给geom_xxx...ggplot(small)+geom_histogram(aes(x=price)) #同样可以根据另外的变量给它填充颜色，比如按不同的切工： ggplot(small)+geom_histogram(...按照不同透明度的钻石的数目画柱状图。 ggplot(small)+geom_bar(aes(x=clarity)) #柱状图两个要素，一个是分类变量，一个是数目，也就是柱子的高度。...数目在这里不用提供，因为ggplot2会通过x变量计算各个分类的数目。...ggplot2提供了很多的geom_xxx函数，可以满足我们对各种图形绘制的需求。

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R绘图-ggplot2 (3)

() 9、主题（Theme）通过ggplot画图之后，我们可能还需要对图进行定制，像title, xlab, ylab这些高频需要用到的，自不用说，ggplot2提供了ggtitle(), xlab(...ggplot2提供一些已经写好的主题，比如theme_grey()为默认主题，我经常用的theme_bw()为白色背景的主题，还有theme_classic()主题，和R的基础画图函数较像。..._fig20 至于如何改变这些元素，我觉得我之前画囧字的博文可以做为例子： fdata.frame(x=x,y=y) p 10、二维密度图在这个文档里，为了作图方便，我们使用diamonds数据集的一个子集...(high='darkred',low='darkgreen') ggplot2.fig22 11、ggplot2实战果壳知性里有帖子介绍了个猥琐邪恶的曲线，引来无数宅男用各种工具来画图，甚至于3D动态图都出来了...这里用ggplot2来画。3D版本请猛击此处。

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「R」ggplot2精要：线图

这个R教程讲解如何使用R和ggplot2包创建线图。在一个线图中，观察值都按照x排列并连接起来。可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。...ggplot2 line plot - R software and data visualization 基本的线图数据这里使用的数据来自数据集ToothGrowth，描述了不同剂量药物下牙齿的生长情况...阅读ggplot2图例： ggplot2 legend[5] 带数值型x轴的线图如果x轴的变量是数值型，我可以可以将它根据自己的需要看做连续值或转换为因子变量。...参考资料 [1]ggplot2 line types: http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-line-types-how-to-change-line-types-of-a-graph-in-r-software...[2]ggplot2 line types: http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-line-types-how-to-change-line-types-of-a-graph-in-r-software

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flutter画笔paint的认识

读完本篇你将收获以下知识 [x] 画笔的基础用法 [x] 画笔的着色器效果 [x] 画笔的滤镜效果一.画笔的基础用法本小节所涉及的属性属性名类型默认值说明 style PaintingStyle...PaintingStyle.fill 画笔类型，填充或者线框 isAntiAlias bool true canvas上的图片和线条是否抗锯齿 color Color 0xFF000000 当stroking...的一般）是在外面，所以实际使用是需要根据要求调整大小核心代码如下 /// 创建画笔并设置颜色、样式、锯齿 final paint = Paint() ..color = Colors.red...isAntiAlias = true; // 是否抗锯齿 /// 画个圆形 canvas.drawCircle(Offset(100, 100), 50, paint); /// 创建画笔...它是一个对斜接的限定，如果超过阈值，会直接使用【StrokeJoin.bevel】类型。这个限制是怎么算的呢？是根据两个夹角的角度来确定的。

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R语言基础-画图（ggplot2）

---title: "R语言基础-画图（ggplot2）"output: html_documentdate: "2023-09-12"---ggplot2绘图模版# ggplot(data = ,# position = )+# +# 1.数据演示数据以R的内置数据...2.可以通过局部设置以及全局设置的切换高度自定义不同的几何对象#局部设置ggplot(data = iris) + geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length...2.5 统计变换-绘图模版"stat= "#此处以R内置数据diamonds为例，先简单查看下数据，做一些简单的统计View(diamonds)table(diamonds$cut)## #...= 9) #总体比较的p值纵坐标为9图片4.图片保存# ggplot系列图(包括ggpubr)通用的简便保存 ggsavep = ggboxplot(iris, x = "Species",

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R语言可视化——ggplot的theme订制

ggplot作图系统在R预言诸多可视化包中之所以如此的风靡，除了它拥有自己的图层理念之外，我觉得还要归功于它对于图表细节元素的灵活调整。...对于ggplot的初学者而言，可能没有太多的在意图表的主题是否优雅，配色是否美观，仅求能够准确无误的出图就OK了。但是如果仅限于此，那么使用ggplot作图真的就是杀鸡用了宰牛刀了。...就拿默认的图表来说，虽然你只靠两句代码就可以跑出来一幅还算及格的图表，可是ggplot语法博大精深，背后给你的代码默认匹配的参数不计其数。...可是在R预言可视化这个领域内，以上图表绝对是一个烂大街的货色，怎么说呢，因为你不修改主题，它搭配的主题永远都是theme_gray ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill...至于图表中的颜色填充顺序和图例相反，这个问题只需追加一句代码即可： ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity"

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「R」ggplot2 图区域放大

这个功能今天工作的时候需要，就搜了一下，有个 ggforce 包可以做这个事情（之前还 mark 过，哈哈）。简单用示例代码展示如何使用它，主要是根据数据的选择进行放大或者根据坐标范围进行放大。...安装： install.packages("ggforce") 加载： library(ggforce) 先看一个正常的图： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width...我们取一个分类的数据进行放大： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() + facet_zoom...学术版本： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() + facet_zoom...再最后看下怎么按坐标范围放大吧： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() +

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R-ggplot2 学术散点图绘制

引言本期推文，我们使用 R-ggplot2 绘制学术拟合散点图，关注公众号并后台回复"资源分享"即可获取包括本篇教程的数据及其他绘图教程的Python代码和对应数据 ? ? 。 02....R-ggplot2 绘制（1）默认格式我们首先使用ggplot2 的基本设置对数据进行散点绘制，这里散点形状 shape=15 为黑色方块。...labs( title = "The scatter chart_pir of Train data and Tset data", subtitle = "scatter R-ggplot2...（3）添加R2、误差线、误差统计等统计指标这里就体现出R-ggplot2 绘制图表的灵活之处了，我们使用 ggpubr 包中的stat_cor()和stat_regline_equation() 直接绘制...到这里，一幅符合学术出版的相关性散点图就绘制完成了，我想需要绘制的图表元素应该都体现出来了 ? ? 03. 总结 R-ggplot2 绘制相关性学术散点图还是很方便的(毕竟有好多优秀的第三方包

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R语言入门（二）之ggplot作图

ggplot(d,aes(x, y, colour = group1)) + #基本函数:设定的是图的x轴，y轴，“美学特征”。...ggplot(diamonds2, aes(x = price)) + geom_freqpoly() #频次表，显示不同价格出现的次数 ?...ggplot(diamonds2, aes(carat, price, colour = color, size = price, alpha = depth)) + geom_point() #根据不同的...color标颜色，点的大小因价格而区分，根据不同的depth显示不同的透明度 ?...breaks=(seq(0,7,by = 1)))+ #scale_y_continuous（y轴标题，设置坐标轴原点，y轴范围，Y轴刻度间隔） ggtitle("R"

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ggplot2绘图（R_03）

ggplot(data=iris)+ geom_point(mapping=aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Length,color=Species)) 3.x和y为aes的参数...，color为geom_point的参数 ggplot(data=iris)+ geom_point(mapping=aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Length),color="...(aes(fill=species))+#小提琴图有颜色填充 geom_jitter(aes(shape=1))#点的形状二.柱状图 ggplot(data = diamonds) +...geom_bar(mapping = aes(x = cut))#自动统计x出现的次数作为纵坐标 ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping = aes...(x = cut))#两种代码所作的图相同 2.1不统计数量，统计比例 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y =

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R语言绘图之ggplot2

那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。...2. ggplot2的绘图原理: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离，并按图层作图。...ggplot的绘图有以下几个特点：第一，有明确的起始（以ggplot函数开始）与终止（一句语句一幅图）；其二，图层之间的叠加是靠“+”号实现的，越后面其图层越高。...ggplot图的元素可以主要可以概括如下：最大的是plot（指整张图，包括background和title），其次是axis（包括stick，text，title和stick）、legend（包括backgroud...3. ggplot2的函数介绍： ggplot2里的所有函数可以分为以下几类：用于运算（我们在此不讲，如fortify_，mean_等）初始化、展示绘图等命令（ggplot，plot，print等）

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R绘图 | 快速入门ggplot2

前言 ❝在正式介绍ggplot2绘图之前，我们先来介绍一下ggplot2的绘图框架，以便后面介绍时更容易理解。一般来说，ggplot2绘图框架分为：图层、几何对象、映射、标度和主题。...本次以散点图为例简略带领大家快速了解ggplot2的绘图逻辑，更详细内容后面我们会一一推送。 ❞ 1. 加载与安装包安装并加载绘图所需的R包ggplot2。...载入绘图数据本次演示我们以R自带的数据集diamonds为例进行绘图，由于数据量比较大我们使用tidyverse随机抽取1000条数据进行演示。...() 3.4 使用标度控制映射 3.4.1 使用标度控制颜色标度（scale）可以控制映射的属性，ggplot2中内置了很多标度；在这里我们使用ggsci包中的标度scale_color_d3...= price)) + geom_point(aes(color = cut)) + scale_color_d3() + theme_bw() 3.4.2 使用标度控制点 R中常用的点的形状如下图所示

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R语言可视化——ggplot图表中的线条

今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多，最常见的场景就是我们做geom_line()（折线图）、geom_path（）(路径图),以及图表的绘图区（panel）、图表区、网格系统（grid...今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...我们使用过ggplot内内置数据集验证我们的猜想。...接下来通过对线条内部参数的修改，我们可以体会到ggplot对于线条细节的把控是多么的专注： ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year)

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R语言学习--R for Data Science - 2.1 ggplot2

上一节介绍了跟练所需的软件，R包和数据，这节开始跟练书中的第一块内容：数据可视化。我们分析数据是为了从数据中发现问题或者得到结论，而图形则能给我们带来更多直观的信息。...用的R包和数据 ggplot2，是这本书的作者之一Hadley Wickham开发的，包括tidyverse，他也是rstudio的首席科学家；ggplot2是个作图功能很强大的R包，底层是Wilkinson...mpg data frame，这个数据框是ggplot2包自带的，数据框是R中的一种数据结构，其每一列是一个变量，每一行是一个观测。...这个数据框的具体信息可以通过在console中输入?mpg查看，R中的函数和自带的数据包都可以通过在其名字前加?来查看帮助信息，注意?也必须是英文字符。...在上面这张图的代码中，首先使用了ggplot()这个函数，它的功能是创建一个空白坐标系，其xy轴可以通过后续图层添加，它的第一个参数是作图用的数据，用ggplot(data = mpg)就会生成如下图片

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