因子和表因子(factor)是R语言中许多强大运算的基础,因子的设计思想来着统计学中的名义变量(分类变量),因子可以简单的看做一个附加了更多信息的向量。...list(data1$性别),mean)#按照性别聚合后,对age与hight进行求期望 Group.1 age hight1 男 22.0 1722 女 18.5 174表R...中表指的是列联表1,table()函数常用与统计向量频数> a table(a)a1 2 3 4 5 6 2 2 2 4 2 2 注意表可以如同矩阵一样访问...4 0 0 1 5 0 0 1> table(list1)[3,]6 7 8 0 0 1 2.cut()函数cut(x,b,labels = FALSE)是生成因子的一种常用方法,常用与表操作
R2DBC致力于为反应式编程 API操作关系型数据库带来规范支持,R2DBC不同于我们熟知的JDBC规范,它是异步的、响应式的,更多的介绍请参考我以前对R2DBC的介绍。...R2DBC规范的维护迭代上。...1.0 版本定义了可预见的未来的稳定状态,预计数据库驱动程序供应商将在今年全部升级到 R2DBC 1.0。这对喜欢反应式编程的同学是一个重大的利好消息,Spring Webflux狂喜。...r2dbc官网:r2dbc.io r2dbc介绍:Java 响应式关系数据库连接了解一下 r2dbc入门:只会JDBC连接MySQL?...来试试R2DBC吧 r2dbc框架实操:Spring Data R2DBC响应式操作MySQL
在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表,在这里我们主要介绍三种常用的函数,它们虽有各自的特点,但大同小异,大家在学习中能细细体会出来。 1....函数table() #首先自己创建训练数据(这里的数据是随手编写的,不具有科学性) #所有的数据都是分类变量(这里选择的是二分类变量) #建立2维频率表 A 表(3个及以上的变量),不过这时候使用ftable()函数可能会得到更好的展示效果: # 创建3维频数表 mytable <- table(A, B, C) table...但是由于这些功能我们也可以通过R的基本函数来实现,所以这里就不对CrossTable()这个函数进行过多讲解,感兴趣的朋友可以使用方法?CrossTable()自行了解和学习。
在进行文章的撰写时,总是少不了一些表格的绘制,当然最标准的表格就是三线表了。我一般用word绘制三线表,但是R语言也可以且比较省时间。 ?
R 表格速成 R数据处理能力非常强大,而且输出也非常灵活。当然在R里面的输出都是print字符形式,我们在R里面看到结果很一目了然,但是往往需要把这些结果放在三线表里面。...在临床研究中,我们经常要用到三线表来展示数据与统计值。R可以输出统计参数及检验参数,一个个往上粘贴很困难。 今天就来介绍一个简单有效的数据整理成表格的包。...platelet (mean (SD)) 258.75 (100.32) 265.20 (90.73) 0.555 或者我们print一下,其实很多参数都是在print中设置,详情见微调基线特征表1...consle里面,但是最后还是要回归到三线表, 那么如何输出呢?...R语言统计与绘图:快速绘制临床基线特征表1 简单粗暴的方法:就是复制粘贴,使用quote = TRUE显示引号,使用noSpaces = TRUE删除用于在R控制台中对齐文本的空格,然后直接复制基线表整个内容并将其粘贴到
USER A 移动到USER B下面,在ORACLE中,这个叫做更改表的所有者或者修改表的Schema.其实遇到这种案例,有好几种解决方法.下面我们通过实验 … 在mysql中修改表名的sql语句 在使用...mysql时,经常遇到表名不符合规范或标准,但是表里已经有大量的数据了,如何保留数据,只更改表名呢?...可以通过建一个相同的表结构的表,把原来的数据导入到新表中,但是这样视乎很麻烦.能否简单使用一个 … oracle中修改表已有数据的某一列的字段类型的方法,数据备份 1.在开发过程中经常会遇到表中的某一个字段数据类型不对...:SQL语句–对表的操作——修改表名 – 修改表名(未验证在有数据,并且互有主外键时,是否可用) 语法: rename 现表名 to 新表名; 例: rename T_Student2 to...T_Stu; mysql中如何修改表的名字?修改表名? 需求描述: 今天在进行mysql表的历史数据迁移,需要将某张表进行备份,修改表的名字,在此记录下操作过程.
生物医学或其他研究论文中的“表一”多为基线特征的描述性统计。使用R单独进行统计,汇总,然后结果复制到excel表中,耗时耗力且易错!...一 载入数据 R包 ## install.packages("tableone") library(tableone) library(survival) data(pbc) head(pbc) ?...参考资料: https://cran.r-project.org/web/packages/tableone/vignettes/introduction.html
术语表 硬件术语 术语 解释说明 sunxi 指 Allwinner 的一系列 SOC 硬件平台 M33 Star 基于 ARMv8-M 架构 32 位元微处理器单元 C906 平头哥推出的一款 RISC-V...架构的 64 位元处理器单元 HIFI5 Cadence 推出的 Cadence Tensilica HiFi 5 DSP 32 位处理器单元 R128 全志推出的一款包含 M33+C906+HIFI5...交错模式 一种音频数据记录模式,数据以连续帧形式存放 (帧 1_L, 帧 1_R, 帧 2_L, 帧 2_R, —)。...非交错模式 一种音频数据记录模式,数据是以连续通道形式存放 (L-帧 1, L-帧 2, —, R-帧 2, R-帧 2, —)。
作为拥有庞大用户群的关系式数据库MySQL也有了反应式驱动,不过并不是官方的。但是Spring官方将其纳入了依赖池,说明该类库的质量并不低。所以今天就尝尝鲜,试一下使用R2DBC连接MySQL。...环境依赖 基于Spring Boot 2.3.1和Spring Data R2DBC,还有反应式 Web 框架Webflux,同时也要依赖r2dbc-mysql库,所有的Maven依赖为:...我们可以通过该接口反应式地操作数据库。 4....编写反应式接口 我们先创建一张表并写入一些数据: create table client_user ( user_id varchar(64)...就本文的MySQL而言,R2DBC驱动还是社区维护(不得不说PgSQL就做的很好)。 然而需要你看清的是反应式才是未来。如果你要抓住未来就需要现在就了解一些相关的知识。
compareGroupsR包是一个比较常用的用于绘制临床基线表的R包。...今天就跟着github上的资料和网上各路大神的教程过一遍这个R包。参考资料链接附在推文末尾。这是开发者告诉使用者这个R包的结构图,对于使用者来说最重要的就是三步:计算,构建和输出。...建议使用者导入分析的数据只包含需要分析的变量(或分析前需在R中处理好) ,并且要知道如何对变量进行分类 ,因为后续进行分析时需要将变量设定为因子以及命名(设置label属性) 。...1、安装和加载R包#两种方法都可以#install.packages("compareGroups")#library(devtools); devtools::install_github(repo...= "isubirana/compareGroups")#加载R包library(compareGroups)2、导入数据(该示例数据是心血管相关的)data("regicor", package =
由生物信息界的小红人左手柳叶刀右手小鼠标同学分享~ 本期视频免费,不过需要我们发送千聊优惠券,前期会有9张优惠券直接领(不要问我为啥是9张啊,我想写999张的)需要代码和资料的话请您关注医科狗微信公众号: 回复三线表可获取本次课程的代码和课件
三线表本来是微软公司的word编辑器里面的概念,就是表属性中,边框里只留上、下内框和标题/层分隔符,其他都选择无就可以了。...pcakge for Mayo clinical_infoic's PBC data library(survival) data(pbc) head(pbc) 其实一行代码就可以输出最简易的临床三线表啦...myVars[c(1,2,4:8,10)] ## ------------------------------------------------------------------------ ##三线表类型之一...vars <-colnames(clinical_info)[c(2:9,12,14,15)] library(tableone) ## 最重要的三线表通常是以训练集和数据集来区分:group tb_group...) ## Save to a CSV file write.csv(tab_out, file = "TCGA-LUAD-phe_clinical_tables1.csv") 才能得到下面的临床三线表:
直接上效果图 image.png Tableone包 之前介绍过一期利用 Tableone包实现三线表,最终的展现效果很好。但是有些功能不好实现。譬如OR与RR值的展示。...具体操作见:R:绘制临床三线表 -https://www.jianshu.com/p/bfb038bd55cd compareGroups包 同样是实现数据的汇总描述,compareGroups包有以下有点...内置descrTable的新函数,只需一步就可以构建描述性表。 支持R-markdown文档,支持HTML的分层表。 内置strataTable的新功能,可以按层(变量的值或级别)构建描述性表。...为此我们进一步对三线表的内容进行可视化。这也是compareGroups的一个优点。但是仅作为探索性分析的展示。...我们先出一个总的三线表。然后慢慢在去研究细节问题。
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今天数据迁移的小组找到我,希望我能够重新构建一些测试环境,其中测试环境中的一些分区表都需要去掉分区,转换成普通表的形式,因为他们在做一些工作的时候碰到了问题,而且希望必要的约束等都保留,这个需求听起来倒不复杂...,很清晰,我看了下需要转换的表,一看有将近100多个,而且重构好几套环境,想想都头疼。...-rw-r--r-- 1 xxxxx dba 5723 Sep 11 14:32 tmp_CUSTOMER_INFO_ddl.sql 如果目前有100多个表。...可以写一个简单的入口文件来调用chg_partition.sh 即可,这样不管有多少表需要转换都可以一次搞定,最后生成一个run.sql的文件,直接运行run.sql就可以创建所有的表了。...CONV_TEST ksh chg_partition.sh GR_PRM_HISTORY CONV_TEST ksh chg_partition.sh R_GRP_MEMBERS
这里收集了10个最为常用的机器学习算法,附上了Python和R代码。 考虑到机器学习方法在建模中得到了更多的运用,以下速查表可以作为代码指南来帮助你掌握机器学习算法运用。祝你好运!
前言 做数据分析以及制作表格的时候,会遇到长宽格式数据之间相互转换的问题,之前介绍了如果在Hive是使用sql语句实现,现介绍一下如何在R语言中实现长宽格式数据相互转换。...需求实现 R语言中有两个包中的函数可以实现长宽格式数据的相关转换: ?...包实现长宽数据转换 ##长格式数据转换成宽格式数据library(tidyr)library(dplyr)spread( data = data, key = "message", ##key键,原来表中字段...value = "detail" ##value值,原来表中字段)##宽格式数据转换成长格式数据gather( data = data1, key = "message", ##key键,新增字段...中map格式数据更容易理解R语言tidyr包中实现方式。
散点图绘制回归曲线很常用,那么添加上回归方程,P值,R2或者方差结果表等可以展示更量化的信息。 那加起来复杂吗?还真不一定!...一 载入 R包 使用内置数据集 library(ggplot2) #加载ggplot2包 library(dplyr) #加载dplyr包 library(ggpmisc) #加载ggpmisc包 #展示...注:此处仅为展示 ,label.y.npc 为另一种调整位置的方式 ,用label.y可完全避免重叠 如担心方差表和公示与图重叠,可以通过ggplot2 的 ylim和xlim适当调整,然后调整位置即可...5,细节优化方差表 上述方差表中的行名,列名,以及NA,,,稍加调整后,看起来更“专业”!...以上,使用ylim 和 label.y后,公示和方差表不重叠,也不遮挡点图!
BS为资产负债表;PS为利润表;CF为现金流量表 ## file: 存储下载文件的地址。比如file="D://" # 1....从新浪财经网上获取财务套表函数 getsheets <- function(symbol,type,file){ pre="http://money.finance.sina.com.cn/corp...paste(file,"CashFlow_",symbol,".xls",sep=""); } download.file(url, destfile); } # 下载000065的资产负债表,
Spring Data R2DBC Spring Data R2DBC提供了基于R2DBC反应式关系数据库驱动程序的流行的Repository抽象。...这里我还尝试使用DatabaseClient来执行了DDL语句创建了client_user表,感觉还不错。...类似PagingAndSortingRepository的反应式分页功能接口目前还没有实装,会在未来的版本集成进来。...这也是R2DBC的设计原则,R2DBC 的目标是最小化 SPI 平面,目的是消除数据库之间的差异部分,并使得整个数据库完全具有反应式和背压。...目前能够想到的就是结合反应式框架Spring Webflux了,就像Spring Data JPA配合Spring MVC一样。
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