我正在尝试绘制3D对象到相机预览框(Android)。我是否应该使用两个曲面视图,一个用于相机预览,另一个用于绘图GLSurfaceView。视图应该是同步的,并且显示的帧速率应该足够好,以提供良好的用户体验。因此,大多数教程都在讨论如何使用多个视图。另一种想法是从相机预览中获取纹理,并将其与要绘制的3D对象合并,以获得适当的2D光栅图像。哪种方法能更好地提高性能?
附言:我将使用openGL es 2.0的Java
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
# Make data.
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
ax.plot_trisurf(
我有三个向量,X,Y和Z。都是等长的(20000,1)。我想要将这三个都绘制在3d图中。我尝试过使用surf和plot3,但都无济于事,因为它们要求Z的大小为(20000,20000)。有人能帮上忙吗?提亚
X = DAT(3,:);
Y = DAT(4,:);
Z = DAT(11,:);
[x,y] = meshgrid(X,Y);
surf(x,y,Z);
我正在处理x,y和z的数据,以得到一个高低的地形图。Z是位移传感器。我需要用渐变绘制地形图。我现在有一个3D散点图和一个使用matplotlib小部件的等高线图。这些工作很好,但线框地图或顶图地图将工作最好。无论是2D还是3D工作也是如此。提前谢谢你!
当前产出:
我所努力达到的目标的例子:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import holoviews as hv
from bokeh.models import ColumnDataSource
from mpl_tool
我试图绘制两个3d数组:第一个在范围[-0.15, 0.15]中有(z)值,第二个来自[-0.001, 0.001]。当我绘图时,彩色刻度会自动跟随数据范围:我如何设置一个自定义刻度呢?我不想看到0.001的浅色,而应该是0.15。我怎样才能修好天平?
我同意以下部分代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.graph_objects as go
data1=np.load("test.npy")
fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=data
我正在使用Mayavi Data Visualizer在python中使用triangular_mesh绘制3D对象,我正在尝试使用以下代码更改对象的每个三角形的颜色:
顶点:对象的点,面:对象的面,颜色:对象的每个面的新颜色。
# Create the 3D object
mesh = triangular_mesh(vertices[:, 0], vertices[:, 1], vertices[:, 2],faces)
# Change the color of each face of the object
cell_data = mesh.mlab_source.dataset.c