R文本挖掘-转换术语文档矩阵
是指在R语言环境中进行文本挖掘时，将文本数据转换为术语-文档矩阵的过程。
术语-文档矩阵（Term-Document Matrix）是一种常用的文本表示方法，用于将文本数据转换为数值矩阵。在这个矩阵中，每一行代表一个术语（Term），每一列代表一个文档（Document），矩阵中的元素表示该术语在对应文档中的频率或权重。
转换术语文档矩阵的过程通常包括以下步骤：
- 收集文本数据：从各种来源（如网页、文档、社交媒体等）获取需要进行文本挖掘的数据。
- 文本预处理：对文本数据进行清洗和预处理，包括去除特殊字符、停用词（如“的”、“是”等常用词）、标点符号，进行词干化（将单词还原为其原始形式）等操作。
- 构建术语-文档矩阵：使用R语言中的文本挖掘工具包（如tm包、tidytext包等）将预处理后的文本数据转换为术语-文档矩阵。在这个矩阵中，每一行代表一个术语，每一列代表一个文档，矩阵中的元素表示该术语在对应文档中的频率或权重。
- 特征选择：根据具体任务的需求，可以对术语-文档矩阵进行特征选择，选择最具代表性的术语作为特征，以减少维度和噪声。
- 文本挖掘分析：基于转换后的术语-文档矩阵，可以进行各种文本挖掘分析，如文本分类、情感分析、主题建模等。
R语言在文本挖掘领域有着丰富的工具包和函数，可以帮助开发人员进行文本数据的处理和分析。以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云文本智能（https://cloud.tencent.com/product/ti）：提供了文本分类、情感分析、关键词提取等功能，可用于处理和分析文本数据。
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了强大的机器学习和深度学习工具，可用于构建文本挖掘模型。
- 腾讯云大数据平台（https://cloud.tencent.com/product/emr）：提供了大数据处理和分析的能力，可用于处理大规模的文本数据。
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R文本挖掘-转换术语文档矩阵
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docs_a,我正在尝试获取每个二元模型中出现的文档的数量如果我理解正确的话，术语文档矩阵将给出每个二元语法在文档中出现的次数。但我只需要“1”-存在于文档中，而“0”-不在那里。
如何将术语文档矩阵转换为数据帧或矩阵才能获得这样的计数？
浏览 23提问于2017-07-07得票数 0
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我目前在寻找任何与使用文本挖掘在R中创建句子术语矩阵相关的内容时遇到了麻烦。我只使用了一个excel文件，其中我只对文本挖掘感兴趣。我想创建一个行(句子)-术语矩阵。我想创建一个矩阵，告诉我每行(句子)中单词的频率。
我想创建一个由1和0组成的矩阵，以便稍后对其运行PCA分析。在我的例子中，dtm没有什么帮助，因为我只使
浏览 0提问于2017-10-24得票数 0
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创建双文法的术语文档矩阵？
、、、、
我正在对大数据集进行文本挖掘。我能够创建TDM和DTM，并且能够使用TDF和IDF执行我的分析。但是我们能为R中的Bi创建一个术语文档矩阵或文档术语矩阵吗？我知道在Mahout中也有类似的功能，但我正在寻找一种在R中这样做的方法？
浏览 1提问于2014-05-14得票数 0
1回答
在使用R进行文本挖掘时，在对文本数据进行再处理后，需要创建一个文档项矩阵，以供进一步探索。但与汉语类似，英语也有一定的阶段，如“语义距离”、“机器学习”，如果把它们分割成词，就会有完全不同的意思，我想知道如何将文档分割成阶段，而不是单词(术语)。
浏览 2提问于2016-04-18得票数 3
我目前正在使用tm包进行一些文本挖掘。我希望能够导出我的文档术语矩阵作为一个数据框架，并附上我的语料库元数据(id变量等)。下面是我当前的工作流程：
导入数据集cleaningCreate 导入数据集转换为语料库BasicTF-文档术语DTM DTM转换为dataframeExport数据格式与数据库元data。我觉得这个包是绝对有可能的，但是我找不到任何文档。在使用tm创建DTM时，元数据会丢失吗？
浏览 3提问于2020-12-15得票数 0
2回答
在表中的三列中，我有文本输入(3-20字/列)，这是我需要用于分类算法的。对于较小的数据集，我使用tm R包并创建了一个DocumentTermMatrix，其中我在支持向量机和决策森林算法中使用word (或word部件)的频率作为预测器。但是，现在我的数据集要大得多，这就是为什么到目前为止，我将其转换为xdf文件并使用RevoScaleR包进行合并、加入等。但是，我不知道如何使用非常大的数据集进行文本挖掘(例如，创建一个文档术语矩阵，我可
浏览 0提问于2017-05-16得票数 2
我在R中使用tm包进行文本挖掘，我执行了以下步骤：dataorg <- read.csv("Report_2014.csv")cleanset <- tm_map(cleanset, removePunctuation)创建术语文档<
浏览 1提问于2014-01-07得票数 0
1回答
我在R中使用e1017的支持向量机模型。我使用支持向量机进行文本挖掘和分类。因此，我的数据是dtm(从文档语料库获得的文档术语矩阵)。我如何开始绘制我的SVM模型？
浏览 1提问于2014-11-13得票数 2
我正在使用R中的tm包进行一些文本挖掘。我有一个术语频率矩阵，其中每一行都是文档，每一列都是一个单词，每个单元格都是单词的频率。我正在尝试将其转换为DocumentTermTermMatrix对象。docs) = paste0("doc", 1:10)
colnames(docs) = c("grad", "school", "is", "sleep", "de
浏览 1提问于2015-10-17得票数 1
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我使用R的tm包进行文本挖掘。newsCorpus[["103806"]]
newsCorpus[["103806"]]具有TFIDF权重的文档术语矩阵
docTermMatrix = Documen
浏览 3提问于2014-12-09得票数 1
0回答
我正在学习文本挖掘(和使用R!)我想检查一下，我在这里正确地组装了一个文档术语矩阵。目前只有两份文件。这是正确的吗？AAPL,JE)) %>%
tdmAAPL <- DocumentTermMatrix(corpusAAPL) %>%
此时，我希望R至少打印此
浏览 0提问于2016-12-19得票数 0
关联挖掘似乎为检索文本语料库中的相关术语提供了良好的结果。在这个主题上有许多工作，包括众所周知的方法。挖掘关联最简单的方法是构建docs X terms的共生矩阵，并找到最常出现在相同文档中的术语。所以，我的需求是：
如果这也不是一个选项，我想知道最简单的方法: 1)获取所有术语</em
浏览 4提问于2011-09-12得票数 11
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2回答
我有一个矩阵，如下所示：在这个矩阵中，行名和列名是相同的。我如何通过删除既不被引用也不被引用的孤立作者来缩小矩阵？换句话说，我如何删除相交的第n列。
在 (文本挖掘)库中，我可以用removeSparseTerms对文档术语矩阵进行挖掘。
浏览 15提问于2017-01-20得票数 0
我们正在进行一个数据挖掘项目，并在R中的tm包中使用了removeSparseTerms函数来减少文档术语矩阵的功能。
但是，我们希望将代码移植到python。
浏览 3提问于2015-06-29得票数 4
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我使用了1000行的泛型文本，并在文本挖掘过程中执行了以下操作。在使用文档术语矩阵时，我不会将单词计数作为矩阵中的输出。logout access employe separ modul"
>data.matrix(dtm)
术语文档访问退出模块间隔批准按钮单击显示错误我不能在矩阵中得到单词计数。
浏览 0提问于2017-09-15得票数 0
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我正在尝试为R中的行名创建数字前缀。请参阅png
我需要的格式使用程序"wordfish“(文本挖掘)。我能够创建矩阵，可以在下面的链接中看到，但无法在每个单词前面添加数字计数，以及在数字和单词本身周围分配引号。
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
1回答
我目前正在学习如何绕过R，我被以下问题困扰着：word freq1 freq2
this它显示了单词在文本1 (freq1)和文本2 (freq2)中使用的频率。是否有可能将其转换为术语文档矩阵？我需要它是一个术语文档矩阵来应用以下功能comparison.cloud(tdm
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
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