R库不包含包

R库是指R语言中的软件包（package），它们是由R社区开发和维护的一系列功能扩展模块。R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言，而R库则为R语言提供了丰富的功能和工具。

R库可以分为基础库和扩展库两类。基础库是R语言安装时默认包含的一些常用功能模块，如stats、graphics、utils等。扩展库则是由R社区开发的各种专业领域的功能模块，如机器学习、数据挖掘、图像处理等。

R库的优势在于它们提供了丰富的统计分析和数据处理功能，使得R语言成为了数据科学领域的首选工具。R库还具有开源、免费、活跃的社区支持等特点，使得用户可以方便地获取和分享各种功能模块。

R库的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 数据分析和统计建模：R库提供了丰富的统计分析和建模工具，可以用于数据探索、假设检验、回归分析、时间序列分析等。
2. 数据可视化：R库中的graphics模块提供了各种绘图函数，可以用于创建高质量的统计图表、热力图、散点图等，帮助用户更好地理解和展示数据。
3. 机器学习和数据挖掘：R库中的扩展包如caret、randomForest、gbm等提供了各种机器学习算法和数据挖掘工具，可以用于分类、聚类、预测等任务。
4. 文本挖掘和自然语言处理：R库中的tm、text、NLP等扩展包提供了文本挖掘和自然语言处理的功能，可以用于文本预处理、情感分析、主题建模等。
5. 生物信息学和基因组学：R库中的Bioconductor项目提供了丰富的生物信息学和基因组学分析工具，可以用于基因表达分析、序列比对、蛋白质结构预测等。

对于R库的具体使用和相关产品介绍，可以参考腾讯云的R语言开发环境（https://cloud.tencent.com/product/tc3）和RStudio Server（https://cloud.tencent.com/product/rstudio）等产品。这些产品提供了基于云计算的R语言开发环境，用户可以在云端快速搭建和管理R库，并进行数据分析和模型建立。