我是R的新手，正在学习统计数据。下面是我想要解决的一个练习题 ? 我应该如何使用R代码来创建一个基于这个数学方程的函数？ 我有一个这样的数据帧 ?在另一个实践中，我在这里使用这些代码来计算置信区间 # sample sizen <- 150
# standard error of the mean = mean +/- critical value x (s
浏览 36提问于2020-12-17得票数 0
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我将根据R中包含的数据集"CES11“数据集确定该比例的置信区间。我用于检测的变量是堕胎，其值为”否“和”是“。我想找出“是”的比例的置信区间，但R做了一个假设检验，并给出了第一级的置信区间，即“否”。如何将其更改为结果对应于等于“是”的级别？
浏览 7提问于2022-02-12得票数 1
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自举比例置信区间
、、
如果可能的话，我希望使用引导包来生成比例的置信区间。我有一个向量，我想设置一个阈值，然后计算低于指定水平的比例。之后，我想使用引导包中的引导函数来计算比例的置信区间。#function for generating the proportionquantile(boot.out$t, c(.025,.975))
但是，
浏览 4提问于2015-02-10得票数 0
我使用R(3.6.1)来计算流行率，使用的是"survey“软件包，因为我是用权重计算流行率的，所以我的问题是用比例计算置信区间。我使用的是svyciprop()命令，但是当它显示97.5%的置信区间时，它没有显示小数点后两位的值xnew_var3 0.0176 0.0140 0.02
我不知道如何解决这个问题，或者有另一个包，或者通过其他方法
浏览 18提问于2020-02-20得票数 0
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如何计算名义变量的95%置信区间。例如，我有987个样本量(300个吸烟者，687个不吸烟者)。我需要计算吸烟者在人口中所占比例的95%置信区间。
浏览 0提问于2017-11-21得票数 0
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我为一个比例建立了99%的置信区间，但我不确定它是否正确，我如何确定(当我们计算平均置信区间时，我们使用t-得分，我们可以使用t.test函数和自由度来检验结果)。对于z，比例，有没有类似的函数来做同样的事情？或者我也可以用t.test做同样的事情？
浏览 1提问于2021-03-15得票数 0
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在R中，predict.lm基于线性回归的结果计算预测，并提供计算这些预测的置信区间。根据手册，这些间隔是基于拟合的误差方差，而不是基于系数的误差间隔。另一方面，基于逻辑回归和泊松回归(以及其他一些)计算预测的predict.glm没有置信区间的选项。我甚至很难想象如何计算这样的置信区间，以便为泊松和逻辑回归提供有意义的见解。在某些情况下，为此类预测提供置信区间是有意义的吗？如何解
浏览 3提问于2013-01-20得票数 70
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我试图计算出一长串二项置信区间的比例。我有一个样本列表，其中一个列为村庄号(24个村庄)，一个列为+或-用于测试结果(PCR)。我需要知道每个村庄的+测试结果的比例以及相应的置信区间。下面的代码给出了整个集合所占比例的置信区间，但我需要将其按村庄分解。
浏览 2提问于2017-04-24得票数 1
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当样本量很小，甚至样本量为1时，怎样才能更好地计算某一比例的置信区间(CI)？然而，我的样本规模很小，有时甚至是1。我还尝试了一个大约(1−α)100%的置信区间，对一个小群体的比例p使用如下：
具体来说，我试图实现这两个公式来计算比例的CI。所以，我的问题是，用什么统计方法来解决这个100%比例的小样本问题是最好的。
如果您能在python中提供
浏览 0提问于2018-08-10得票数 4
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我试图为我的数据计算二项比例置信区间。这里我只使用虹膜数据集。CI <-function(n,r) { f2=qf(alpha/2, 2*(r+1), 2*(n-r), lower.tail=FALSE) pu=
浏览 2提问于2022-06-20得票数 1
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我对R不熟悉，为了参加考试，他在问我们一个新手的问题时，问得太过头了。在正确方向上的任何一点都将是非常感谢的.使用默认数据集，我们应该创建一个95%置信区间l，使用中位平衡与收入比率的差异(按学生身份计算)。
不确定如何根据学生的地位来找出收入比率。假设我应该在问题结束前做些什么。
浏览 0提问于2018-12-13得票数 0
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我用一个定量预测变量(振幅= 40，50，60，70)对比例数据进行了R中的β回归模型。我已经从模型中得到了40，50，60，70的比例预测，并绘制了它。我从本网站和其他网站的研究中了解到，从β回归模型中获得预测的置信区间并不像其他模型那样简单。我已经了解到，为了获得β回归模型的可信度，引导来自模型的预测是获得置信区间/带的一种方法(如其他帖子中所提到的，例如在线程：上的Achim )。我的问题是，一个人如何才能真正实现这种增强，从而从我的R模型中得到预测和信
浏览 1提问于2018-04-22得票数 0
ni=dpos+dneg+cpos+cneg, data=data)习和ni的配方是由研究者提出的，并且有一定的比例综合置信区间有一个上限，大于所有研究的比例。我知道这个结果没有什么问题，只是需要精确的关系来计算综合置信区间，以证明结果是正确的。
浏览 2提问于2016-09-29得票数 0
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我想问一下NIST SP 800 22的置信区间，这样我就可以确定我的信心区间是正确的。在计算许多二进制字符串的随机性时，例如1000个二进制字符串。在NIST SP 800 22文件部分4.2.1中，建议计算公式给出的置信区间：\hat{p} \pm 3 \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{m}} ，其中\hat{p}=假设我需要测试所有二进制字符串都有P-value \geq0.01的1000个二进制字符串，那么这个比例是1000/1000=1，置信区间<
浏览 0提问于2023-05-15得票数 4
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我试着用R调查包函数svyci支助和“似然”方法来计算比例的置信区间。likelihood")Error in seq.int(xmin, xmax, length.out = n) : 'from' must be finite
我在包文档中找不到任何东西来解释如何让它工作
浏览 3提问于2014-11-27得票数 2
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编辑:对于stats堆栈交换来说，这可能更好，但是我是一个数据挖掘类，我们使用R，所以我也会在这里问它，以防有人知道如何使用R而不是手动。使用这些信息来计算符合声明的男性和女性的比例。这将给出p1和p2的值。使用它来计算q1和q2。现在计算两个独立比例之差的标准误差。然后确定95置信度的两个独立比例差的置信区间。我认为我的公式是错误的，因为它们不是两个独立比例之差的标准误差，也不是两个独立比
浏览 0提问于2021-10-10得票数 3
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他说：
w.avg <- sum(N*p)/sum(N)int.95 <- w.avg + c(-2,2)*se.w.avgy &
浏览 3提问于2016-11-13得票数 0
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Ques:方程截距为零的假设的双尾检验(假设5%的置信区间)的p值是多少？
我已经计算了线性回归模型中具有51个观测值的数据集的t值(1.257)。它的自由度是49，那么我如何根据R中的上述信息来计算p值呢？
浏览 0提问于2017-09-13得票数 0
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我有调查数据(下面的图片样本)，我正在为其寻找95%的置信区间。Q#d列(Q1d、Q2d等)每个问题对应于调查中的不同问题(Likert scale，结果二分法，1=是，0=否)。我想要做的是获得干预前后每个问题比例差异的95%置信区间。 例如，假设对于Q1d，在干预之前回答“是”的比例是.2，干预之后回答“是”的比例是.5。差值可能是.3或30%，我想计算差值的置信区间(假设介于25%和35%之间)。我想对调查中的每个问题(所有Q1d)都这样做。我还没有找到一种方法来
浏览 15提问于2021-04-22得票数 0
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