列表的循环遍历 1....names，保存了一组姓名names=[‘zhangsan’,‘lisi’,‘chris’,‘jerry’,‘henry’]，再让用户输入一个姓名，如果这个姓名在列表里存在，提示用户姓名已存在；如果这个姓名在列表里不存在...，就将这个姓名添加到列表里。...列表嵌套 类似while循环的嵌套，列表也是支持嵌套的 一个列表中的元素又是一个列表，那么这就是列表的嵌套 此处重点掌握怎么操作被嵌套的列表 schoolNames = [ [1, 2, 3],...# 获取数字 33 schoolNames[1][2] = 'abc' # 把 33 修改为 'abc' schoolNames[1][2][2] # 获取 'abc' 里的字符c 也就是说，操作嵌套列表
数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 data.frame(gene = paste0("gene",1:4),...","r2","r3","r4") #修改所有行名colnames(df1)[2] 列表列表内有多个数据框或矩阵...rownames(a)列表取子集l[2]
从数组、列表对象创建 Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器，很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...PyTorch 从数组或者列表对象中创建 Tensor 有四种方式： torch.Tensor torch.tensor torch.as_tensor torch.from_numpy >>> import...Tensor，但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor（为 torch.from_numpy 函数传入列表，程序会报错）； 从程序的输出结果可以看出，四种方式最终都将数组或列表转换为...Tensor 的数据类型和默认的全局数据类型一致，为 torch.FloatTensor，而使用 torch.tensor 函数创建的 Tensor 会根据传入的数组和列表中元素的数据类型进行推断，此时...PyTorch 提供了这么多方式从数组和列表中创建 Tensor。
p=16788 问题重现 软件：R语言 环境：windows 问题描述：我有一个XML文档文件。文件的一部分如下所示： CO Copiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...ID，name 列的R数据框。...最好提取列表中的所有内容，然后将列表绑定到数据框中： data <- xmlParse("ProductSubcategory.xml") xml_data <- xmlToList(data
p=16788 问题重现 软件：R语言 环境：windows 问题描述：我有一个XML文档文件。文件的一部分如下所示： COCopiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...ID，name 列的R数据框。...最好提取列表中的所有内容，然后将列表绑定到数据框中： data R语言命令 4.R语言GGSURVPLOT绘制生存曲线报错 : OBJECT OF TYPE ‘SYMBOL‘ IS NOT SUBSETTABLE
查看R的数据结构 从数据结构中对数据进行子集化。...您还可以从RStudio的“environment”选项卡中获取此信息。 数据检查函数列表 已经看到函数head()和str()可以查看data.frame的内容和结构。...R索引从1开始。编程语言如Fortran，MATLAB和R从1开始计数，符合人类的思维模式。C系列中的语言（包括C ++，Java，Perl和Python）从0开始计算，因为这对计算机来说更简单。...R中逻辑运算符的完整列表如下所示： 操作符号 描述 > 大于 > = 大于或等于 < 少于 <= 小于或等于 == 等于 ！= 不等于 ＆ 和 | 或 使用逻辑表达式来确定特定条件是真还是假。...关于嵌套函数的注意事项： idx我们可以将逻辑运算和/或函数放在括号中，而不是先创建idx对象。 age[which(age > 50 | age < 18)] 与 age[idx]上面相同。
这也就意味着，通过<- 的符号，可以非常直观的观察函数的赋值方向： > 5 -> s > s [1] 5 但通常习惯，我们还是从右往左赋值的。...5.创建数据框需要= > tmp data.frame( + a1 = 1:3, + a2 = 1:3 + ) > tmp data.frame( + a1 = 1:...6-“<<-”的骚操作 参见：R的内部机制 - 王诗翔 (shixiangwang.github.io)[3] 运算符嵌套列表。...比如如下这个嵌套列表： nested_list = list( a = c(1, 2, 3), b = list( x = c("a", "b", "c"),...32))) > rapply(X, log) a b.c b.d 1.144730 0.000000 3.465736 可以简单的理解为，rapply 会直逼列表及嵌套列表中最小元素
背景：下载某数据库的数据做数据分析，发现下载的数据结构是多层list嵌套，与平时遇到的数据表（data.frame）不同，并且第二层list的名称是本人需要的变量。...一、什么是list列表 列表是 R 语言的对象集合，可以用来保存不同类型的数据，可以是数字、字符串、向量、另一个列表等，当然还可以包含矩阵和函数，通常用list()函数创建列表。...列表list最大优点：容纳多种类型的数据，可多层嵌套。...list与data.frame转换 一般情况情况，as.list()和as.data.frame()可直接实现简单的list和data.frame类型数据的转换。...as.list(x)可将数据框x按列转换为多个list as.data.frame(x)，可将列表x按列合并为一个数据框data.frame > df_as.list <- as.list(df) >
对于起初的版本，数据会被读取成常见的data.frame格式，而对于现在的版本，读取后的数据集格式则为tibble，可以理解为提升版的data.frame。...尽管Hadley从2017年开始就一直在网络上宣传这个包已经属于tidyverse的一部分，但用户还是必须手动单独加载这个包。...下面的代码演示函数嵌套的方法，这种嵌套的代码书写方式能够在一定程度上简化代码和减少命名中间产物的频率。不过嵌套过多会使可读性变差，一般推荐只嵌套两层。...4个元素即代表共有4个值，每一个值都以列表的形式返回。 当JSON格式的原始数据文件有多重嵌套时，可以通过设置参数来查看数据结构和正确读取数据。...不过，一般情况下还是建议读者使用非嵌套数据来练习和使用R语言与JSON格式数据进行交互，待有一定了解后再提高难度。
R数据科学-2 是用于清洗数据的工具，如dplyr一样，其中每一列都是变量，每一行都是观察值，并且每个单元格都包含一个值。...“ tidyr”包含用于更改数据集的形状（旋转）和层次结构（嵌套和“取消嵌套”），将深度嵌套的列表转换为矩形数据框（“矩形”）以及从字符串列中提取值的工具。...数据长宽转化 创建一个数据df，然后来进行数据长宽转化实例操作。...Name=="Beijing") # Methods 1 df_c %>% uncount(value) %>% rename(new=Name) # Methods 2 data.frame(
数据框的创建 手动创建 数据框可通过函数data.frame()创建，使用方式如下： #创建数据框 df data.frame( Name = c("Alice", "Bob", "Charlie...读取 CSV 文件 head(df) # 查看前 6 行 str(df) # 数据框结构 summary(df) # 数据统计摘要 dim(df) # 数据框的行和列数 read.csv()函数是 R...# 创建两个数据框 df1 data.frame( ID = c(1, 2, 3), Name = c("Alice", "Bob", "Charlie") ) df2 data.frame...# 创建两个数据框 df5 data.frame( ID = c(1, 2, 3), Name = c("Alice", "Bob", "Charlie") ) df6 data.frame..., all.x = TRUE) 保留右侧数据框的所有行（右连接）： df_merged <- merge(df5, df6, by = "ID", all.y = TRUE) 下期内容 下一节我们学习R语言其他的数据结构
R语言是一种强大的数据分析工具，其核心在于丰富的数据结构。除了上一节我们详细介绍过的数据框（data frame），R 还有其他常用数据结构，每种结构都适用于不同的场景。..., 3, 2] 列表（List） 列表是 R 中最灵活的数据结构，可以存储异构数据（不同类型和维度的数据）。...特点：元素类型可以不同；可以包含向量、矩阵、数据框，甚至其他列表，非常适合存储复杂结构化数据，比如分层数据或嵌套信息。。...# 创建列表 list_example <- list(name = "Alice", age = 25, scores = c(90, 85, 88)) # 访问列表元素 list_example$name...students data.frame( Name = c("Alice", "Bob"), Scores = list(c(90, 85, 88), c(75, 80, 70)) )
探索merMod对象的内部 在上一个教程中，我们为嵌套数据拟合了一系列随机拦截模型。我们lmerMod将更深入地研究在拟合此模型时生成的对象，以便了解如何使用R中的混合效果模型。...，其中包含每个组级别的data.frame。...当我们要求lme4随机效应的条件方差时，它被存储在attribute那些数据帧的一个中作为方差 - 协方差矩阵的列表。 这种结构确实很复杂，但它很强大，因为它允许嵌套，分组和跨级随机效果。...此外，创建者lme4已经为用户提供了一些简单的快捷方式，以便从ranef.mer对象中获得他们真正感兴趣的内容。...可以做更多的事情来使图表更具信息性，例如放置对结果的总可变性的参考，并且还观察距离，移动组将每个观察值从其真实值移开。 结论 lme4提供了一个非常强大的面向对象的工具集，用于处理R中的混合效果模型。
C1 C2R1 1 3R2 2 4 3)数组(array):与矩阵类似，维度可以大于2。...data.frame()创建： mydata data.frame(col1, col2, col3,…) 其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型...5)因子(factor)：类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子（factor），绘图时候重要。 6)列表(list)是R的数据类型中最为复杂的一种。...一般来说，列表就是一些对象（或成分，component）的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。...3)数组：从数组中选取元素的方式与矩阵相同 4)数据框：可以使用前述（如矩阵中的）下标记号，亦可直接指定列名。
,实际参数不能加" " library(dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #从小到大排序 arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小排序...as.matrix(x1) x3 = head(x2,50) #head()为取前xx行 pheatmap::pheatmap(x3) 筛选列的函数select() 筛选行的函数filter() 2.4.2 多重嵌套...，代码不易读 pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50)) # 从最里面的()向外一层层读 2.4.3 管道符号传递，简洁明了--最优选择...5]) } par(mfrow = c(2,2)) apply(iris[,1:4], 2, jimmy) 4.2 lapply(list, FUN, …)函数--参数与自定义函数相似 4.2.1 对列表...") #列出工作目录下以.R结尾的文件 file.create("douhua.txt") #用代码创建文件 file.exists("douhua.txt") #某文件在工作目录下是否存在 file.remove
创建数据框，即用数据框函数，形式如下： mydata data.frame(col1, col2, col3 …) 创建数据框，例如： > patientID 从R的搜索路径中移除。 R因子 分类或者有序分类变量在R中称为因子。...:52.0 R列表 R列表可以包含向量、矩阵、数据框、列表等。...创建列表的方法，即用列表函数，形式如下： mylist <- list(object1, object2, …) 创建列表，例如： > g <- “My First List” > h R导入不同数据源 R数据导入可以参阅R官方文档：http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.pdf R数据导入方式如下 方式一：从键盘导入，先创建一个空的数据框或者矩阵
list是R中非常重要的一个基本数据结构，它可以任意嵌套其他的任意数据结构，所以很多数据结构的核心也是由list来完成的。...data.frame与list 比如经典数据结构data.frame，就是封装的list的S3类。...创建S3类"data.frame.diy" s3_test <- list(x = 1:3, y = 4:6) s3_class_test <- structure(s3_test, class = "...直接打印的话，还是一个list的样式 # $x # [1] 1 2 3 # $y # [1] 4 5 6 # attr(,"class") # [1] "data.frame.diy" 创建自定义类的...注：在R console中，直接输入一个变量就相当于print一个变量。
1.数据框来源 1）用代码新建 2）由已有数据转换或处理得到 3）读取表格文件 4）R语言内置数据 2.新建和读取数据框 df1 data.frame(gene = paste0("gene...","r2","r3","r4") 只修改某一行/列的名 > colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 6.两个数据框的连接 > test1 data.frame(name = c...什么都可以装（嵌套）,列表的下一级也是元素 列表 #生成两个包含矩阵元素的列表 #画图都是针对矩阵和数据框 没有针对列表设置的 > l scores > jimmy nicker Damon Sophie tony 100 59 73 95 45 > scores"jimmy" #从向量中把...jimmy 100 > scoresc("jimmy","nicker") > jimmy nicker 100 59 > names(scores)scores>60 从向量中吧分数大于
R 语言中有两种常用的数据存储结构：传统数据框（data.frame）和现代的 tibble（来自 tibble 包）。两者在性能、灵活性和兼容性方面各有优劣。...灵活性不支持嵌套列表或复杂结构，列名需遵循规则。支持复杂结构，如嵌套列表，列名可以包含特殊字符。易用性在控制台打印时输出所有数据，易导致信息过载。更友好的打印方式，仅显示前几行，提高可读性。...实现代码：采集百度搜索前十关键词以下代码展示了如何结合代理 IP 和多线程技术，从百度搜索中爬取排名前十的关键词链接，并将数据存储为 tibble。...keywords R语言爬虫", "数据分析工具", "Python与R比较")# 使用多线程技术并行爬取关键词排名plan(multisession) # 设置多线程计划results...大型项目：对于包含嵌套数据或需要处理大规模数据集的爬取任务，tibble 是更优的选择。
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