概述readline() 方法用于从文件读取整行，包括 "\n" 字符。如果指定了一个非负数的参数，则返回指定大小的字节数，包括 "\n" 字符。...语法readline() 方法语法如下：fileObject.readline(); 参数 size -- 从文件中读取的字节数。 返回值返回从字符串中读取的字节。...实例以下实例演示了 readline() 方法的使用：文件 runoob.txt 的内容如下：1:www.runoob.com2:www.runoob.com3:www.runoob.com4:www.runoob.com5...:www.runoob.com循环读取文件的内容：#!...()print "读取第一行 %s" % (line)line = fo.readline(5)print "读取的字符串为: %s" % (line)# 关闭文件fo.close()Output:--
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
2、替换 lua 文件中的中文，先将 excel 读出来放到 Dictionary对象中，然后逐行读取 lua 文件，拿到 key、中文，再从 Dictionary...讲到这里，基本都是在讲该功能的一些实现细节。在替换我提交SVN的时候，我就发现，明明该lua文件有3405行，但只显示3404行，最后一行是换行符，被干掉了。然后我查代码，发现没问题，被狗吃了？...如果我额外加5行，显示结果是3409，说明加的5行都识别了，并没有对我添加的换行有特殊处理。 但最后一行换行就是不被读取。所以，我怀疑ReadLine方法压根就没读最后一行。...查了一下官方文档，找到了答案： 将行定义为后面的字符后跟一条线序列︰ 换行符 ("\n")、 回车符 ("\r") 或回车符后跟一条线换行符 ("\r\n")。 返回的字符串不包含终止回车或换行。...如果使用ReadLine对文件进行行数统计，需要注意最后一个终止回车/换行并不会被读取，不然得到的行数永远会少1
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中read、readline和readlines的区别？...答：Python中有三种读操作：read、readline和readlines read() ：一次性读取整个文件内容，将整个文件放到一个字符串中。...推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长 readline() ：每次读取一行内容。...内存不够时使用，一般不太用 readlines() ：一次性读取整个文件内容到一个迭代器以供我们遍历（读取到一个list中，以供使用，比较方便） 下面看看这三种方式是怎么使用的？
问：说说Python中read、readline和readlines的区别？...答：Python中有三种读操作：read、readline和readlines read() ：一次性读取整个文件内容，将整个文件放到一个字符串中。...推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长 readline() ：每次读取一行内容。...内存不够时使用，一般不太用 readlines() ：一次性读取整个文件内容到一个迭代器以供我们遍历（读取到一个list中，以供使用，比较方便） 下面看看这三种方式是怎么使用的？
最近在工作中遇到了一个Android的ANR问题，经过分析是WiFiStateMachine调用了系统函数readline（），然后出现了阻塞的现象，然后就深入了解了一下readline函数。...网上搜了一下，发现关于readline（）函数的解释大都是说readline（）函数是阻塞函数，没有消息是并不会返回null，而是一直阻塞在那。...至于阻塞的实质，都没有涉及，我经过仔细分析源码，得出结论如下： 我们先看readline函数源码，其中fill()函数才是真正读取数据的地方，只有读取完成之后，才会执行下面“/n”“/r”的判断，而读取数据的时候为什么阻塞...eol = true; break charLoop; } } fill()函数中.../r或/n或/r/n 2、没有数据时会阻塞，在数据流异常或断开时才会返回null 3、readline()函数不会边读边输出，而是有一个缓冲区，读出的数据先放到缓冲区，遇到/r或/n或/r/n后再输出
简介 最近有读者问我，如何查看R语言某包中某函数的源代码呢？我第一时间给出了自己比较常用的方法（见方法一），今天打算做个这方面的推文，于是又查了些资料，才发现原来水好深！...还有更好的方法(见方法二)，并且和不同的面向对象系统有关。 方法一 打开查R包的相关网站，比如：https://rdrr.io/ ?...查R包的相关网站 输入你的R包名称或者相应的函数，这里以nlme包中的lme()为例。 ? 找到对应位置 进入会出现这样的界面，界面相应介绍可以下图： ?...界面介绍 打开左上角的源代码（Source code）即可找到该包内部的所有函数了。 ? 源代码 找到你对应的函数，进入即可，任务完成。 ?...nlme源代码 方法二 Stack overflow[1]中给出了一些更加高效的方式，在R控制台输入相应函数，即可得到对应函数的源代码了。 这里小编做个知识点整理，自己也学一波。
首先构造一个函数，它有一个参数x。这个函数的参数列表中还包含了一个省略号，因此这个省略号将成为我们调用的summary函数的参数。...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。 函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...解释器将这样递归地在各个环境中寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
/readline_history中 // _HiStOrY_V2_ // aaa // bbb // 清理命令历史记录 readline_clear_history(); print_r(readline_list_history...bbb // ) 我们使用 readline_write_history() 函数将当前的命令历史记录保存到一个文件中，然后使用 readline_clear_history() 清理掉目前命令历史记录列表中的内容...，当在交互式命令行模式下，也就是 readline 函数调用时，按下 Tab 键的时候，就会进入到这个函数的回调函数中。...readline_callback_handler_install() 函数的功能是初始化一个 readline 回调接口，然后终端输出提示信息并立即返回，如果在回调函数中不进行什么操作的话，这个函数就只是输出一个提示就结束了...在我们例子中的这个回调函数 rl_callback() 中，我们根据当前接收命令的次数，判断如果接收的命令在十次内，则继续接收命令直到十次命令为止就调用 readline_callback_handler_remove
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
问题 你想知道包里有什么。 方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...移除包含箭头 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version...rawConnectionValue rawShift rawToBits rawToChar rbind rbind.data.frame rcond read.dcf readBin readChar readline
这是一般做基因差异表达分析在使用t检验或者其他统计检验中常出现的一个问题。...，我们需要解决的就是这个问题。...为什么出现这问题？如果解决？以下是我的回答： 数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...try(t.test(...), silent=TRUE) if (is(obj, "try-error")) return(NA) else return(obj$p.value) } 这个函数可以帮助顺利的执行循环...，如果出问题，返回相应的NA，这样我们可以算完后再检查数据。
p=18993 在回归模型研究中，我们将讨论优化，而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f：Rp→R，其共轭值为函数f ⋆：Rp→R使得 ?...可视化考虑一个简单的抛物线函数（在维度1中）f（x）= x ^ 2 / 2，然后f ⋆（2）是线x↦2x与函数f（x）之间的最大距离。...实际上，对于ℓp的共轭，我们可以使用以下代码对其进行可视化 f = function(x) abs(x)^p/pfstar = function(y) max(y*x-vf)vi(1.5) ?
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
前言 在sql中巧用窗口函数可以解决很多复杂的问题，窗口函数有4种函数类型：排名函数、偏移函数、聚合函数和分布函数，详细介绍可以浏览： 【窗口函数】第一弹：窗口函数简介 【窗口函数】第二弹：排名函数和偏移函数...函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词：partition by和order by，R语言中也有与之一一对应的函数： ?...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同，row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的，min_rank就是解决这个问题，对相同的记录编码相同...同样得到与sql中相同的输出结果： ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同，把每一组分成几块，块数由参数n决定： ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序
问题之书 一、序 二、三、如何认识、组织和提出自己的问题 四、Rtudio中基础R问题汇总 已经太久没有遇到很基础性的问题，因此很多刚开始学代码时候的问题已经忘了。...4.4 查询帮助文档&网上搜索 看这个函数的帮助文档，这是我最常回复别人的话。 问这个函数怎么用、这个函数怎么结果报错了、这个函数其中几个参数是什么意思，请自行查看函数帮助文档。...对于函数使用，比如我们要看vegan包diversity这个函数的用法，方法如下： #1.vegan包的函数都可以用?vegan找到。注意所有问号必须是英文的问号。 ?...如果数据是Excel弄好，有时候可能会多出来几行或者几列空的东西。这个在Excel里面是看不出来的。 R中读入文件的时候，read.table()或read.csv()最常用。...路径中有中文 虽然Rstudio可以识别中文，大部分时候没有问题，但是还是在一些情况下可能报错，比如开发R包的时候。如果确认是字符的问题，可以试试全英文路径。
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