Stata：半自动相机 Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎，多用于医学，生物统计研究。...在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。...R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。...Matlab：数学工程 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，功能最为强大的三款数学软件之一，多用于工科...Amos以可视化、鼠标拖曳的方式来建立模型（路径图），表示变量之间的关系，从头到尾不必撰写程序指令，一气呵成，着实提高了数据分析的效率。
这篇文章将详细讲解COUNTIFS/SUMIFS函数的运行原理，特别是将包含多个作为条件的元素的数组传递给一个或多个Criteria_Range参数时。 先看一个示例，如下图1所示的数据。 ?...然而，Excel会继续构建适当大小的数组以容纳预期的返回值，即上面看到的2行3列的数组。...图5 小结 尽管本文的主要目的是讨论SUMIFS/COUNTIFS函数系列的操作和语法，但学习到的更重要的方面是对基本方法更深刻的理解之一是通过这种结构来计算。...但是你不会看到来自同一个人的许多MMULT，而且也不会看到许多非标准的、创新的数组操作（在MMULT之后，也许TRANSPOSE居于最少使用和了解最少的函数的之首）。...但是，这两个函数从本质上讲具有相同的基本方面，也就是说，它们辅助我们处理要操纵的二维数组。不是像工作表单元格区域那样的那些可见的东西，而是那些仅位于Excel中间计算链深度之内并且是临时的东西。
^_^ 如何高效使用DeepSeek-R1：推理大模型提示工程调优指南 LLM 中 DeepSeek-R1 与传统非推理模型的交互方式存在本质差异。...在数学推导、代码生成等复杂任务中展现出色能力。但与通用大模型不同，推理型模型需要特殊的交互策略，博文内容列举几个常见的优化手段，帮助开发者构建高效的交互范式。...交互禁忌清单 系统指令污染：禁止在提示词中添加类似你是一个AI助手...的系统设定，此类信息会干扰模型认知框架 少样本陷阱： 不推荐示例示范（即使看似相关） ❌ 提供错误示范： # 以下是用户查询日志分析的示例代码...用户输人:用户的输人可以直接引导大语言模型生成特定的答案,用户输入的问题 {QUESTION} 高级交互 数学推理增强模式 要求：请通过逐步推导证明勾股定理，并将最终答案用Latex公式框起 示例响应：...最终答案：\boxed{a^2 + b^2 = c^2} 思维链强制触发 当模型出现跳步推理时，使用指令格式："请以分步推导方式解释量子纠缠现象，每步思考需用【】标注" 模型评估方法论 多解择优策略
通过状态空间、观测值、动作空间、转移函数和奖励函数等要素，精确地描述模型在交互过程中的行为和决策。 在实际应用中，当给定自然语言问题和输入图像时，模型基于当前状态获取观测值，生成自然语言回复。...奖励函数通过精确匹配的方式判断任务的正确性，为模型提供反馈信号。 数据集构建 InterFeedback-Bench采用了两个有挑战性的数据集：MathVerse和MMMU-Pro。...具体而言，通过选择反馈提供模型M_p答对，而反馈接收模型M_r答错的交集，确保反馈的相关性和可靠性。...当M_r模型生成输出后，M_p会根据映射策略提供反馈，模型则根据反馈进行改进，如此循环，直到得到正确答案或达到预设的迭代次数。 在这个过程中，M_r根据当前的状态和观测信息，生成相应的动作。...用户根据模型的回答，提供详细的反馈信息，包括问题的分析、正确的思路和答案等。 通过这种方式，可以更深入地了解模型在实际人机交互中的表现，以及它们理解和处理人类反馈的能力。
技术分析：使用 Paper.js 绘制数学图形与交互的实现 在现代Web开发中，动态图形和交互式视觉表现已成为提升用户体验的重要手段。...，并重新计算圆的半径，以确保其在屏幕上的尺寸不受缩放影响。...正弦和余弦曲线的绘制 正弦和余弦曲线的绘制展示了 Paper.js 处理数学函数图形的能力。...这些交互增强了用户对动态生成图形的控制，使得视图的操作更加直观和灵活。 结论 通过这个案例，我们可以看到 Paper.js 在处理复杂图形和交互式动画方面的强大能力。...这不仅为开发者提供了一个高效的图形处理工具，也为创建动态和互动的Web应用打开了新的可能性。
可以按迭代的方式探查、设计及求解问题的交互式工具。 可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等的数学函数。 可用于可视化数据的二维和三维图形函数。 ...MathWorks提供的工具箱分以下几大类（部分）： 数学和优化。 统计和数据分析。 控制系统设计和分析。 信号处理和通讯。 图像处理。 测试和测量。 ...这些工具箱大多是用开放式的MATLAB语言写成，用户不但可以查看源代码，还可以根据自己的需要进行修改以及创建自定义函数。...2.3.3 Matlab语言 MATLAB语言是一种交互性的数学脚本语言，其语法与C/C++类似。...此时, MATLAB可以看作是一个交互式的数学终端，简单来说，一个功能强大的“计算器”。MATLAB代码同样可以保存在一个以.m为后缀名的文本文件中，然后在命令窗口或其它函数中直接调用。
可以按迭代的方式探查、设计及求解问题的交互式工具。 可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等的数学函数。 可用于可视化数据的二维和三维图形函数。 ...MathWorks提供的工具箱分以下几大类（部分）： 数学和优化。 统计和数据分析。 控制系统设计和分析。 信号处理和通讯。 图像处理。 测试和测量。 ...这些工具箱大多是用开放式的MATLAB语言写成，用户不但可以查看源代码，还可根据自己的需要进行修改以及创建自定义函数。...2.3.3 Matlab语言 MATLAB语言是一种交互性的数学脚本语言，其语法与C/C++类似。...此时, MATLAB可以看作是一个交互式的数学终端，简单来说，一个功能强大的“计算器”。MATLAB代码同样可以保存在一个以.m为后缀名的文本文件中，然后在命令窗口或其它函数中直接调用。
在今天的内容中我们将会进一步探索 R1 的思维方式，下面我们就直接进入今天的主题吧！！！...在风险评估系统中，用户输入相关数据，模型输出风险概率，缺乏与用户的深度交互。cot 链式推理模型人机互动能力较强，能理解用户的自然语言提问，并给出详细解答。...以智能客服为例，用户提出问题后，模型能理解问题含义，通过链式推理给出准确回复，还能根据用户的追问进一步完善答案，实现良好的交互体验。...与其他模型相比，它能为用户呈现完整的思考过程，这是许多模型所不具备的。在数学竞赛题的解答上，它不仅能算出正确答案，还能详细解释每一步的推导依据，帮助用户理解解题思路。...在教育领域，它能充当智能辅导工具，根据学生的问题，以链式思维的方式进行解答，引导学生掌握知识的内在逻辑。
它能够让初学者轻松入门，又能给资深开发者提供高级特性。我们希望它具有很强的交互性，同时又属于编译型语言。...但是，你也可以创建类型的层次结构以允许处理特定类型变量，例如编写一个接受整数的函数，通常不指定整数长度。最后如果在特定的上下文中不需要，你可以不用完全输入。...虽然 Python 可以通过 PyPy 或者 Cython 等方式进行速度优化，但 Julia 从设计之初就具有天然的速度优势。 友好的数学语法。...Julia 的主要目标受众是科学计算语言和 Matlab、R、Mathematica、Octave 等环境的用户。...像 Python 一样，Julia 不需要用户太多关注分配和释放内存的细节，它提供了一些针对垃圾回收的手动控制方法。
操作系统接口 os 模块提供了许多与操作系统交互的函数: >>> >>> import os >>> os.getcwd() # Return the current working directory...这将避免内建的 open() 函数被 os.open() 隐式替换掉，它们的使用方式大不相同。...内置的 dir() 和 help() 函数可用作交互式辅助工具，用于处理大型模块，如 os: >>> >>> import os >>> dir(os) 提供对浮点数学的底层C库函数的访问: >>> >>> import math >>> math.cos(math.pi / 4) 0.70710678118654757 >>> math.log...日期和时间 datetime 模块提供了以简单和复杂的方式操作日期和时间的类。虽然支持日期和时间算法，但实现的重点是有效的成员提取以进行输出格式化和操作。该模块还支持可感知时区的对象。
当语句以:结尾时，缩紧的语句视为代码块。 Python是大小写敏感的，这一点需要特别注意。 输入与输出 Python可以使用input()函数读取用户的输入，使用print()进行屏幕的输出。...数据类型 整数 Python可以处理任意大小的整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，可以使用0xff00的方式表示十六进制。 Python中使用/进行除法运算，得到的结果是浮点数。...可以使用r''的形式，表示内部的字符串默认不进行转义。对于字符串内有换行等多行内容的，可以使用’’’…’’’的形式，多行字符前也可以加r*。...函数 调用函数 Python中内置了很多函数，可以直接调用。在交互模式中，可以通过help(abs)查看函数的用法。...试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
简言之，一个模型，两种思考方式。 假设你想破解一个博弈论数学问题——蒙提霍尔问题，扔给Claude 3.7 Sonnet，然后同时选择「Extended」模式。...这种统一的方法为用户提供了更流畅的体验。 Claude 3.7 Sonnet在几个方面体现了这一理念。...而在数学、视觉推理方面，又略逊色于Grok 3 Beta。 与o3-mini、DeepSeek R1相比，除了数学，带有扩展思考模式的Claude 3.7 Sonnet拿下最高分。...总体来看，这种机制能够以可预测的方式提升其性能表现：例如，在数学问题求解方面，其准确率会随着允许采样的「思考Token」数量的增加呈对数增长。...例如，他向Claude提供了一份关于新型AI教育工具的提案，并在对话中要求它「以3D形式展示所提议的系统架构，并使其具有交互性」。结果，它生成了我们论文中核心设计的交互式可视化效果，没有任何错误。
菜单栏提供了各种功能和选项，包括文件、编辑、运行、窗口等。工具栏包含了一些常用的工具按钮，如新建、打开、保存等。工作区是Lingo软件的主要工作区域，用户可以在其中创建和编辑数学模型。...特色功能3.1 模型建立Lingo软件提供了一个强大而易于使用的模型建立工具。用户可以在工作区中创建和编辑各类数学模型，包括线性规划、整数规划、非线性规划等。...此外，Lingo软件还支持通过GUI方式快速构建模型。3.2 求解Lingo软件可以帮助用户快速求解各种数学模型。用户可以使用Lingo的内置求解器或者调用优化库进行求解。...具体步骤如下：（1）创建一个新的Lingo数学模型，并在工作区中输入目标函数和约束条件。（2）使用Lingo的GUI方式快速构建模型。...（4）根据需要进行交互式调试和优化。（5）使用Lingo的结果分析工具，对求解结果进行可视化、比较和统计分析。（6）根据需要生成丰富的报告和图表，以呈现模型求解结果。
例如： 安装 有多种方式可以安装 Jupyter Notebook: 使用 pip 安装。...Help: 提供介绍和功能概述。...SciPy: 一个基于Python的数学、科学和工程库。Plotly: 用于制作交互式，达到出版品质图表的图形库。...现在notebook中显示了交互式图标。将鼠标悬停在图标上来查看每一栏的值，单击并拖动来放大到特定部分，或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。...运行R代码 IRkernel是Jupyter的R内核，允许在Jupyter笔记本中编写和执行R代码。 检查 IRkernel文档 以获取一些简单的安装说明。
许多独立开发的Linux程序(Cantor, KAlgebra)也为Octave提供GUI前端。一个活跃的社区为用户提供技术支持。...Maple，一个通用商业数学软件包。 Mathcad提供了一个所见即所得的接口，并且能够生成公开质量的数学方程。 Mathematica提供了非常广泛的数值函数的数值评估、优化和可视化。...PARI/GP是一种广泛使用的计算机代数系统设计用于快速计算数论(分解、代数数论、椭圆曲线…),但也包含大量的其他有用的函数来计算等数学实体矩阵,多项式,幂级数,代数数量等,和很多超越函数。...PARI也可以作为C库使用，以允许更快的计算。 SageMath是一款开源数学软件，具有统一的Python接口，可以作为文本接口或基于web的图形界面使用。...Julia是为云并行科学计算而设计的，以基于llvm的JIT作为后端。轻量级“绿色”线程(协程)。直接从代码调用C函数(不需要包装器或特殊api)，支持Unicode。
数据处理与分析工具1.Anaconda (Pandas, Numpy, Scipy)Anaconda 是一个针对数据科学、机器学习、数学建模和科学计算的开源平台，提供了完整的 Python 和 R 数据处理环境...支持多种语言（如 Python、R），适合多学科需求。...它不仅支持基础的二维图形绘制，还能创建复杂的三维图形和交互式图表。它能够帮助用户将抽象的数学模型和复杂的数据分析结果转化为直观、清晰的图表，便于分析和决策。...Visio 允许用户通过图形化方式表示复杂的工作流、系统设计和业务流程，使得信息的传达更加直观清晰。...在数学建模中，特别是在研究和分析业务流程时，Visio 提供的 BPMN 图表可以帮助用户准确地描述业务流程，优化操作步骤。
用户可以使用MATLAB内置的函数来处理这些数据类型，例如，使用数学函数来进行数值计算，使用字符串函数来进行字符串操作，使用日期时间函数来进行日期时间计算等等。...用户也可以使用MATLAB内置的图形工具箱来进行更加高级的可视化工作，例如，使用三维绘图工具箱来进行三维绘图。最后，MATLAB还支持与其他编程语言的交互。...软件自取souyun.work/20230320MATLAB商业数学安装包.htmlMatlab安装方法1.右键解压到“Matlab 2021b”2.打开“Matlab R2021b”3.选中setup...，点“下一步”13.点“开始安装”14.软件正在安装中15.点“关闭”MATLAB的函数介绍MATLAB是一种强大的数学软件，它提供了许多函数，以帮助用户进行数据分析、建模和可视化。...以上这些函数只是MATLAB函数的一部分，MATLAB提供的函数非常丰富，可以满足各种数学和工程应用的需求。
例如： 安装 有多种方式可以安装 Jupyter Notebook: 使用 pip 安装。...Help: 提供介绍和功能概述。...SciPy: 一个基于Python的数学、科学和工程库。 Plotly: 用于制作交互式，达到出版品质图表的图形库。...现在notebook中显示了交互式图标。将鼠标悬停在图标上来查看每一栏的值，单击并拖动来放大到特定部分，或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。...运行R代码 IRkernel是Jupyter的R内核，允许在Jupyter笔记本中编写和执行R代码。 检查 IRkernel文档 以获取一些简单的安装说明。
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