Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。 ?...，Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数： 1 + 2 # ==> 整数 31.0 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了： 1 ...这是因为整数运算的结果永远是精确的，而浮点数运算的结果不一定精确，因为计算机内存再大，也无法精确表示出无限循环小数，比如 0.1 换成二进制表示就是无限循环小数。...那整数的除法运算遇到除不尽的时候，结果难道不是浮点数吗？我们来试一下： 11 / 4 # ==> 2 令很多初学者惊讶的是，Python的整数除法，即使除不尽，结果仍然是整数，余数直接被扔掉。...不过，Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数： 11 % 4 # ==> 3 如果我们要计算 11 / 4 的精确结果，按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则，把两个数中的一个变成浮点数再运算就没问题了
因为这一特殊性，Number也是ECMAScript中需要特别关注的一个数据类型了。...而一句话来概括JavaScript中的Number类型就是，这是由IEEE754格式来表示整数和浮点数值(双精度数值)。...双精度浮点数值能准确的表示高达53位精度的整数，从-253到253这个区间的所有整数都是有效的双精度浮点数，因此，尽管JavaScript中缺少明显的整数类型，但是依然可以进行整数运算。...所谓浮点数值，就是该树脂中必须包含一个小数点，并且小数点后面必须至少有一位数字。虽然个位数点前面可以没有整数，但是一般的编程过程中不推荐这种写法。...同样的，如果浮点数值本身表示的就是一个小数（1.0），那么该数值也会被转换为整数。 关于浮点数最后的警示是，我们应该时刻对它们保持警惕，浮点数看似跟其他语言的浮点数并无两样，但是它们是出了名的不精确。
生活是不公平的，不管你的境遇如何，你只能全力以赴。 ?...最近学习Python感觉又回到了刚开始学习Python的现状，学着理论知识，做着笔记，这时应该要学会调整了，或者说是应该去找一些适量的题刷一下，便于记住一些简单的语法知识。...任务描述：本小节需要你统计单链表中的节点数。 任务如下： 编写程序，从键盘输入一串整数以及整数的个数，以单链表形式存储起来，计算单链表中结点的个数，输出单链表的数据及结点的个数。
在浮点数运算中，总会有误差的，这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算的误差问题，decimal所创建的小数类型，则是一种比较好的选择。 float类型 用浮点数运算，好处是方便、而且速度快。...这个过程中的代码可能令人困惑，如下所示： >>> .1 + .1 + .1 == .3 False >>> .1 + .1 + .1 0.30000000000000004 直观地说，这个加法是有意义的...>>> round(.1 + .1 + .1, 10) == round(.3, 10) True >>> round(.1 + .1 + .1, 10) 0.3 在本例中，我们对浮点数进行了四舍五入，...如果把前面示例中的浮点数改为小数类型，看看效果如何： >>> from decimal import Decimal >>> print(f"{Decimal('0.1'):.18f}") 0.100000000000000000...>>> from decimal import Decimal >>> Decimal(0.01) == Decimal("0.01") False 在本例中，我们期望这些小数值相等，但由于浮点数的精度问题
不过，只有把故事开发过程中的复杂性和风险量化并计入估算中时，这种观点才能成立。 估计的故事点数包含哪些部分？ 它应该包含了完成这个用户故事的工作量。...当然，它不仅应该包含完成用户故事的开发工作量，也应该包含该用户故事在类产品环境中的测试工作量。 为什么用点数比用小时和天数更好？ 故事点数是通过对比以前开发过的大小相似的用户故事得到的。...理想情况下，团队中只要是有职责完成用户故事的，就应该参加点数估算。团队中的测试人员应该参加故事点数估算，并且把用户故事中额外的测试工作量估算进去。...举个例子，我们的搜索用户故事，界面部分要支持2种新的浏览器，可能需要1个点的开发工作量，但需要大量的测试工作。这时，测试人员就需要指出来，把必要的测试工作量计入故事点数中。...用户故事点数是对实现用户故事所需要工作量的团队内部度量。无论如何，与用户故事所能提供多少业务价值没有关系。 很可能在同一个系统中，1个点数的用户故事会比4个点的故事有更大的业务价值。
浮点数在内存中的存储 常见的浮点数: 3.14159 , 1E10等, 浮点数家族包括 : float , double , long double类型....欲知后事如何,请看下面讲解 : 上面的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？...浮点数取的过程 指数E从内存中取出的过程可以再分为三种情况: E不全为0不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第⼀位的1....和你的答案一样吗? 下面我们一一解析为什么是此答案 先看第1环节，为什么 9 还原成浮点数，就成了 0.000000 ？...再看第2环节，浮点数9.0，为什么整数打印是 1091567616 首先，浮点数9.0等于⼆进制的1001.0，即换算成科学计数法是：1.001×2^3 所以：9.0 = (−1)^0 ∗ (1.001
浮点数在内存中的存储详解 我们知道, 计算机内部实际上只能存储或识别二进制。...在计算机中, 我们日常所使用的文档, 图片, 数字等, 在储存时, 实际上都要以二进制的形式存放在内存或硬盘中, 内存或硬盘就好像是一个被划分为许多小格子的容器, 其中每个小格子都只能盛放0或1。...我们日常使用的 浮点数 也不例外, 最终也要被存储到这样的二进制小格子中。（来源于知乎） 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 那么，对于浮点数来说，在内存中是如何存储的呢？...上⾯的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么⼤？要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。...754规定： 对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字
前言 在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数据类型。与整数不同，浮点数可以表示非常大或非常小的数值，并且能够处理小数部分。...然而，浮点数在内存中的存储方式与整数有很大的不同，本文将深入探讨浮点数在内存中的存储方式，帮助读者更好地理解这一概念。 1....通过这种方式，浮点数可以表示非常大或非常小的数值。 2.2 IEEE 754标准 IEEE 754是浮点数表示的国际标准，定义了浮点数在内存中的存储格式。...2.3 浮点数的存储格式 组成成分 在IEEE 754标准中，浮点数的存储格式如下： 符号位（Sign Bit）：1位，表示浮点数的正负。0表示正数，1表示负数。...由于 p_float 指向的内存内容已经被修改为 9.0，因此输出为 *n_float的值为：9.000000。 总结 浮点数在内存中的存储是一个复杂的过程。
浮点数表示的范围： float.h 中定义 根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： V = (−1) ^S*M ∗ 2^ E • M表示符号位...但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。 ...浮点数取的过程 指数E从内存中取出还可以再分成三种情况： E不全为0或不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的...*pFloat的值为：%f\n", *pFloat); return 0; } 分析： 先看第1环节，为什么 9 还原成浮点数，就成了 0.000000 9以整型的形式存储在内存中，得到如下二进制序列...再看第2环节，浮点数9.0，为什么整数打印是 1091567616 首先，浮点数9.0等于二进制的1001.0，即换算成科学计数法是：1.001×2^3 所以： 9.0 = (−1) ^0∗(1.001
http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735
（1）国际标准IEEE 根据国际标准 IEEE （电气和电子工程协会） 754 ，任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式： V=(-1)^S * M * 2^E ，为什么是2^E呢？...，接下来进入本文的重点部分，浮点数在内存中的存储 二、浮点数在内存中的存储 浮点数数据在32位的处理器上最高的1位存放符号位(S)...浮点数据在64位处理器，最高的1位是符号位S， 接着的 11 位是指数 E ，...浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。...比如保存 1.01（5.5十进制） 的时候，只保存01 ，等到读取的时候，再把第一位的 1 加上去。这样做的目的，是节省 1 位有效数字。
——《淮南子·人间训》 1、介绍 常见的浮点数：3.1415926，1E10等，浮点数包含的类型有float，double，long double 浮点数的表示范围在头文件float.h中定义。...那么到这我们就应该想一下，到底是为什么，难道是之前对于整型的存储的理解到浮点数就不同了？难不成浮点数的存储方式，和我们想的完全不一样吗？...3、浮点数的储存 上面的代码中明明，num和*pFloat就是一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别那么大？ 那么为了搞清为什么是这样的结果，我们必须搞明白浮点数在计算机内部的表示方法。...下面是对于32位来说的简图 下面是对于64位来说的简图 4、浮点数的存取的过程 4、1浮点数的存 由于对于M来说，已经规定了M的取值范围，1的，所以对于M来说，既然必定会是1.xxxx...4、2浮点数的取 指数E从内存中取出的过程还可以分为三种情况： 1、E不全为0或者不全为1 那就按照上面的正常方法进行，先S后E最后M的方式一个个取出。
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
第85节：Java中的JavaScript 复习一下css： 选择器的格式： 元素选择器：元素的名称{} 类选择器：....p.appendChild(textNode); // 文本 //将P添加到目标div中...//alert(province.value); var value = province.value; //从数组中取出对应的城市信息...value]; var citySelect = document.getElementById("city"); //清空select中的...option节点和文本内容关联起来 option1.appendChild(textNode); // 添加到城市select中
第84节：Java中的网络编程（中） 实现客户端和服务端的通信： 客户端需要的操作，创建socket，明确地址和端口，进行键盘录入，获取需要的数据，然后将录入的数据发送给服务端，为socket输出流...; // 字母转大写 out.println(line.toUpperCase()); // 都在缓冲区中，...= null) { // 读取键盘的数据发送到服务端 // out.print(line+"\r\n"); out.println(line...); // 刷数据，都在缓冲区中 // out.flush(); if("over".equals(line)) {...buf); String text = new String(buf, 0, len); System.out.println(text); } } 网络编程中HTTP
对于⼤端模式，就将 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中， 0x22 放在高地址中，即 0x0011 中。小端模式，刚好相反。...3.浮点数在内存中的存储 先看下面一段代码的输出结果是什么？...对于上面的问题，其实就是关于浮点数在内存中的存储方式。下面就来讲讲浮点数在内存中究竟是如何存储的。...3.1.2 浮点数取的过程 指数E从内存中取出可以分为三种情况： E不全为0或不全为1 指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字前加上1。...首先看9是如何存储在内存中的 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 然后，将 9 的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第一位符号位s=0，后面8位的指数
第81节：Java中的数组 本节介绍数组的基本概念，数据就是一种数据结构，可以用来存储多个数据，每个数组中可以存放相同类型的数据。...比如，在学校，我们是一个班，这里的班级中每个同学都是这个班级数组中的元素，都是同样的类型为学生，对应的学号就是我们的索引，但是在现实中的学号一般都是从1开始的，而在Java中的数组索引是从0开始的。...就算把这个数组中的数组清空，在内存中还是这块空间被保存下来。...当这家酒店中的每个元素即是客人都走时，这家酒店中的房间依然保留着，依然还是酒店，所以依然还是数组了。数组中的长度即酒店中的房间还是这个数量（长度）。 数组代码示例： package com。...不需要了解） 局部变量是定义在方法声明上或方法中的变量，在栈内存中，存储的都是局部变量，只要在方法中定义的变量都是局部变量，一旦变量的生命周期结束该变量就会被释放，用完就会被删掉了。
整数在内存中的储存 储存的是二进制 1.二进制三种表现方法--原码、反码、补码 有符号位的整数，三种表示方法均有符号位和数值位这两部分 其中符号位为最高位，0表示正数，1表示负数，剩下的就是数值位 1...char类型为一个字节，以char类型为例； 有符号整形signed char取值范围：-128~127； 无符号整形unsigned char 取值范围：0~255； 浮点数在内存中的储存...浮点数的存储 浮点数的表示方式： V:(-1)^s*M*2^E 例：3.5二进制表示(-1)^0*1.11*2^1 s=0,M=1.11,E=1 (-1)^s：表示符号位，当s=0时，V为正数...，当s=1时，V为负数； M ：表示有效数字，取值范围为1<=M<2； 2^E:表示指数位 浮点数的储存就是与S、M、E相关的值 E754 IEEE754规定 对于32位浮点数（float）：最高的一位存储的符号位...0~255； E为11位时，取值范围为0~2047； 但在科学计数法中，E可以是负数，所以要加上一个中间值，8位的中间值为127,11位的中间值为1023 浮点数读取的过程 E不全为0或不全为1时：指数
特别的，内存中第一位为符号位。...浮点数在内存中的存储 浮点数家族成员：float,double,long double类型。...整数与浮点数在内存中的存储是有区别的，下面我们具体来看看浮点数的存储方式： #include int main() { int n = 9; float *pFloat = (float...但是，我 们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE754规定，存⼊内存时E的真实值必须再加上 ⼀个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。...⽐如，2^10的E是 10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。 值得一提的是，由于浮点数的特殊存储方式，浮点数在内存中有可能存在无法精确存储的问题。
1.整数在内存中的存储 整数的二进制表示方法有三种，即原码、反码、补码。...3.浮点数在内存中的存储 先看下面一段代码的输出结果是什么？...对于上面的问题，其实就是关于浮点数在内存中的存储方式。下面就来讲讲浮点数在内存中究竟是如何存储的。...3.1.2 浮点数取的过程 指数E从内存中取出可以分为三种情况： E不全为0或不全为1 指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字前加上1。...首先看9是如何存储在内存中的 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 然后，将 9 的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第一位符号位s=0，后面8位的指数
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