mysqlslap 是 mysql 自带的压测工具，可以模拟多个客户端同时向服务器发起请求。
给你一个待查数组 queries ，数组中的元素为 1 到 m 之间的正整数。 请你根据以下规则处理所有待查项 queries[i]（从 i=0 到 i=queries.length-1）：
有一个正整数数组 arr，现给你一个对应的查询数组 queries，其中 queries[i] = [Li, Ri]。
https://leetcode-cn.com/problems/xor-queries-of-a-subarray
给你一个二维整数数组 items ，其中 items[i] = [pricei, beautyi] 分别表示每一个物品的 价格 和 美丽值 。
给你一个数组 points ，其中 pointsi = xi, yi ，表示第 i 个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。
我们来定义一个函数 f(s)，其中传入参数 s 是一个非空字符串；该函数的功能是统计 s 中（按字典序比较）最小字母的出现频次。
给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为用字符串表示的变量， k 是一个浮点型数字。 根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。
了解mysql数据库压测 本测试在4c8g的虚拟机实例中的MYSQL容器中测试 测试mysql启动方式 docker run -d --name mysql --restart=always -e MYSQL_ROOT_PASSOWRD=admin123 -p 3306:3306 -v /data/mysql_data:/var/lib/mysql mysql:5.6 单节点的数据库压力测试 单条数据库查询语句测试 root@80cdcfd8e850:/# mysqlslap -uroot -p --aut
# This perl script parses a MySQL slow_queries log file
对于第 i 次查询，有 val = queries[i][0], index = queries[i][1]，我们会把 val 加到 A[index] 上。 然后，第 i 次查询的答案是 A 中偶数值的和。
The decision of whether to use multiple simple queries or a join depends on the specific requirements of the query.
We have an array A of integers, and an array queries of queries.
我们来定义一个函数 f(s)，其中传入参数 s 是一个非空字符串； 该函数的功能是统计 s 中（按字典序比较）最小字母的出现频次。
返回一个长度为 m 的数组 answer ，其中 answeri 是执行第 i 个查询后树的高度。
2023-08-28：用go语言编写。给你一个正整数数组nums, 同时给你一个长度为 m 的整数数组 queries。
给你一个数组 points ，其中 points[i] = [xi, yi] ，表示第 i 个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有 相同 的坐标。
如果指定的类名不存在，或者指定的字母大小写不正确，则跳过该类名，命令继续清除列表中的下一个缓存查询; 对于无效的类名，不会执行任何操作，也不会生成任何错误。 如果指定的表没有任何关联的缓存查询，或者该表不存在，则不执行任何操作，也不会产生错误。
最近，CSS 引入了一项新功能：Container Queries (https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/CSS/CSS_container_queries)。它可以替代 Media Queries 并实现 Media Queries 无法胜任的任务。
给你一个长桌子，桌子上盘子和蜡烛排成一列。 给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，它只包含字符 '*' 和 '|' ，其中 '*' 表示一个 盘子 ，'|' 表示一支 蜡烛 。
SQL Server 阻止了对组件 'Ad Hoc Distributed Queries' 的 STATEMENT'OpenRowset/OpenDatasource' 的访问，因为此组件已作为此服务器安全配置的一部分而被关闭。系统管理员可以通过使用sp_configure 启用 'Ad Hoc Distributed Queries'。有关启用 'Ad Hoc Distributed Queries' 的详细信息，请参阅 SQL Server 联机丛书中的 "外围应用配置器"。
@media 规则在媒体查询中用于为不同的媒体类型/设备应用不同的样式。
今天和同事处理了一个MySQL慢日志的问题，从这两天开始频繁收到一些报警信息，但是查看数据库端却没有任何异常。
每次检测，待检子串都可以表示为 queries[i] = [left, right, k]。我们可以 重新排列 子串 s[left], ..., s[right]，并从中选择 最多 k 项替换成任何小写英文字母。
MySQL 作为最流行的开源数据库，在各个领域都有相当广泛的应用，作为一个 MySQL DBA，经常会对数据库进行一些性能测试来主动（或者是被动的）对业务压力做一个评估，来判断数据库当前的负载以及最高的性能容量。
如果对进行过WordPress 性能优化，需要一个直观简单的查看方式的话，那么就可以使用下面所提及的代码，通过这段代码，可以在直观或者在html 源代码查看数据库查询次数、查询时间及内存占用。代码本质
6. 使用刚刚查到的初始随机密码登陆mysql并修改密码（不修改无法操作）。修改的密码有严格要求，必须8位以上，并且至少包含字母、数字、特殊符号三种类型。
2023-06-26：在大小为 n x n 的网格 grid 上，每个单元格都有一盏灯，最初灯都处于 关闭 状态
QPS（Query per second） 每秒查询量 TPS（Transaction per second）每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果
database/sql标准库提供的都是比较底层的接口。我们需要编写大量重复的代码。sqlc可以根据我们编写的 SQL 语句生成类型安全的、地道的 Go 接口代码，我们要做的只是调用这些方法。
DNSPerf（DNS Performance）来自Prospect One公司，刚好最近研究 DNS 又想起这项服务。DNSPerf 从全世界超过两百个城市节点来检测各个 DNS 速度、反应时间及上线率（Uptime），除此之外，DNSPerf 还有针对一般使用者会用到的开放式 DNS 解析服务（Public DNS）进行监测记录，比较令我感到意外的是解析速度方面OpenDNS居然还比Google DNS来得更快！有兴趣的朋友可以到 DNSPerf 看看测试结果，对于读者来说还是蛮有参考价值的。dnsperf目前的实现是单进程模式，通过epoll非阻塞地处理网络事件。
MySQL中的字符串处理函数非常多，以至于我在整理的这部分内容的时候也眼前一亮，有一种进了大观园的感觉，哦，原来有这个函数，哦，竟然可以这样实现，以前怎么没想到，等等。 比如字符串查找函数，instr,locate,position三个函数的功能都是很相似的。如果要实现一个功能，从字符串foobarbar里面找到bar这个字符串的起始位置，使用Instr,locate,position都可以实现。 SELECT INSTR('foobarbar', 'bar'); SELECT LOCATE('ba
我们需要在 colors 上进行一些查询操作 queries，其中每个待查项都由两个整数 i 和 c 组成。
我们在做数据库性能压力测试、做监控和告警项，或者想要真实地了解业务数据库负载的时候，常常需要使用两个数字化的衡量指标。他们是什么？相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了，那就是 QPS 和 TPS。
2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，fatheri = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，queries是二维数组，大小为M*2，每一个长度为2的数组都表示一条查询，4,9, 表示想查询4和9之间的最低公共祖先…，3,7, 表示想查询3和7之间的最低公共祖先…，tree和queries里面的所有值，都一定在0~N-1之间。返回一个数组ans，大小为M，ansi表示第i条查询的答案。
给你一个 n 个点组成的无向图边集 edgeList ，其中 edgeList[i] = [ui, vi, disi] 表示点 ui 和点 vi 之间有一条长度为 disi 的边。请注意，两个点之间可能有 超过一条边 。
给你一个由非负整数组成的数组 nums 。另有一个查询数组 queries ，其中 queries[i] = [xi, mi] 。
批量插入时，这一批数据是按照天分区的，一批数据里的日期跨度为一年，也就是单次插入可能产生365个分区，导致后台异步合并数据出现问题。 解决方案：单批次写入数据，要控制分区数量。
今天在把从Filemaker导出的Excel再次导入到MSSQL 2008的时候遇到了2个问题，在此记录一下省的下次再费时间搜索。
查询：show variables like '%slow%'; 在线配置：set global slow_query_log=1; 配置文件：slow_query_log=1
如果浏览器窗口的宽度为 768px 或更小时，把 <body> 元素的背景颜色更改为“浅蓝色”：
关键词：谷歌商店被拒、数据安全表单、已安装应用、Policy Declaration、Data Safety Section、App Activity Data Type、Apps On Device
A data stream is a real-time, continuous, ordered sequence of items. Some examples include sensor data, Internet traffic, financial tickers, on-line auctions, and transaction logs such as Web usage logs and telephone call records. Likewise, queries over streams run continuously over a period of time and incrementally return new results as new data arrives. For example, a temperature detection system of a factory warehouse may run queries like the following.
文章时间：2020年3月23日 14:58:27 解决问题：Ad Hoc Distributed Queries的启用与关闭 直接复制下面的命令进行执行即可。 启用Ad Hoc Distributed Queries exec sp_configure 'show advanced options',1 reconfigure exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1 reconfigure 关闭Ad Hoc Distributed Queries
2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，queries是二维数组，大小为M*2，每一个长度为2的数组都表示一条查询，[4,9], 表示想查询4和9之间的最低公共祖先…，[3,7], 表示想查询3和7之间的最低公共祖先…，tree和queries里面的所有值，都一定在0~N-1之间。返回一个数组ans，大小为M，ans[i]表示第i条查询的答案。
2021-08-07：与数组中元素的最大异或值。给你一个由非负整数组成的数组 nums 。另有一个查询数组 queries ，其中 queriesi = xi, mi 。第 i 个查询的答案是 xi 和任何 nums 数组中不超过 mi 的元素按位异或（XOR）得到的最大值。换句话说，答案是 max(numsj XOR xi) ，其中所有 j 均满足 numsj <= mi 。如果 nums 中的所有元素都大于 mi，最终答案就是 -1 。返回一个整数数组 answer 作为查询的答案，其中 answer.length == queries.length 且 answeri 是第 i 个查询的答案。
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