Qcut Pandas : ValueError: Bin边缘必须唯一
Qcut是Pandas库中的一个函数，用于将数据按照指定的分位数进行分组。然而，当使用Qcut函数时，有时会遇到"ValueError: Bin边缘必须唯一"的错误。
这个错误通常是由于数据中存在重复的值导致的。Qcut函数要求分位数的边缘值必须是唯一的，否则无法准确地将数据分组。当数据中存在重复值时，Qcut函数无法确定如何将这些重复值分配到不同的分组中，因此会抛出该错误。
解决这个问题的方法有两种：
- 去除重复值：可以使用Pandas库中的drop_duplicates()函数去除数据中的重复值，然后再使用Qcut函数进行分组。例如，可以使用以下代码去除重复值并进行分组：
import pandas as pd
# 去除重复值
data = data.drop_duplicates()
# 使用Qcut函数进行分组
result = pd.qcut(data, q=5)- 自定义分位数边缘值：如果数据中存在重复值且不能删除，可以通过自定义分位数边缘值来解决该问题。可以使用Pandas库中的cut()函数，并手动指定分位数边缘值。例如，可以使用以下代码自定义分位数边缘值并进行分组：
import pandas as pd
# 自定义分位数边缘值
quantiles = [0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]
# 使用cut函数进行分组
result = pd.cut(data, bins=pd.Series(data).quantile(quantiles))以上是解决"ValueError: Bin边缘必须唯一"错误的两种方法。根据具体情况选择适合的方法进行处理。
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**ValueError: Bin edges must be unique: array([ 24.6, 2
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qcut_bins = q
浏览 2提问于2013-11-23得票数 78
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<ipython-input-19-b955e0b00953/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/tools/tile.py in qcut(x, q, labels, retbins, precision)precision=precision, include_low
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