我有几个大的csv文件,每100列和800 K行。从第一列开始,其他列都有类似于python列表的单元格,例如:在单元格A2中,我有1000个单元格,在单元格A3中有2300个单元格,等等。列2很好,是数字,但是列1、3、5、7等,...99与列1相似,它们的值在列表中。是否有一种有效的方法从这些列中删除列表[]的符号,并使其单元格与正常数字一样?
files_directory: r":D\my_files"
dir_files =os.listdir(r"D:\my_files")
for file in dir_files:
*编辑:我最初是将代码保存到.csv文件中,然后再将其转换为.xlsx文件。
我试图更改我的代码,以便将值保存在由分号分隔的同一单元格中的单独单元格中。目前,我的代码将值(每行8个值)保存在一个由分号分隔的单元格中,然后有一组单独的代码,我运行这些代码来执行文本到列的操作。我不太精通Python,但我认为我应该能够编辑将值保存到csv文件中的代码块。
下面是将数据保存到excel文件的代码块。
# Stores data in Excel File
with open(output, "w") as fp:
for line in data:
fp.
我将df从python导入到.csv,然后导入到r,r将.csv中的空白值(在python中是NaN )读取为空白单元格。我需要r把这些空白读成缺失的值。我怎么能这么做?
此外,如果我做了sum(is.na(df)),它会给我9 NaN。在python中,它具有3545 NaN值。为什么会发生这种事?
PS:我的初始数据中没有空白单元格,所以我可以
isblank(df) <- NaN # But I invented this command
如果这个问题很蠢,很抱歉,但我是个蟒蛇新手。
我试图将python 2.7代码库移植到python 3.4.
我找到了这个代码片段,它应该在打包的应用程序中迭代一个csv文件。
尽管PyDev告诉我,pkg_resources.respource_stream是未定义的,但第一行似乎工作正常,导致第3行抛出此错误:_csv.Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?)
io = pkg_resources.resource_stream(__name__, "
我想用Python读取CSV文件,然后打印出除第一行之外的每一行。
我知道如何打印出所有的行:
with open('myfile.csv', 'rb') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in reader:
print row
我唯一能想到的不打印第一行的方法是:
with open('myfile.csv', 'rb') as csvfile:
reader = csv.rea
使用python在excel中将多行写入单个单元格的最简单方法是什么?我尝试了csv模块,但没有成功。
import csv
with open('xyz.csv', 'wb') as outfile:
w = csv.writer(outfile)
w.writerow(['stringa','string_multiline',])
此外,每个多行字符串都有多个字符,其中通常用于csv`s的即逗号。
任何帮助都将不胜感激。
我有一个CSV文件,列如下:
"Advertising, Marketing, Promotions, Public Relations, and Sales Managers"
我正在尝试用python中的分隔符分隔这些字符串。到目前为止,我的代码如下:
with open('output-onlinecsvtools.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
然而,这只做第一个逗号的工作,并创建一个重复。我并不担心复制,因为我可以移除它们,但我认为分隔符的作用
相关问题:
我有以下代码,我对此进行了修改,谢谢Anand。
import csv
import openpyxl
import sys
def convert(input_path, output_path):
"""
Read a csv file (with no quoting), and save its contents in an excel file.
"""
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
with open(i
我试着用熊猫:
读取csv文件count(在count1中)值,该值包含csv文件count(在count2中)列"Status_Issue“中的文本”未决“,该列为csv文件的"Status_Issue”列中的空单元格,与第一次计数(count1)和第二次计数( count2) <代码>G29</code>的结果之和。
下面的代码不会产生任何结果。请你给我提供一些指导,以纠正我的脚本:
df = pd.read_csv("sortdata.csv")
# function to count in the column S
我有两个.csv (.tsv)表,我将它们加载到数组中。现在我想通过numpy isclose函数来比较这两个数组中的每个单元格。 它适用于正常数字,但不适用于我的数组。 with open(filename) as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, delimiter='\t')
for row in reader:
point.append(row[0])
with open(filename2) as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file, d
我是一条蟒蛇,所以请你对我放松点。
我有一个示例csv文件(实际csv文件有20行2列,如下所示):
"I hate %s" % x, "I am a %s" % x
"I heart %s" % x, "I am not a %s" % x
我的python 2.7脚本:
from csv import *
x = "gorillas"
with open('csv_test.csv', 'rU') as csvfile:
spamreader = reader(csv
我在python中有一个列表,它表示要写入csv文件中的数据。我的代码是:
for n, d, p in zip(names, dates, posts):
writer.writerow([i, n, d, p])
但是,posts中的一些字符串包含分号,这将在csv中创建新的单元格。我在网上查过了
设置quoting=csv.QUOTE_ALL
将每个post字符串包装在双引号中
用双引号包装分号
使用普通的python写代替csv.writer
到目前为止什么都没起作用。任何帮助,每一个我找到的逃避逗号的在线答案都涉及(1)或(2),这对我不起作用
我正在使用C#和ExcelWorksheet解析csv文件。我有一个包含整数的单元格。3020191002155959391100
当我使用以下命令解析单元格时
var value = sheet.Cells[rowNumber, columnNumber.Column].Value;值为3.0201910021559592E+21
当我使用sheet.CellsrowNumber解析单元格时,columnNumber.Column.Text;其值为3020191002155960000000
如何防止四舍五入?
我使用python将我的.csv文件转换为xlsx文件,文件转换成功。同时,我还想更改单元格num类型,就像在任何时候都有浮点类型的xx.xxxx一样,它将被简化为.xx (2小数)值。
输入test.csv表,由",“分隔
Name Date Total request sas rate
rasta777 16062017 387865 89.3456
rasta777 16062017 291293 67.675
rasta777 16062017 256418