在我们进行自动化测试的过程中，免不了要在登录时遇到验证码，很多时候我们都是只能找开发要万能验证码或者暂时关闭验证码这个功能，但是有时候我们必须要验证码是否能够正常生成，所以在这个时候，我们需要做的就是输入验证码，但是验证码这个东西是随机生成的，不是每一次都一样，所以我们还是需要识别然后输入，脚本是没有眼睛的，只能通过代码来进行识别，所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验证码。
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目，抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
本篇主要介绍了Python爬虫学习--Python爬虫模拟登录带验证码网站，通过具体的内容展现，希望对Python爬虫的学习有一定的帮助。
抓取下网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息，提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取，但是写起来会相对比较繁琐。在这里还有许多强大的解析库，如 LXML、BeautifulSoup、PyQuery 等等，提供了非常强大的解析方法，如 XPath 解析、CSS 选择器解析等等，利用它们我们可以高效便捷地从从网页中提取出有效信息。
在编程中，测试是一项重要的工作，可以帮助我们验证代码的正确性和稳定性。在Python编程环境中，同样需要进行测试来确保Python的安装和配置是正确的。在本篇文章中，我们将介绍如何测试Python环境，以确保我们的Python开发环境正常工作。
安装完成后，我们需要验证安装是否成功，可以执行如下命令，通过查看安装的django版本信息来验证
在前面一节我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话也同样需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等等，本节我们来说明一下这些库的安装方式。
上节中，我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话，还需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等。本节中，我们来说明一下这些存储库的安装方式。
"SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED"错误通常在使用Python的requests或urllib等库进行HTTPS请求时出现，它表明SSL证书验证失败。这可能是由于服务器证书无效、过期、自签名或缺失等原因所致。要解决此问题，可以尝试以下方法：
上一期我们分享入门级教程了：使用腾讯云DNS解析 + Github Pages，免费搭建个人网站 （给小白的保姆级教程）
Hi，大家好！今天我要与大家分享一些关于Python代码的使用技巧，帮助你们打造高效的HTTP代理产品。Python是一种强大而多功能的编程语言，掌握一些优质的代码技巧将帮助你在开发过程中更加高效和专业。
原文链接：http://www.jianshu.com/p/be84dfcb76dc
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 为了帮助IT从业者职业之路拥有更多收获，在诸多C粉的殷切期待下，由 CTO俱乐部打造的CTO线上讲堂自登场以来获得大家好评。本期邀请极验验证CTO黄胜蓝带来“如何用Python一门语言通吃高性能并发、GPU计算和深度学习 ”的主题分享。 分享嘉宾：极验验证CTO 黄胜蓝 嘉宾简介：黄胜蓝 ，现任武汉极意网络科技有限公司CTO。高中时期NOIP一等奖保送至武汉大学，大学期间曾指导团队获得世界数学建模
编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情，Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音，阅读Python代码像是在阅读文章，源于Python语言提供了非常优雅的语法，被称为最优雅的语言之一。
交叉验证是一种评估机器学习模型性能的常用方法，它可以更准确地估计模型在未知数据上的性能。在本文中，我们将介绍交叉验证的原理和常见的几种交叉验证方法，并使用Python来实现这些方法，并展示如何使用交叉验证来评估模型的性能。
在进行Python开发时，保持pip和Python版本的最新状态非常重要。它们的升级可以让你享受到更多新特性、修复bug以及提高开发效率。本文将为你提供在Windows上升级pip和Python的详细方法，一起来学习一下吧。
分享嘉宾：极验验证CTO 黄胜蓝 嘉宾简介：黄胜蓝 ，现任武汉极意网络科技有限公司CTO。高中时期NOIP一等奖保送至武汉大学，大学期间曾指导团队获得世界数学建模大赛金奖，同时负责武汉大学学生校园门户网站的运维工作。于2013年加入武汉极意网络科技有限公司，带领团队实现“行为式验证”安全模型，同时构建了高效、稳定的服务架构承载每天数十亿请求。对于技术发展有深刻见解，善于将适合的新技术融入公司技术架构中。 公司简介：武汉极意网络科技有限公司是全球首家“行为式验证”安全技术服务提供商，开创了验证安全从1.0时代
Pydantic 是一个强大的 Python 库，用于数据验证和解析，特别是用于处理 JSON 数据。它的主要目标是使数据验证和解析变得简单、直观和可维护。本文将介绍 Pydantic 的基础知识，包括如何定义模型、验证数据以及处理错误。
本篇文章简述了使用python的splinter实现163邮箱的自动登录,介绍了splinter自动化测试工具的使用,以及mac环境下的配置;
其实，通过正则表达式，我们只要限制了输入的长度后，效果已经包含了不能为空的效果，然后要加上的规则就是包含数字同时包含字母（大小写），这里不能漏了。
前几天在Python奥特曼群【Jacob】问了一个Python版本切换的问题，这里拿出来给大家分享下。
以上都表示字符串的格式，那么大家也看到了，上面我用了一双引号和一个单引号，哪有的朋友就会问单引号和双引号到底什么区别呢？
原文：https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
上面也是验证Scrapy框架安装成功，因为我们进行了import scrapy没有进行报错。
注意 在任何Python循环中都可使用break语句。例如，可使用break语句来退出遍历列表或字典 的for循环。
近年来，机器学习变得愈加火热，中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前，在图像识别和视觉分析研究中，卷积神经网络（CNN）技术的使用越来越多。Tensorflow 是由 Google 团队开发的神经网络模块，短短几年间， 就已经有很多次版本的更新。最近我也在自学Tensorflow，想通过卷积神经网络快速识别整块验证码（不分割字符）。期间也碰到许多问题，诸如软件安装，Tensorflow版本差异等。一开始学习tensorflow是盲目的，不知如何下手，网上的资料都比较单一，为了回报社会，让大
Django项目开发过程中，为了保证安全性，通常都会接入用户帐号认证权限功能，而标题中LDAP是什么呢？当然这个不是本文介绍的重点，简单来说，LDAP是一种目录管理协议，通常公司用于存储员工的计算机登录帐号密码信息用的，而如果Django项目接入LDAP后，相当于登录Django站点时，可以不用再额外为使用该站点的用户去重新注册添加用户，使用者可以直接用各自的计算机登录帐号、密码登录即可。 如果想接入LDAP，前提是你们公司有LDAP服务器，当然我相信一般公司都会有，好了，闲话不说了，直接进入主题。
本文使用的数据集格式请参考：使用Python预处理机器学习需要的手写体数字图像文件数据集
花下猫语：如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好，请先看看我之前转载的 这篇文章，然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文，译自 FastAPI 的官方文档，作者主要是将它与其它框架/库作了对比，介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解，开阔对相关库的认知，更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快！
所以这个教程既不是python入门，也不是机器学习入门。而是引导你从一个机器学习初级开发者，到能够基于python生态开展机器学习项目的专业开发者。
各位在企业中做Web漏洞扫描或者渗透测试的朋友，可能会经常遇到需要对图形验证码进行程序识别的需求。很多时候验证码明明很简单（对于非互联网企业，或者企业内网中的应用来说特别如此），但因为没有趁手的识别库，也只能苦哈哈地进行人肉识别，或者无奈地放弃任务。在这里，我分享一下自己使用Python和开源的tesseract OCR引擎做验证码识别的经验，并提供相关的源代码和示例供大家借鉴。 一、关于图形验证码识别与tesseractOCR 尽管多数图型验证码只有区区几个数字或字母，但你可能听说了，在进行机器识别的过程
从上一文 深入浅出Python闭包 中，就知道函数名仅仅是个变量，只不过指向了定义的函数而已，所以才能通过 函数名() 调用，如果 函数名 = xxx 被修改了，那么当在执行 函数名() 时，调用的就不知之前的那个函数了。
在里面在创建一个 dada_openapi_client 的文件夹，这个文件夹的名称我故意创建的和上层目录不一样，以免误会，这个文件夹其实就是包名称了
2018年1月26/1月12日 NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 正文共2929个字，17张图，预计阅读时间：8分钟。 近年来，机器学习变得愈加火热，中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前，在图像识别和视觉分析研究中，卷积神经网络（CNN）技术的使用越来越多。Tensorflow 是由 Google 团队开发的神经网络模块，短短几年间， 就已经有很多次版本的更新。最近我也在自学Tensorflow，想通过卷积神经网络快速识别整块验证码（不分割字符）。期间也碰到许多
在Linux系统上，保持Pip和Python版本的最新状态对于顺利进行Python开发至关重要。通过升级Pip和Python，你可以享受到最新的功能、修复的bug以及提升的开发效率。本文将为你提供在Linux上升级Pip和Python的详细指南，助你打造更强大的开发环境。
根据测试目标和需求，选择适合的自动化测试工具和框架，例如：Selenium、Appium、Requests等。
專 欄 ❈本文作者：赖明星 博客地址： https://www.zhihu.com/people/mingxinglai❈ 在这篇文章里，我们将会介绍4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常用到，减少了各种时间的浪费，然而，却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么使用时，都忍不住感叹，原来Python还隐藏了这么好用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具 一、1秒钟启动一个下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事
Zeppelin默认的管理权限是admins组，所以用户要加admins组才可以添加和修改interpreter
前几天在Python钻石交流群【静惜】问了一个Python实现识别验证码并自动登录的问题，提问截图如下：
一、秒级启动一个HTTP下载服务器 在实际工作中，时不时会有这样的一个需求：将文件传给其他同事。将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作，现在的聊天工具一般都支持文件传输。但是，如果需要传送的文件较多，那么，操作起来就会比较麻烦。此外，如果文件在远程的服务器上，你要将文件传给同事，则需要先将远程服务器的文件下载到本地，然后再通过聊天工具传给同事。再或者，你并不是特别清楚要传哪几个文件给同事，所以，你们需要进行来回的交流。交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器： 本地有个一文件夹，想共享给局域网同事下载一些里面的文件，可以使用python的如下命令。 • python2的用法如下: python -m SimpleHTTPServer • python3的用法如下: python3 -m http.server --cgi 以上两种方法默认端口8000，可以制定端口，例如指定端口45678: python -m SimpleHTTPServer 45678 python3 -m http.server --cgi 45678
在MacOS系统上，保持Pip和Python版本的最新状态对于顺利进行Python开发至关重要。通过升级Pip和Python，你可以享受到最新的功能、修复的bug以及提升的开发效率。本文将为你提供在MacOS上升级Pip和Python的详细指南，助你打造更强大的开发环境。
如果验证码不存在绕过漏洞，我们想爆破用户名或者密码，又必须填写正确的验证码，这时候该怎么处理呢？
链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/12/16/training-a-custom-dlib-shape-predictor/
Valid8Proxy是一款功能强大且用户友好的代理管理工具，该工具功能丰富，旨在帮助广大研究人员获取、验证和存储工作代理的相关信息。
2、Android-SDK（我的个人百度云:https://pan.baidu.com/s/1_yTZ6uLMK52JGUvIh6P8HQ）
上次我们讲过使用腾讯云DNS解析 + Github Pages，免费搭建个人网站 （给小白的保姆级教程），有一些进阶的小伙伴可能有自己的云服务器，想把域名绑定到云服务器上。
1、muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库，对于python来说是识别率较高的图片验证码模块。
这个系列打算以文本相似度为切入点，逐步介绍一些文本分析的干货，包括分词、词频、词频向量、TF-IDF、文本匹配等等。 第一篇中，介绍了文本相似度是干什么的； 第二篇，介绍了如何量化两个文本，如何计算余弦相似度，穿插介绍了分词、词频、向量夹角余弦的概念。 其中具体如何计算，在这里复习： 文本分析 | 余弦相似度思想 文本分析 | 词频与余弦相似度 文本分析 | TF-IDF ---- 度量两个文本的相似度，或者距离，可以有很多方法，余弦夹角只是一种。本文简单列了一下常用的距离。 需要注意的是，本文中列的方法，
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