配置Python环境变量是在安装Python解释器后的一项重要步骤，它允许您在任何位置都可以通过命令行或脚本运行Python解释器，使Python编程更加便捷和灵活。在本文中，我们将介绍如何配置Python环境变量，以便您能够充分发挥Python的优势。
今天我要给大家介绍一个非常有用的 Python 库：python-dotenv。这个库的主要功能是让我们可以把应用程序的配置信息，比如数据库凭证、API 密钥等，存储在一个叫做 .env 的文件中，而不是硬编码在代码里。这样做的好处是，我们可以在不修改代码的情况下，轻松更改应用程序的配置信息。而且，由于 .env 文件通常不会被版本控制系统跟踪，我们还可以防止敏感信息泄露。
我相信有许多人一个操作系统装了好几个Python，有些人可以随便切换，有些人装了好多个不管怎样只能用一个，其他的就是用不了！所以Python的多版本共存有必要系统的说一下了。
目录 Python2、Python3共存的方法 python2下载及环境变量配置 第一步、打开Python官网，下载Python2 第二步、python2环境变量配置 测试结果 Python2、Python3共存的方法 方法如下： 先确保不同版本解释器的python.exe所在的路径在环境变量中 拷贝各自的python.exe并重命名即可 步骤（理解不了下面有图示）： 1、首先你需要将不同的python版本安装，且都已经将跟版本的环境变量配置好了（环境变量的配置前面的文章有）python3和2
python安装包可以官网下载：https://www.python.org/downloads/
方法和Java环境变量配置是一样的，不懂的请移步这里 虽然这样说，还是唠唠叨叨几句吧QAQ 默认情况下，在windows下安装python之后，系统并不会自动添加相应的环境变量。此时不能在命令行直接使用python命令。 1. 首先需要在系统中注册python环境变量：假设python的安装路径为c:\python2.6，则修改我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中的PATH为: (为了在命令行模式下运行Python命令，需要将python.exe所在的目录附加到PATH这个环境变量中。) PA
以下主要介绍windows环境下的python安装，作为初用python的萌新，建议只在电脑上装一个python版本就好。
3.下一步后，再次勾选【这里把Python的环境变量已经加了，但是后续要使用pip的时候就需要手动加一下环境变量】，点击安装
Python3可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。
这些环境变量可以在Shell或Batch脚本中被使用，以JOB_NAME环境变量为例：
在VSCode中编写Python程序时，由于有些地方要使用环境变量，但是发现设置的环境变量有时不起作用，花了点时间研究了一下，过程不表，直接说结论。
基于python3和selenium3做自动化测试，俗话说：工欲善其事必先利其器；没有金刚钻就不揽那瓷器活，磨刀不误砍柴工，因此你必须会搭建基本的开发环境，掌握python基本的语法和一个IDE来进行开发，这里通过详细的讲解，介绍怎么搭建python3和selenium3开发环境，并提供一个基本入门的代码，后续逐步提供系列实践文章。
到2019年初,Python3已经更新到了Python3.7.3,作为同一编程语言的两个大版本,Python2和Python3是有很多区别的,并且也有不少的兼容性问题,Python3现在已经成为了主流,官方也是推荐使用Python3,毕竟Python3都发布很多年了.但还是有一部分人在坚持使用Python2,也有一些人是因为之前用Python2写的代码,需要Python2来运行所以继续使用Python2,其中基本都是Python2.7。Python2.7.16是Python2的最终版,后面应该不会再更新了，所以这篇文章就是介绍安装Python2.7.16的步骤。
在之前的公众号文章：开发经验：如何正确设置开发环境与生产环境的配置参数中，我提到了把项目的开发环境与生产环境的配置文件分开管理这种方式。
Spark是一种通用的大数据计算框架,是基于RDD（弹性分布式数据集）的一种计算模型。那到底是什么，可能还不是太理解，通俗讲就是可以分布式处理大量极数据的，将大量集数据先拆分，分别进行计算，然后再将计算后的结果进行合并。
python安装完成后，直接运行python.exe能够正常执行python程序。但是进入到cmd命令窗口（同时按下win+r组合键后输入cmd进入），输入python命令提示“不是内部或外部命令”，遇到这种现象通常是没有将python的安装路径添加到环境变量中。
学习python编程，首先要配置好环境变量。本文主要讲解python的环境变量配置，在不同版本下如何安装
Script path 是选择哪个Python脚本使用这些环境变量配置 Environment variables 是具体的环境变量配置内容 Python interpreter 选择pycharm选用的python解释器
1.安装过程中可以手动选择安装路径，本文中的安装路径为"D:\python2", "D:\python3"。
很多Python初学者在使用Python时，会遇到环境的问题，比如无法使用pip命令安装第三方库的问题，如下图：
这是为了后面好添加系统变量，系统变量的作用就是能让你在终端上运行python或运行python脚本
程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
由于yum是强依赖于python，一旦pyhon环境改变（即默认的python bin程序路径改变），基本yum是跟着殉情的。
[Python官方包下载地址](https://www.python.org/downloads)
本文介绍在Win10电脑中，安装Anaconda环境与Python语言的方法。
选择python2与python3解释器版本（以python3.6.6及python2.7.16为例）：
大家在编写模块的时候，总会遇到这么一个问题：把模块放到安装目录下的Lib目录里面就可以正常使用了，可是过了几天重装了Python，自己写的模块也没了，然后就是感觉身体被掏空，心情极度难受，精神非常崩溃，毕竟自己辛辛苦苦写的库没了。
官方wiki：https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Python+Plugin
注意勾选上ANd Python 3.9 to PATH 不然要自己去创建环境变量。
在python项目实践中，不知道为什么我的os.getenv一直拿不到环境变量，于是我就试了三种设置环境变量的方法，中解决了问题。
首先，您需要从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载Python的最新稳定版本。在页面上选择适用于Windows的安装程序。
因为工作需求或者学习需要等原因，部分小伙伴的电脑中同时安装了Python2和Python3，相信在Python多版本的切换中常常会遇到Python傻傻分不清楚的情况，今天小编整理了四个操作技巧，以帮助大家解决这个“心头之痛”。
pip是Python包管理工具，提供了对Python包的查找，下载，安装，和卸载的功能。学会了pip,对于大部分Python包的安装你基本不用愁了。本文主要针对Windows用户，因为pip的使用在Windows系统上相对难度大一些，可能会遇到一些难题。不过Linux和MacOS用户也可以观看。
信任就像一张纸，皱了，即使抚平，也恢复不了原样了！永远不要去欺骗别人，因为你能骗到的人，都是相信你的人！
由于windows下不能像linux那样指定python文件的运行路径，当电脑中即安装了python2，又安装了python3时，也不能在环境变量中都配置运行路径吧（当然是可以配置的，系统会按照靠前的路径查找python，笔者一般用的是python3，环境变量配置的也是python3的路径，如果加上python2的环境变量那么就影响了平常的使用，但是如果不配又不能正常使用RF，那该怎么办呢？）
思考：上述六种环境变量的配置方式， Linux是按什么顺序加载的呢？是否会相互覆盖相同的环境变量呢？
executable表示可执行版，需要安装后使用，embeddable表示嵌入版，就是解压以后就可以使用的版本。可执行版安装比较简单，一直默认就好了。
1、打开Python官网 https://www.python.org/downloads/
该方法修改系统配置，需要管理员权限或者对该文件的写入权限，和vim /etc/bashrc类似：
在Python官网www.python.org找到最新的Python安装包点进去下载即可，不过注意，如果电脑是64位的操作系统就选择64位操作系统的安装包，32位的操作系统就请选择32位的。
因为工作的需要，要运行一个 Py 脚本，电脑里的只有一个原生的 py27，去年安装的，于是就从零开始搭建 py 环境。
到Python官方网站下载对应版本的Python。 Python官网：https://www.python.org/
前言 一、安装python运行环境 1.官网https://www.python.org下载安装包.exe 2.安装python 二、python模块下载 1.配置pip环境变量 2.下载python模块 二、python模块下载 三、第一个python脚本运行 四、相关命令 总结
我曾经写过一个用 Python 发送 html 邮件及附件的程序，分享在了网络上，里面的收件人没有做隐藏处理，用的是我自己最常用的邮箱。然后，苦恼随之而来：我会不停的收到测试邮件（垃圾邮件）。问了其中一个发件人才知道有培训机构用这个教学，学员什么都不改直接运行，于是我就不停的收到邮件。
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