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Python日志记录不会记录pd.info()

()是因为pd.info()是Pandas库中的一个方法，用于显示DataFrame的详细信息。日志记录通常用于记录应用程序的运行状态、错误信息等，而不是用于记录特定库或方法的输出。

如果想要记录pd.info()的输出，可以使用以下方法：

使用print语句将pd.info()的输出打印到控制台，并将其记录到日志文件中。例如：

import logging
import pandas as pd

# 配置日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个文件处理器，将日志记录到文件中
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式化器，定义日志记录的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将文件处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler(file_handler)

# 打印pd.info()的输出到控制台，并记录到日志文件中
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.info())
logger.info(df.info())

将pd.info()的输出作为字符串，使用日志记录器记录该字符串。例如：

import logging
import pandas as pd

# 配置日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个文件处理器，将日志记录到文件中
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式化器，定义日志记录的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将文件处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler(file_handler)

# 将pd.info()的输出作为字符串，使用日志记录器记录该字符串
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
info_str = df.info()
logger.info(info_str)

以上两种方法都可以将pd.info()的输出记录到日志文件中，方便后续查看和分析。

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