Python拆分带有重音字母的字符串

可以通过使用Unicode字符的正规化来实现。在Python中，可以使用unicodedata库中的normalize()函数来实现字符串的正规化。

首先，需要导入unicodedata库：

import unicodedata

然后，可以使用normalize()函数将带有重音字母的字符串进行正规化。normalize()函数接受两个参数，第一个参数是正规化的方式，可以选择使用NFC（Normalization Form C）或NFD（Normalization Form D），第二个参数是要进行正规化的字符串。

string_with_accent = "Café"
normalized_string = unicodedata.normalize('NFKD', string_with_accent)

在上面的例子中，我们将字符串"Café"进行了NFKD正规化，得到了"Cafe\u0301"的结果。这个结果中，重音字母é被拆分成了两个字符，一个是基本字符e，另一个是表示重音的\u0301。

接下来，可以使用split()函数将字符串拆分成单词。split()函数默认使用空格作为分隔符，可以根据具体需求进行调整。

words = normalized_string.split()

最后，可以打印拆分后的单词列表：

for word in words:
    print(word)

这样就可以将带有重音字母的字符串拆分成单词了。

对于Python拆分带有重音字母的字符串的应用场景，可以在需要处理多语言文本的情况下使用。例如，在自然语言处理、文本分析、机器翻译等领域，经常需要处理包含重音字母的字符串。

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