我有一段这样的代码: for x in range(10): print(v) 我想将它并行化,所以我可能会这样做 ex = ProcessPollExecutor理想情况下,我希望像pyspark中的flatMap。然而,像sc.parallelize(range(10)).flatMap(f).toLocalIterator()一样直接使用pyspark似乎不起作用。至少在初始列表如此之短的情况下,我不能让它使用多个处理器。(我已
我是Rx的新手,我现在的任务是我有两个请求fun getNews(): Observable<NewsResponse>
fun getNewsImage(如何在Rx流中合并它们?因此,第一次请求返回我的新闻列表,然后我需要从这个模型中调用包含url的每个项目的getNewsImage(url),解析来自第二个响应的真实图像url,将它添加到news对象中,并获得包含填充模型的