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Python嵌入:导入工作目录中存在的模块将返回NULL

Python嵌入是指在其他编程语言中嵌入Python解释器,并通过调用Python解释器的API来执行Python代码。通过Python嵌入,可以在其他编程语言的环境中利用Python的强大功能和丰富的库来实现更复杂的功能。

Python嵌入的优势在于:

  1. 强大的库和生态系统:Python拥有丰富的第三方库和生态系统,可以轻松解决各种问题,如数据处理、机器学习、图像处理等。
  2. 简洁易读的语法:Python具有简洁易读的语法,使得代码编写更加高效和易于维护。
  3. 跨平台性:Python可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux和MacOS等。
  4. 高度可扩展性:Python支持C/C++扩展,可以通过编写C/C++代码来提高性能和扩展功能。

Python嵌入的应用场景包括但不限于:

  1. 游戏开发:Python嵌入可以用于游戏逻辑的编写,如游戏AI、脚本系统等。
  2. 脚本编写:Python嵌入可以用于其他编程语言的脚本编写,实现更复杂的功能。
  3. 扩展功能:Python嵌入可以用于为其他编程语言添加Python的功能和库,提高开发效率。
  4. 数据分析和科学计算:Python嵌入可以用于其他编程语言中的数据分析和科学计算,利用Python的库来处理数据和进行统计分析。

腾讯云提供了云服务器CVM、容器服务TKE、函数计算SCF等产品,可以用于支持Python嵌入的开发和部署。具体产品介绍和链接如下:

  1. 云服务器CVM:提供了弹性的虚拟服务器,可以选择不同的配置和操作系统来支持Python嵌入的开发和部署。详细介绍请参考:云服务器CVM
  2. 容器服务TKE:提供了容器化的应用部署和管理平台,可以方便地部署和管理Python嵌入的应用。详细介绍请参考:容器服务TKE
  3. 函数计算SCF:提供了无服务器的计算服务,可以快速部署和运行Python嵌入的函数。详细介绍请参考:函数计算SCF

通过使用腾讯云的相关产品,可以轻松地搭建和管理支持Python嵌入的开发环境,并实现各种应用场景的需求。

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  • 扩展和嵌入python之重定向输出与编译

    Ok,按照之前两篇嵌入和扩展python的文章来操作的话,现在已经可以定义自己的模块、在运行时获取异常信息。那么问题来了,在编写程序的过程中,难免有语法错误,如何在运行程序前检查这些错误呢?在编写大量python程序时,可以使用IDE辅助检查,也可以使用静态语法检查工具。如果我们自己做python编辑器,肯定要有语法检查的,总不能在运行时一直报语法错误,那会让人崩溃的。。。还有今天要分享的另一个话题,如何在嵌入的解释器中重新定向print()输出,这个在操作上也是比较简单。有了这两个骚操作,基础的功能就基本完成了。别高兴太早,之后还有更头疼的事情呢,比如,python解释器被嵌入到了一个线程里面,然后你要中断此时线程里面的操作。。。

    03

    python - sys模块

    sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径   sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表    sys.exc_info()     获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息   sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)   sys.hexversion     获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0   sys.version        获取Python解释程序的版本信息   sys.maxint         最大的Int值   sys.maxunicode     最大的Unicode值   sys.modules        返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块   sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值   sys.platform       返回操作系统平台名称   sys.stdout         标准输出   sys.stdin          标准输入   sys.stderr         错误输出   sys.exc_clear()    用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息   sys.exec_prefix    返回平台独立的python文件安装的位置   sys.byteorder      本地字节规则的指示器,big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'   sys.copyright      记录python版权相关的东西   sys.api_version    解释器的C的API版本   sys.version_info   >>> sys.version_info   (2, 4, 3, 'final', 0) 'final'表示最终,也有'candidate'表示候选,表示版本级别,是否有后继的发行   sys.displayhook(value)      如果value非空,这个函数会把他输出到sys.stdout,并且将他保存进__builtin__._.指在python的交互式解释器里,'_'代表上次你输入得到的结果,hook是钩子的意思,将上次的结果钩过来   sys.getdefaultencoding()    返回当前你所用的默认的字符编码格式   sys.getfilesystemencoding() 返回将Unicode文件名转换成系统文件名的编码的名字   sys.setdefaultencoding(name)用来设置当前默认的字符编码,如果name和任何一个可用的编码都不匹配,抛出LookupError,这个函数只会被site模块的sitecustomize使用,一旦别site模块使用了,他会从sys模块移除   sys.builtin_module_names    Python解释器导入的模块列表   sys.executable              Python解释程序路径   sys.getwindowsversion()     获取Windows的版本   sys.stdin.readline()        从标准输入读一行,sys.stdout.write("a") 屏幕输出a

    02

    python module manage

    python模块     就是python的程序模块     顶层文件     模块文件1     模块文件2         可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。     python允许“导入”其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中,模块也是对象;在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构     一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个)     顶层文件:包含了程序的主要控制流程     模块文件:为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时,python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码),而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块,可以使用help(module)查看,这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境     模块是被导入的(import),但模块也可以导入和使用其它模块,这些模块可以用python或其它编程语言写成。     模块可内含变量、函数以及类来进行其工作,而函数和类可以包含变量和其它元素。     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块     在导入模块时只能使用模块名,而不能使用带.py后缀的模块文件名     import语句:导入指定的整个模块,包括生成一个以模块名命名的名称空间     import module1[, module2[, ... moduleN ]]       建议一个import语句只导入一个模块     import module as module_alias     from-import语句: 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。     from module import name1[, name2[, ... nameN ]]             例:from random import choice,randint,random     建议:在顶层文件可以出现大量的控制流语句,而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类,这样程序在执行时效率才会高。     import 和 from - import是赋值语句     import和from 是可执行语句,类似于def,因此,它们可以嵌套在if测试中,出现于def中等等     python执行到这些语句时才会对其进行解析,这意味着,所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。     import 和from 都是隐性赋值语句     import 将整个模块对象赋值给一个变量名;from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象     模块就是名称空间:模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取;模块属性可通过点号(.)运算符获取,格式为M.attr;模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量)     import的工作机制     import语句导入指定的模块时会执行三个步骤:        (1) 找到模块文件:在指定的路径下搜索模块文件        (2) 编译成字节码:文件导入时就会编译,因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃,只有被导入的文件才会留下.pyc文件。        (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象:模块文件中的所有语句会依次执行,从头至尾,而此步骤中任何对变量名的赋值运算,都会产生所得到的模块文件的属性。     注意:模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。     模块搜索:     python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件     程序的主目录;PYTHONPATH目录(如果设置了些变量);标准链接库目录;任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件)     这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径,而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。        import sys        sys.path    返回一个路径列表,该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表

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