的方法可以通过以下步骤实现:
import csv
from collections import Counter
def count_duplicates(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = [row[0] for row in reader] # 假设csv文件只有一列数据
counter = Counter(data)
duplicates = [item for item, count in counter.items() if count > 1]
return duplicates
def count_duplicates_to_csv(file_path, output_file_path):
duplicates = count_duplicates(file_path)
with open(file_path, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
with open(output_file_path, 'w', newline='') as output_file:
writer = csv.writer(output_file)
for row in reader:
if row[0] in duplicates:
writer.writerow([row[0], duplicates.count(row[0])])
else:
writer.writerow(row)
以上代码中,file_path
是原始csv文件的路径,output_file_path
是保存计数结果的新csv文件的路径。在计数过程中,使用了 Counter
类来统计重复项的数量,并使用列表推导式来提取重复项。然后,通过遍历原始csv文件的每一行,将重复项计数为唯一项,并将结果写入新的csv文件中。
这种方法可以方便地处理csv文件中的重复项,并将计数结果保存到新的文件中。在实际应用中,可以根据需要进行适当的修改和优化。
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请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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