如何并行化具有if条件的for循环。如果满足该条件，则不需要继续循环。如果我可以使用多重处理来实现这一点，那就太好了。for i in xrange(N): if x == 0:上面的代码能在Python中并行化吗？
浏览 5提问于2016-03-18得票数 2
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我想要并行化我的Python代码，并且我正在尝试使用PyCuda。到目前为止，我所看到的是，您必须在Python代码中使用C语言编写一个“内核”。这个内核就是将要并行化的东西。我说的对吗？a_doubled = numpy.empty_like(a)print(a)
关键是我的Python代码中有一些类和其他东西，它们都适用于Python，而不适
浏览 1提问于2018-11-29得票数 0
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我对多线程和多处理非常陌生，并尝试使循环并行。我搜索了类似的问题，并创建了基于模块的代码。_value
有没有什么办法可以让这一点并行不悖？MATLAB有一个parfor选项来进行并行循环。我正在尝试使用这种方法使循环并行，但它不起作用。有什么想法可以让循环并行吗？(在Windows python 3.6上运行)
浏览 4提问于2017-08-12得票数 0
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我有一些代码如下所示： <bunch of slow python code, depending only on item>在python2.4中并行化python循环的最佳方法是什么？
浏览 6提问于2013-07-26得票数 1
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我需要帮助找出自动并行化的错误-循环不并行化:可能没有好处。我想测试这段代码的并行化，但我不知道如何让编译器有效地将其并行化。// if(x<=1.0){ sum=sum+integral;循环未并行<
浏览 4提问于2011-03-20得票数 0
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我知道有几个关于这个主题的问题和答案，但还没有找到一个令人满意的答案：
对通过numpy/scipy函数操作numpy数组的python循环进行简单的共享内存并行化，最简单的方法是什么？考虑到Python的简单性，这真的是并行化循环的最佳方式吗？真的？这是以OpenMP方式并行的微不足道的东西。我仔细阅读了多处理模块的不透明文档，才发现它是如此通用，似乎适用于任何东西，除了简单的循环并行。
浏览 1提问于2012-10-25得票数 24
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我已经在c++中执行了一些并行化，但是我不熟悉在python中使用它。本质上，我所需要的是并行化一个for循环，该循环调用一个函数，该函数使用matplotlib.image包读取图像并返回图像对象。我的系统有24 to内存和12核，所以我需要找到一种并行化的方法。我知道python中有两个模块用于并行化、多处理和joblib，但我不知道如何处理这个问题，我知道这
浏览 2提问于2021-11-23得票数 0
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尽管如此，如果您有一个大的数据帧，那么脚本中的for-循环是相当慢的。我试图并行化这个for-循环，但没有成功。我只得到“无”作为输出。如何在Spyder 4中并行处理这个for-循环，在Windows 10上运行Python3.8.5
for i in range(1
浏览 2提问于2021-03-17得票数 1
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我正在使用numpy在python中进行一些统计计算。我目前的实现到目前为止还没有并行化。因此，我正在研究python joblib并行以实现简单的循环并行化。我的代码的非并行化部分如下所示： if i==j:
RADMat[i, j] = 0.0我试着把它并行化如下
浏览 1提问于2012-07-25得票数 1
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如何并行化两个嵌套的for循环？
、、、、
我想在Python2.7中并行化两个嵌套的for循环，但我自己没有成功。我不知道如何定义并行化的内容。无论如何，下面是单处理器代码：j = [int(x) for x in range(10000, 20000)print len(suma)
print ("Time: %s seconds " %
浏览 0提问于2018-12-13得票数 0
我有一个用Python3.6编码的for循环，我想并行化它。b # Some calculations如何使用Python3.6中的mpi4py模块并行处理主文件中的for循环？例如，我希望指定我们在Matlab中使用的处理器数量：parfor(20)，并在
浏览 5提问于2017-05-25得票数 2
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我在i,j上运行了一个双嵌套循环，并在内部循环中使用了sklearn的PCA函数。虽然我没有使用任何并行处理包，但任务管理器告诉我，我所有的CPU都在80%-100%之间运行。python是如何决定使用多个CPU的？它是如何打破循环的呢？打印出i,j值，它们仍然是按顺序完成的。 2)通过显式地将代码与包并行化，代码的速度是否会更快，或者差异是否可以忽略不计？
浏览 14提问于2018-12-29得票数 1
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我试图并行化一个程序，该程序在for循环中使用单个函数，该循环并行地更新全局列表/变量。如何做到这一点，以及如何将值传递给函数？示例代码如下所示import random
#sample function to take a random integer between 0 to i编辑1:尝试使用多进程进程，但不知道如何将值传递给函数，以及如何在循环<
浏览 6提问于2016-10-18得票数 1
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循环计算速度更快
、、、
我有一个for循环，对数组的元素执行一些操作。数组中有1e5元素。[1,2,3,4..........100000)] A[i]=(A[i]*2+A[i]*4)**(1/3)
我希望在上面的代码中获得并行化，这样for循环的每次执行都会转到不同的核心，从而加快代码的执行速度。如何在python中实现这种并行处理？请帮帮忙。
浏览 3提问于2021-01-13得票数 0
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我有一个python脚本，我希望大致这样做：
首先，我必须用串行方式编写它，但理想的情况是，我希望将步骤2并行化，以加快计算速度。我非常了解Python和Fortran，但对于如何将这两者连接起来，我对我的特殊问题知之甚少。目前，我正在Fortran做所有的事情
浏览 0提问于2012-12-13得票数 5
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我刚开始接触Python中的多进程，目前我不确定如何处理我手中的问题。我正在尝试实现一个有两个循环(内循环和外循环)的函数，并将结果追加到字典中。in all_possible_as: #And this for loop对于内部循环，我相信我可以实例化一个池，先实例化p=Pool()，然后实例化p.map(func,
浏览 4提问于2018-07-07得票数 1
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我在“OpenAcc入门指南”中读到：
定义应该编译以便在加速器设备上并行执行的程序区域。定义程序的区域，该区域应该被编译成一系列内核，以便在加速器设备上执行。我不明白“加速器设备上的并行执行”和“编译成一系列用于在加速器设备上执行的内核”之间的区别。“并行”指令可以生成一个内核，而“内核”可以从同一段代码中生成一系列内核？#pragma
浏览 1提问于2019-12-17得票数 1
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我想在GPU上并行化Python循环，但我不想使用pyCUDA，因为我需要自己做很多事情。我正在寻找像C++中的Python那样的OpenACC来实现简单的并行化，但它似乎没有这样的东西。因此，我认为只需在C++中使用OpenACC，然后系统调用Python脚本，如下面的代码所示。这样行得通吗？或者，有没有不使用pyCUDA的简单替代方案？void foo(float*parameters){
%%system call python</em
浏览 0提问于2017-08-10得票数 0
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