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WPF 基于 WER 注册应用崩溃无响应回调和重启方法

本文来告诉大家如何在 Windows 上利用从 Vista 引入的 Windows Error Reporting (WER) 机制来实现,在应用崩溃、无响应等异常的时候收到回调用于处理信息保存 在 《...例如做一个类似 Office 的 PPT 的软件,可以在此软件在崩溃的时候,依然有时机可以保存用户的文档信息。从而实现尽可能不会因为软件崩溃而丢失信息 在开始之前,先来做一个演示。...如下应用将因为写了逗比代码而无响应,在弹出 WER 时,可以让用户选择重启或退出等。无论选择什么,都可以让应用有机会弹出 应用程序炸掉 提示。...、卡顿无响应等异常) /// public static event ApplicationCrashHandler OnApplicationCrashed...无盈利,不卖课,做纯粹的技术博客

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    Python 图形化界面基础篇:响应菜单和工具栏事件

    Python 图形化界面基础篇:响应菜单和工具栏事件 在 Python 图形用户界面( GUI )应用程序中,响应菜单和工具栏事件是至关重要的,它们允许用户与应用程序交互并执行各种操作。...在本文中,我们将重点介绍如何使用 Python 的 Tkinter 库创建菜单和工具栏,以及如何响应它们的事件。 Tkinter 库简介 首先,让我们简要介绍一下 Tkinter 库。...Tkinter 是 Python 标准库中的一个模块,用于创建 GUI 应用程序。...然后,在你的 Python 脚本中导入 Tkinter 模块,以便使用 Tkinter 库的功能。...结论 在本文中,我们学习了如何使用 Python 的 Tkinter 库创建菜单和工具栏,并响应它们的事件。菜单和工具栏是 GUI 应用程序中常见的界面元素,用于提供用户友好的操作方式。

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    【Windows】怎样重启explorer. exe?

    为什么会卡死,看不见任务栏 当电脑出现卡死、看不见任务栏以及explorer(资源管理器)无响应或崩溃的情况时,可能由多种因素导致。...以下是一些可能的原因 资源管理器(explorer.exe)进程崩溃: explorer.exe是Windows系统中的一个关键进程,负责显示桌面、任务栏、文件浏览器等用户界面。...病毒感染: 计算机病毒或恶意软件可能破坏系统文件或进程,导致explorer.exe进程崩溃或系统卡死。...拓展资料 explorer.exe是Windows程序管理器或者文件资源管理器,它用于管理Windows图形壳,包括桌面和文件管理,删除该程序会导致Windows图形界面无法使用。...explorer.exe进程为用户提供了图形用户界面(也称为图形壳),简单的说就是用来显示系统的桌面环境,包括桌面图标和文件管理。另外请不要将此进程与浏览器进程(iexplore.exe)混淆。

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    【并发编程系列一】并发编年史:线程的双刃剑——从优势到风险的全面解析

    这要求软件开发者充分利用并行计算,以提高程序效率,从而催生了各种并发编程框架和模型,如Java的Thread库、C++11的std::thread、Python的multiprocessing模块等。...GPU计算:NVIDIA在2007年推出的CUDA平台,使图形处理器(GPU)不仅用于图形渲染,还能高效执行通用计算任务,特别是在机器学习、大数据处理等领域展现出巨大潜力。...异步事件的简化处理和响应更灵敏的用户界面 在需要处理大量输入输出操作或交互式应用中,如图形用户界面(GUI)应用程序,线程的优势尤为明显。...死循环与资源耗尽 线程不慎进入无法自行终止的死循环,会持续消耗CPU资源,可能导致系统响应缓慢甚至崩溃。此外,过度创建线程也会迅速耗尽系统资源,如内存和文件描述符,影响整个系统的稳定性。...简而言之,线程技术是现代软件架构的基石,无时无刻不在推动着技术进步与用户体验的升级。

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    Selenium自动化防爬技巧:从入门到精通,保障爬虫稳定运行,通过多种方式和add_argument参数设置来达到破解防爬的目的

    在Selenium脚本中,你可以使用Python的time模块中的sleep()函数来实现这一点。...然而,这些方法通常比较复杂且需要较高的技术门槛,且随着网站反爬虫技术的升级,伪装浏览器指纹的有效性也会逐渐降低。 8....此外,还可以使用一些第三方工具来监控网络请求和响应,以便及时发现和解决问题。...在无头模式下,浏览器不会显示图形用户界面(GUI),即它不会在屏幕上显示窗口。...GPU加速是浏览器利用计算机的图形处理单元(GPU)来加速页面渲染和图形密集型任务的过程。然而,在某些情况下,GPU加速可能会导致问题,如性能下降、崩溃或渲染错误。

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    嘘,我已经瞒着开发解锁APP日志文件抓取及分析啦!

    APP日志查看工具 (一)DDMS Dalvik Debug Monitor Service ( Dalvik调试监控服务) ,可视化的图形界面调试监控工具。...打开方式: (前提:已增加JAVA环境变量及android sdk环境变量) 进入cmd ,进入命令行后输入adb logcat; 使用方法: 1.接入设备,且adb devices中有设备信息; 2...打开方式: 打开cmd ,进入命令行后输入adb shell ,进入shell命令行后输入monkey -p com.xxx.xxx -V 1000 使用方法: 1.接入设备,且adb devices中有设备信息...; 2.打开cmd,输入monkey -p com.xx.xxx -v 1000 ,当monkey异常中断(即应用程序崩溃或接收到异常、应用程序产生应用程序不响应( ANR )异常两种异常)后; 3...logcat -v time >本地文件中 直接拉取dropbox目录中的data_app_crash开头的文件 (2)如果发生的无响应(ANR): 发生单次ANR: adb logcat -v time

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    Python+Flask+ React快速构建 AI Web 应用的利器

    Taipy,作为一个专为 Python 数据和 AI Web 应用构建而生的工具,正迅速赢得大家的青睐。...Taipy 特色功能 • 快速图形性能:精确控制图形元素的用户交互方式,减少全局刷新带来的低效。 • 高度定制化:应用程序外观可自由调整,开发者无需掌握 CSS 就能实现个性化定制。...• 大数据支持:通过图表抽取和智能分页来优化大数据集的渲染性能,在处理大型数据集时响应迅速。 • 版本管理:涵盖整个开发周期,包括应用程序版本管理、管道版本控制,从开发到生产都得心应手。...• 丰富的 GUI API:支持纯 Python API 和增强 Markdown,两种方式均可快速实现图形界面开发。...结语 总之,Taipy 是一款功能强大且易用的跨平台 AI Web 应用构建工具。无论是企业数据管理、AI 项目实验,还是跨部门协作,Taipy 都能简化开发流程,提供高效的用户体验。

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    Python+Tkinter 图形化界面基础篇:多线程和异步编程

    Python+Tkinter 图形化界面基础篇:多线程和异步编程 引言 在图形化界面应用程序中,响应性和流畅性是至关重要的。用户希望应用程序能够快速响应他们的操作,而不会出现卡顿或无响应的情况。...本篇博客将重点介绍如何在 Python 图形化界面应用程序中使用多线程和异步编程来提高性能和响应性。 为什么需要多线程和异步编程? 在图形化界面应用程序中,主线程通常用于处理用户界面交互和事件处理。...假设我们有一个图形化界面应用程序,其中有一个按钮,点击按钮后需要执行一个耗时的任务,例如模拟下载文件。如果我们在主线程中执行下载操作,应用程序将在下载过程中无响应。...假设我们有一个图形化界面应用程序,其中有一个按钮,点击按钮后需要执行一个异步操作,例如发起 HTTP 请求并等待响应。如果我们在主线程中执行这个操作,应用程序将在等待响应时无响应。...总结 在本博客中,我们介绍了如何使用多线程和异步编程来提高 Python 图形化界面应用程序的性能和响应性。多线程可用于将耗时任务移到后台线程,而异步编程可用于处理非阻塞操作。

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    CC攻击&TCP和UDP正确打开姿势

    不会粘包,不会少包,除非缓存区满 3:TCP主要特征有: 1、3次握手连接 2、4次挥手断开 3、拥塞控制 4、重传控制 5、流传输方式,服务端需要额外解析方面有:协议粘包,协议少包,协议丢包、异常协议响应...、正常协议响应 ?...UDP主要特征有: 1、包传输方式 2、无粘包错包 3、且无连接,无拥塞控制,无重传机制 4:TCP主要特征有: 1、3次握手连接: 一测试用例:压力机在请求大量握手链接后迅速关闭,需要大并发操作 一测试逻辑点...123123123123123123 测试逻辑点: 1)测试服务端最大可分割的数据包上限, 2)测试服务端是否并发执行协议,如领取任务、购买物品、创建角色等等 项目BUG:创建N个123角色在数据库中,且完整协议分割最大上限为...、错包、无连接,无拥塞控制、无重传机制 测试用例: 应用层 -1)协议测试同TCP 2)大并发请求(性能测试同TCP) 测试逻辑点: 1)由于传输层无特殊处理,即传输层在协议测试上只有丢包、乱序、延迟等

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    前端开发工具的简单介绍

    具有简洁和直观的图形用户界面,它支持宏,自动完成分屏功能,集成了文件管理器。经过开发团队的长时间的迭代开发和不断改进,Atom正式版编辑器在性能和稳定性都有着显著的改善。...支持编译功能且可在控制台看到输出 内嵌python解释器支持插件开发以达到可扩展的目的 Package Control:ST支持的大量插件可通过其进行管理 主要缺点: 收费闭源,收费的问题虽然不影响使用...当插件安装的比较多的时候,Sublime会时不时的崩溃,用户也不能清晰的知道是哪个插件引起的,只能一个个的卸载进行判断,很麻烦。...加载大文件几乎秒开,试过打开100M的工程,无压力。 C#支持高亮,已经编译过的还支持引用。 JS,HTML等支持高亮补全。 全平台 免费,这是必须的好评。 占用内存低。...主要缺点: 还不够稳定,经常会崩溃,要不是经常崩溃,绝对使用它了。 插件还不是很完善,但是发展速度相当快。 debug的灵活性还不够。 对C#的支持还不够好。

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    原生APP和混合APP在性能方面的比较

    示例:在一些需要快速响应用户操作的应用场景中,混合APP可能会显得不够流畅。2.图形处理原生APP:优势:原生APP能够充分利用设备的图形处理单元(GPU),提供高质量的图形渲染和复杂的动画效果。...示例:在一些低端设备上,混合APP可能会因为资源不足而出现卡顿或崩溃。4.启动时间原生APP:优势:原生APP的启动时间通常较短,因为它们直接运行在设备的操作系统上,不需要加载Web视图和额外的框架。...总结原生APP:在响应速度、图形处理、资源管理、启动时间、后台处理和离线功能等方面表现优异,适合对性能要求较高的应用,如游戏、视频编辑和图形设计等。...混合APP:在响应速度、图形处理和资源管理方面可能稍逊一筹,但在开发效率和多平台支持方面具有优势,适合功能相对简单、对性能要求不高的应用,如社交媒体、新闻资讯和工具类应用。...对于需要高性能和复杂功能的应用,原生APP是更好的选择;而对于需要快速推向市场、覆盖多个平台且预算有限的应用,混合APP可能更适合。

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    到什么程度才叫精通 Linux?

    这对用户来说是复杂且容易出错的。 资源利用不充分:缺乏智能的资源管理,计算机硬件的利用率相对较低。例如,多个程序无法同时运行,因为它们无法有效地共享计算机的资源。...可靠性差:缺乏故障隔离和恢复机制,一旦出现错误,整个系统可能崩溃,导致数据丢失和系统不稳定。 缺乏用户界面:用户与计算机的交互通常通过输入命令行,缺乏直观的图形用户界面(GUI),使得使用相对复杂。...无网络支持:缺乏网络支持,计算机无法轻松地与其他计算机通信,限制了信息交流的便利性。 启动和加载问题:用户需要手动加载和执行程序,没有自动启动过程,增加了用户的操作复杂性。...脚本编程:精通 Linux 的人通常能够使用脚本语言(如 Bash、Python)编写自动化脚本,简化重复性任务。...故障排查:能够迅速而准确地诊断和解决系统故障,包括处理服务崩溃、网络问题等。 内核理解:对 Linux 内核有一定的了解,能够理解并配置内核参数,处理与内核相关的问题。

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    MLJ:用纯JULIA开发的机器学习框架,超越机器学习管道

    MLJ是一个用纯Julia编写的开源机器学习工具箱,它提供了一个统一的界面,用于与目前分散在不同Julia软件包中的有监督和无监督学习模型进行交互。...纯净的概率API:改进了对贝叶斯统计和概率图形模型的支持。 数据容器不可知:以你喜欢的Tables.jl格式显示并操作数据。...虽然ScitkiLearn.jl为Julia用户提供了对成熟且庞大的机器学习模型库的访问,但是scikit-learn API可以追溯到2007年,而且在未来可能不会发生重大变化。...通过沿着skpro项目的路线修复概率API ,MLJ旨在改进对贝叶斯统计和概率图形模型的支持。...然而,用户在重新标记的分类数据上训练模型只是为了发现对测试集的评估,却使代码崩溃,因为分类特征具有在训练中未观察到的值。而MLJ通过坚持使用分类数据类型并坚持MLJ模型实现保留类池来缓解此类问题。

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    中国大学 MOOC 课程Python语言程序设计 (第11期)测试答案(1-5周)

    感谢中国大学MOOC提供的学习平台,以下内容皆为自己测试的记录 测验1: Python基本语法元素 (第1周) 单项选择题 点击选项选择正确答案,每题有且仅有一个正确答案 1 1 分 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬...基本图形绘制 (第2周) 单项选择题 点击选项选择正确答案,每题有且仅有一个正确答案 1 1 分 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬...A turtle.done()用来隐藏turtle绘制画笔,一般放在代码最后 B turtle.done()用来暂停画笔绘制,用户响应后还可以继续绘制 C turtle.done()用来停止画笔绘制,但绘图窗体不关闭...A 过程结构,对象结构,函数结构 B 顺序结构,跳转结构,循环结构 C 顺序结构,循环结构,分支结构 D 过程结构,循环结构,分支结构 正确答案 C 无对象结构、跳转结构、过程结构等说法。...输入 输出 示例 1 无 1111 2222 3333 for i in range(1000, 10000): t = str(i) if pow(eval(t[0]),4) + pow

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    Julia推出新机器学习框架MLJ,号称超越机器学习pipeline

    它是完全用Julia写的开源机器学习工具箱,提供了统一的界面,用于和目前分散在不同Julia软件包中的有监督、无监督学习模型进行交互。...改进了对贝叶斯统计和概率图形模型的支持 数据容器不可知。以用户自己喜欢的Tables.jl格式显示和操作数据 普遍采用分类数据类型。...Julia已经有了一个很棒的机器学习工具箱ScitkitLearn.jl,为Julia用户提供了对成熟且庞大的机器学习模型库的访问,那为什么我要抛弃ScitkitLearn.jl用MLJ呢?...通过沿着skpro项目的路线修复概率API,MLJ旨在改进对贝叶斯统计和概率图形模型的支持。...Julia团队宣称当用户在重新标记的分类数据上训练模型之后,由于分类特征出现了在训练中未观察到的值,导致代码崩溃。而MLJ则通过坚持使用分类数据类型,并坚持MLJ模型实现保留类池来缓解此类问题。

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    本地化部署 deepseek, 从配置到安装的完整指南

    如果配置过低,可能出现启动失败、响应卡顿等问题,因此硬件不足的同学建议使用网页或软件版本。...Ryzen 5 及以上负责数据处理,推荐多核处理器,减少卡顿GPUNVIDIA RTX 3090/4080 及以上(16GB 显存 +)NVIDIA RTX 3060 及以上(8GB 显存 +)加速模型运算,无独立显卡可能运行缓慢内存...(RAM)32GB 及以上16GB 及以上避免运行时内存不足导致崩溃硬盘PCIE4.0固态硬盘50GB 及以上空闲空间PCIE3.0固态硬盘10GB 及以上空闲空间模型文件较大,SSD 可加快加载速度1.2...2.2 配置 Python 环境与依赖 安装【Python 3.8-3.10】(官网下载,安装时勾选【Add Python to PATH】); 打开【命令提示符】(Win+R 输入【cmd】),执行命令创建虚拟环境...启动部署服务:模型下载完成后,点击【启动服务】按钮,工具会自动处理依赖配置、端口设置等问题,启动成功后会提示访问地址; 验证部署效果:打开浏览器访问提示的地址,若能正常进入 Deepseek 对话界面,且发送消息能得到响应

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    AiPy 工具带可视化面板,Windows 账户安全项一目了然

    Microsoft Baseline Security Analyzer(MBSA)等:WindowsBaselineAssistant(WBA):优点:具备一键检测与加固功;支持生成详细报告;提供直观的图形用户界面...可检测本地或远程机器的安全状况;支持同时扫描多台计算机;还可离线使用,通过下载检测数据库文件,在无网络环境下也能进行漏洞检测。...缺点:需要修改 PowerShell 的执行策略,存在一定操作门槛,且可能会有安全风险。脚本运行可能依赖特定的系统环境,兼容性可能不如专门的图形化工具。...BaselineCheck_CDF:优点:基于 Python 编写,具有良好的跨平台性;内置可扩展的规则集,能检测代码规范、性能瓶颈、安全漏洞等问题;并且规则可自定义;完成检查后会生成详细报告。...:账户策略检查能检查系统补丁、防火墙配置,和隐藏的高危端口都✅ 报告直接抄作业 :扫描完自动生成详细报告,高亮标出风险项、给出修复建议提示词:写一个windows基线核查工具,要求带gui,可以在应急响应后对电脑的安全项进行检查

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