Python和Stata中的因子分析
因子分析是一种统计方法，用于分析多个变量之间的关系，并将这些变量归纳为较少的潜在因子。它可以帮助我们理解数据背后的结构和模式，并减少数据的复杂性。
在Python中，因子分析可以使用多个库来实现，其中最常用的是factor_analyzer库。该库提供了一些函数和类，用于执行因子分析和解释结果。通过使用factor_analyzer库，我们可以计算因子载荷、共同度、特征值等统计量，并进行因子旋转和解释因子。
在Stata中，因子分析可以使用factor命令来执行。该命令提供了多种选项，用于控制因子分析的方法和结果的解释。通过使用factor命令，我们可以计算因子载荷、共同度、特征值等统计量，并进行因子旋转和解释因子。
因子分析在许多领域都有广泛的应用。例如，在市场研究中，因子分析可以帮助我们理解消费者对产品特征的偏好；在心理学中，因子分析可以帮助我们理解人格特征的结构；在金融领域，因子分析可以帮助我们理解资产收益率之间的关系。
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我有一个包含29个项目的数据集，可以运行探索性因子分析。我已经在Python和Stata中使用相同的因子实现了这个数据集，但我得到了两个不同的结果。实际上，它们是不同的，因为我确定了特征值:在Python中是4，但在Stata中只有2。 为什么会有这样的差异，我应该取哪个结果？以下是我的代码Python df = df[df.g1 == 3]
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(obs1.0600963 0.8609456 0.7164879 0.6642889 0.5834
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浏览 2提问于2019-08-07得票数 1
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、、、、
python中有没有可以进行验证性因子分析的包？我已经找到了几个可以在python中执行探索性因子分析的程序(scikitlearn，factor_analyzer等)，但我还没有找到一个可以执行CFA的软件包。
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或者，如果没有，还有什么其他方法可以用分类变量来构造索引吗？
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我是Python新手，我正在尝试使用( MacOS )从Python执行Stata文件。/StataSE-64", "do", dofile, variable1, variable2]其中，"dofile“是我想要执行的Stata文件，而"variable1”和"variable2“是一些我想提供给Stata的字符串变量。按照本论坛上<
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File --> "Save as csv"
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> quantile(d[, c('V1')], c(0.01, 0.99), type=5)
1%
浏览 5提问于2015-08-25得票数 0
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下面的第一段代码在python中运行时没有问题，但是当在Stata do文件中使用相同的行时，会出现一条提示Python编码错误的消息。知道是什么导致了这个问题吗？(我在Windows上使用Stata 17。)# PYTHON CODE: df = pd.read_stata('data.dta')
cut_bins = [-5, -4, -3, -2, -1,0, 1
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