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Python和Pandas:复制键和编写

Python是一种高级编程语言,具有简洁、易读、易学的特点。它被广泛应用于各个领域的软件开发、数据分析和科学计算等任务中。Pandas是Python中一个强大的数据处理库,提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得数据处理变得简单且高效。

复制键(Copy Key)是Pandas中的一个重要概念,它用于创建数据的副本。在Pandas中,数据的复制是通过copy()方法实现的。复制键的作用是确保在对数据进行操作时,不会影响原始数据,而是在副本上进行操作,以避免意外修改原始数据。

编写(Writing)是指在编程中创建、编写代码的过程。在Python和Pandas中,编写代码是为了实现特定的功能或解决特定的问题。编写代码需要熟悉编程语言的语法和特性,并根据需求设计合适的算法和数据结构。

Python和Pandas在数据处理和分析领域有着广泛的应用。Python作为一种通用编程语言,可以用于开发各种类型的应用程序,包括Web应用、桌面应用、移动应用等。Pandas则专注于数据处理和分析,提供了丰富的数据结构和函数,使得数据的清洗、转换、分析和可视化变得更加简单和高效。

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,那么它指向的地址就改变了 值地址相互对应(int,float,complex,long,str,unicode,tuple) , 元组 tuple就属于不可变对象 基本可变对象的深复制复制 基本可变对象不仅仅只有列表...1887096560 id of a_shallow_list[0] 1887096560 a_deep_list[0] 1887096560 # 基本可变对象中不可变对象的地址不会改变 基本不可变对象的深复制复制...元组 tuple是不可变对象,只要地址改变其中的值也会改变,因此 深复制复制 都不会改变其中元素的地址。...= (1, 2, 3) a_shallow_tuple = copy.copy(a_tuple) a_deep_tuple = copy.deepcopy(a_tuple) # 比较基本不可变对象,深复制复制区别...由于外层是元组对象,是不可变对象,浅复制则不会重新分配内存。 这里是 深复制复制的区别之一。 而这里浅复制不改变地址的操作,也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。

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