Python函数是一段可重复使用的代码块,用于执行特定的任务或操作。它接受输入参数并返回输出结果。Python函数可以通过定义和调用来使用。
Pandas是一个开源的数据处理和分析库,建立在NumPy之上。它提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得数据处理变得简单且高效。Pandas主要用于数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等任务。
Python函数在Pandas中的应用非常广泛。例如,可以使用Python函数来处理Pandas DataFrame中的数据,对数据进行筛选、排序、分组、聚合等操作。同时,可以自定义Python函数来应用于DataFrame的每一行或每一列,实现自定义的数据处理逻辑。
Pandas提供了许多与Python函数相关的功能和方法,例如apply()函数可以将自定义的Python函数应用于DataFrame的行或列;map()函数可以将Python函数应用于Series的每个元素;applymap()函数可以将Python函数应用于DataFrame的每个元素等。
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