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在逻辑方程的计算中避免循环？
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我试图用Python计算逻辑方程的第n个值。使用循环很容易做到这一点：tic = timeit.default_timer()
i = 0while (i < n)在PyPy中这样做可以大大提高性能，正如中的abarnert所建议的那样。我还被建议避免使用NumPy循环，而是使用NumPy数组和向量操作--实际上，我不知道这些操作
浏览 2提问于2015-05-29得票数 1
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我正在编写一个脚本来处理来自signal_gen函数中表示的传感器的一些数据。正如您在测试函数中所看到的，它是非常循环集中的。由于这个函数被调用了很多次，它会使它变得有点慢，如果能在正确的方向上进行推送来优化它，那就太好了。我读到可以用一个向量化数组来交换for循环，但是我不能理解应该如何写i_avgi行，因为我们在np.cos中有单个元素yi与整个数组x相乘，所有这些都是i_avg的一个恼人之处。
浏览 5提问于2017-03-13得票数 3
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什么是矢量化？
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在Python中对for循环进行矢量化意味着什么？有没有其他方法可以写嵌套的for循环？
我是Python的新手，在我的研究中，我总是会遇到NumPy库。
浏览 2提问于2017-12-11得票数 28
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我尝试构建m向量的示例(带有整数项)以及m计算。如果向量x的形状(n,1)是数字2，则其求值为y=1。否则，它将被计算为y=0。为了处理许多这样的向量和评估，样本向量存储在(n,m)-shaped ndarray中，而评估存储在(1,m)-shaped ndarray中。见守则：m = 1000 # number of samples(实际上，从句开
浏览 2提问于2021-11-25得票数 0
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我在python中编写了一个代码，它以numpy矩阵作为输入，并返回按相应值分组的索引列表(即output3返回值为3的所有索引)。然而，我缺乏编写矢量化代码的知识，必须使用ndenumerate来完成。这个操作只花了9秒左右，太慢了。第二个想法是使用numpy.nonzero，如下所示： current_array = np.nonzero(input == i)# save in a
浏览 2提问于2014-04-18得票数 4
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我有一个关于使用python的最近邻算法的作业。我有一个用纯python编写的包含循环的代码。我必须只使用numpy重写和配置函数，而不使用循环。我有一个需要分类的未标记的点u，一个距离函数和一个训练集(X，Y)。我要写的函数应该返回距离u最小的点的标签。下面是用纯python编写的函数，我必须重写它： def
浏览 16提问于2019-04-28得票数 0
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我有一个向量
问题是:我们如何才能将其矢量化为速度？NumPy vectorize()实际上是一个for循环，因此它不算在内。由于我使用的是NumPy函数而不是“纯Python”函数，所以我认为可以将其矢量化，但我不知道如何实现。import numpy as npws = 2 * np.random.rand
浏览 8提问于2016-12-19得票数 7
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我在numpy中有一个我认为很简单的任务，但我遇到了麻烦。def vsin(i):
return (A * numpy.sin((2 * pi * wf) * i)).astype(numpy.int16这里的重点与s
浏览 0提问于2015-05-30得票数 0
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用向量化代替for循环，可以显著提高Matlab程序的运行速度。是不是因为向量化的代码是并行运行的？
矢量化对使用NumPy或uBLAS的程序也有好处吗？
浏览 0提问于2011-05-16得票数 5
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我有点纠结于这样一个概念，即NumPy被认为是将其算术数组操作向量化:它是否克服了Python，因为NumPy的一部分是用C实现的？另外，Numexpr是如何工作的呢？如果我正确理解，它通过优化的JIT运行代码，并支持多线程，从而克服了Python的GIL。
难道“真”矢量化更像是多线程而不是多线程吗？
浏览 2提问于2014-06-30得票数 8
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如何并行/向量化字符串操作？
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我很少有用于字符串操作的函数，但是除了python的内置程序(例如: spacy)之外，它们还涉及其他库。文章很快解释了我的矢量化。
浏览 1提问于2022-08-30得票数 1
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在R语言中，可以通过使用purrr::map()或furrr::future_map()函数来实现优化。但是，我不知道方法是如何进行优化的。实际上，我想了解Python和R在复杂性和性能方面如何扩展到并行处理1、2。因此，出现了以下问题：For循环：经过0.06
浏览 3提问于2021-10-08得票数 0
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我有大量的具有整数坐标的(x,y)网格点，我想测试它们是否在由半径和中心给定的少数圆中。点是图像的一些标记部分，这意味着有少量不规则形状的块，其中包含点。在这里，我想检查碰撞和计数在一个圆圈内的点数。我目前的方法相当慢(使用python和numpy)。
计算集合B的点数，它们在一个圆中。我当前
浏览 6提问于2017-02-19得票数 2
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在Python和Matlab上，代码的矢量化版本都相当快。但是，有时我必须使用(for)循环。在这些情况下，Python循环非常慢。为什么是这样呢？在下面的代码中，很明显，矢量化版本的运行方式是相似的。但Matlab中的for循环版本相当不错，而Python版本则非常慢。Python代码i
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
在特定轴上对数组求和时，专用数组方法array.sum(ax)实际上可能比for循环慢：1000 loops, best of 3: 183 us per loop
10000 loops, best of 3: 39.3 us per loop
矢量化方法比普通的for循环</e
浏览 0提问于2013-01-29得票数 7
有没有更快的方法来填充2dnumpy数组，使用这里看到的相同算法(使用相同的输入参数，特别是i/pnoise3 j/scale)？repeaty= self.height,
base= 0) 在学习了布尔索引之后，我能够在我的程序中的其他地方去掉这个嵌套的for循环，并惊讶于它的效率要高得多。将其设置为函数输出是否意味着每个值都是相同
浏览 14提问于2020-09-02得票数 0
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在用Python 3编写的工程中的数值方法中，作者: Jaan Kiusalaas，第25页，作者用两种方式解决了求和表达式：作者指出，“矢量化算法执行速度快得多，但使用的内存更多。”有谁能解释一下向量化算法是什么意思?为什么矢量化算法执行得更快，却使用更多内存？
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
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我编写了一个生成器类，它用Python实现了快速泊松磁盘采样算法。我做了一些优化，比如，x ** 2 -> x * x，使用解包装而不是索引，将解包移到循环之外并预先计算常量(如2 * pi)，但仍然对结果不太满意。还能再加快速度吗？
浏览 0提问于2019-04-10得票数 3
就像在我的第一篇文章中，我一直在研究Python中的递归，并一直试图通过循环等通常简单的解决方案来解决问题，而不是使用递归算法来解决它们。对于这个特殊的问题，给定一个格式化为NxN网格的2D数组，我想从这个网格中获取每一列，并将它们转换为一个新网格的行。举个例子，假设我传入一个网格：[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15,
浏览 0提问于2019-10-27得票数 0
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