我正在用Python模拟MATLAB代码。问题是Matlab vpasolve的确切实现在Python中不可用。我已经使用fsolve来求解方程，但在MATLAB和Python中的解决方案是不同的。我想知道在Python中是否有其他可以像vpasolve一样工作的求解器。
浏览 119提问于2020-02-16得票数 2
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我想用python来求解这个方程：x-conj(x)=4在python中，我使用了像这样的渐近和块状的包。
但!没有结果。刚刚出现了一张毯子。我应该怎么做才能在python中求解这些方程？
浏览 5提问于2020-08-15得票数 1
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方程的确定性和随机性部分
、、、、
我正在寻找一种既能解确定性方程又能解随机方程的数值方法。在确定性的情况下，我知道四阶RK方法是一个有价值的方法，非常有效。不幸的是，还没有成功地应用于随机方程(至少据我所知)。现在我想知道的是，是否存在一种数值方法，可以求解这两个方程(大致上，我的意思是，与解析解相比)，在这种情况下，会是什么。例如，一个解析可解的随机方程就是Black-Scholes方程
浏览 3提问于2018-10-31得票数 0
到目前为止，我的研究使我相信，在Python中的求解器中运行for循环是不可能的。该方程考虑了简单可靠性测试的结果。有些方程变量包括在列表中，而另一些则是单标量。方程变量是：V=采用纠正措施
浏览 2提问于2020-06-08得票数 0
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我想使用fipy在python中解决以下3个耦合的pdes集∇2p + (∇2ψ)p + (∇ψ).从第一个和第二个方程可以看出，第一项可以设置为fipy中pde求解器中的扩散项。如果第一个和第二个方程的其他项要合并到fipy pde求解器中，我认为它们应该合并到fipy
浏览 0提问于2020-05-18得票数 0
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对于我的代码，我需要快速求解许多Pell方程。仅使用渐近1.0和python3.5，调用diop_DN(q, 1)的运行速度约为每秒60个方程式。我看了一下 for diop_DN求解器，它似乎是用纯python编写的。所以我试着用PyPy5.1.2(python2.7.10)运行我的代码，但令我惊讶的是，它的运行速度是原来的两
浏览 5提问于2017-02-15得票数 1
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我有一个问题M*y‘= f(y)将在Python语言中解决，其中M是质量矩阵，y’是导数，y是向量，使得y1，y2等引用r中的不同点。有人在Python语言中使用过质量矩阵吗？这个问题是一个在r和z方向上的2D问题。将r方向离散化，将问题简化为一维问题。质量矩阵是对角线上有1和0的对角矩阵。
浏览 4提问于2016-06-28得票数 0
我需要使用电子表格上显示的数据来求解非线性规划方程。它可以使用Excel Solver (或Google Sheet Solver)重现。我只是不知道如何将方程转换为求解器、纸浆或渐近。下面是Google Sheet上的屏幕截图和解决方案： ? 在求解器编辑器上，我将单元格P15作为“设置目标”的输入，这是一个公式(P15-$I15)，我选择了"Max“选项，并将单元格J15作为”通
浏览 36提问于2021-07-27得票数 0
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我们正在研究两个线性方程组：1*x1 + 3* x2 - 2*x3 + 5*x4 = -2
实际的问题是:是否有一种方法可以生成多个N点来求解，这两个方程的都是利用NumPy的线性求解器等等？到目前为止，我尝试过的所有python库的主要问题是:它们需要n方程作为n-dimensional空间。对于一个方程<
浏览 3提问于2019-01-11得票数 2
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我正在与一个最终用户一起工作，他需要实现一个规划求解程序，类似于Microsoft Office Excel中的规划求解程序。这样的<em
浏览 0提问于2015-09-19得票数 0
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给出一个简单的等式，例如：如果你绑定了另外两个变量(即：y = x - z和z = x - y)，你就可以得到第三个变量。将其放入代码中的一种简单方法： if 'x' not in args: elifreturn args['x'] - args['z'] ra
浏览 1提问于2011-03-11得票数 3
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所以，我的项目为用户做了很多数学运算。它让他们进入方程，然后用一些相当复杂的项目来求解，比如特征值。我用javascript做了一些工作，但我也用numpy写了一个python脚本。我希望用户能够选择在他们的本地机器上的脚本，然后解决那里的数学问题，而不是在我的服务器上。
因此，用户将输入一个方程式并按enter键。然后，javascript将调用在用户本地机器上运行的py
浏览 25提问于2017-12-24得票数 0
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我有一个黑箱遗留FORTRAN包，用于求解带有python包装器的PDE(偏微分方程)。有时FORTRAN PDE求解程序需要很长时间才能收敛。如果FORTRAN的收敛时间太长，我希望我的python脚本能够强制FORTRAN停止，这样python就可以完成运行，可能会有错误消息。在使用包装的FORTRAN黑匣子时，对如何在python中自动化这种监视狗定时<em
浏览 6提问于2022-02-23得票数 -1
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我的数据与发行版非常相似。使用Python，我希望通过以以下形式求解两个方程来近似数据：y是y轴数据。在Python中，它将是data[i]。X为i + 1。因此，在第一个数据索引处和在数据中的“随机”第二个变量处，我们得到了两个含有两个未知变量的方程：
问题归结为解决问题因为数学上的简化。我不知道如何使用像这样的库来求解这样<
浏览 2提问于2016-04-27得票数 1
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为什么Modelica的非线性求解器Modelica.Math.Nonlinear.solveOneNonlinearEquation比传统的不动点迭代方法需要更多的时间来求解非线性方程？方程式通过solveOneNonlinearEquation求解器(基本上使用布伦特方法)在6次迭代中求解上述方程，而传统
浏览 0提问于2020-02-17得票数 3
我有一些方程依赖于一些变量。我想在python中求解方程。这里有一个简单的方程：如何为一个特定的变量求解/找到这个方程的根，给出其余参数的值。是否有一种不需要为每个依赖变量重写函数的优雅方法来解决这个问题？
浏览 3提问于2016-02-10得票数 5
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我对Python比较陌生，我试图用它来解一个二阶非线性微分方程，特别是电解质中的Poisson-Boltzmann方程。phi(r) -r处的电位
距离曲面的r-距离(在这种情况下，我正在求解r=1到r=R)。，积分工作得很好，可以在边界条件下使用scipy.optimize的根来求解，但是当我试图使用相对较大的k (0.5或更高)值时，积分会遇到问题，并输出以下
浏览 4提问于2014-12-12得票数 0
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我正在开始一个项目，由几个偏微分方程的求解器(全部求解同一类型的方程)组成，用于工业目的。应用程序应该有GUI (与计算代码分离)和具有不同求解器的DLL。目的是实现可扩展性，以便创建新的更好的求解器，并将它们作为插件添加到求解器列表中。不同的求解器
浏览 1提问于2017-09-06得票数 0
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我想在Modelica中做以下事情:在一个特定的模型中，我有几个参数h，我想通过求解参数和其他值之间的一组隐式方程，从它们中推导出一些与时间无关的值k。由于方程本质上是隐式的，我不能简单地赋值表达式，而是必须让求解器找到解决方案。因为Modelica中的“常数”不仅在具有消失时间导数的意义上是常数，而且在求解初
浏览 39提问于2019-02-08得票数 5
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