首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

安装Anaconda python求解方程(组)

《(计算)流体力学》中的几个小程序,可在微信中点击体验: Blasius偏微分方程求解速度边界层 (理论这里) 理想流体在管道中的有势流动 (源码戳这) 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...顺便,《(热工过程)自动控制》中关于PID控制器的仿真可点击此处体验:PID控制演示小程序,(PID控制相关视频见:基础/整定/重要补充)。动画如下: ? (正文完!)...) 3.4 js生成报表(已完成) 4 高等数学中若干简单数值计算算例(已完成) 4.1 数值积分、高等函数绘制(已完成) 4.2 非线性方程求解(已完成) 4.3 差分与简单常微分方程初值问题(已完成...-Blasius方程的求解(已完成) 6.6 开源软件与商业软件(已完成) 7 小型制冷设计(已完成) 7.1 使用js多快好省绘制简单CAD图纸(已完成) 7.1.1 二维图纸绘制(已完成) 7.1.2...(已完成) [python从入门到放弃系列] python API操作tecplot做数据处理(已完成) 用pyautogui批量输入表单(已完成) 推公式sympy(已完成) 基于百度OCR的文字识别

1.6K10

matlab微分方程ODE求解器的事件(Event)属性

在特定的微分方程求解过程中,比如碰撞、车辆刹车,这种特殊运动时间简单的时序求解不够完善,故需要用到一个ode求解器的事件(Event)属性 首先假定一个微分方程 dy1=y2 dy2=y1+1 其中y1...[T,X]=ode45('fun',[0,15],[0 0]); 返回的X中的最后一列就是我想要的值; X(end) ans = 31.2997 但假如我想知道当竖直向下的位移刚好=100米时的时间和速度...在不知道结果时间的时候是需要先设定一个比较大的时间范围计算的 但是并不需要将整个范围的结果都算出来再插值 这个时候可以设定触发事件函数在一定条件下停止计算 用odeset可以为ode45求解器设定触发事件的函数...=1; %设为1时会,触发时间会停止求解器,设0时触发不影响工作 direction=1; %触发方向设1时是上升触发,设-1是下降触发,设0是双向触发 end op=odeset('Events...',@eventfun); [T,X,Tend,Xend,evennum]=ode45(@fun,[0,15],[0 0],op); 这样到达100米时,求解器就停住了,ode45多返回了Tend,Xend

2.4K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    用Python的Numpy求解线性方程组

    p=8445 在本文中,您将看到如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。 什么是线性方程组?...在矩阵解中,要求解的线性方程组以矩阵形式表示AX = B。...为此,我们可以采用矩阵逆的点积A和矩阵B,如下所示: X = inverse(A).B 用numpy求解线性方程组 要求解线性方程组,我们需要执行两个操作:矩阵求逆和矩阵点积。...使用inv()和dot()方法 首先,我们将找到A在上一节中定义的矩阵逆。 首先让我们A在Python中创建矩阵。要创建矩阵,array可以使用Numpy模块的方法。...输出显示,一个芒果的价格为10元,一个橙子的价格为15元。 结论 本文介绍了如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。

    1.5K10

    用Python的Numpy求解线性方程组

    p=8445 在本文中,您将看到如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。 什么是线性方程组?...解决此类系统的方法有多种,例如消除变量,克莱默规则,行缩减技术和矩阵解决方案。在本文中,我们将介绍矩阵解决方案。 在矩阵解中,要求解的线性方程组以矩阵形式表示AX = B。...为此,我们可以采用矩阵逆的点积A和矩阵B,如下所示: X = inverse(A).B 用numpy求解线性方程组 要求解线性方程组,我们需要执行两个操作:矩阵求逆和矩阵点积。...使用inv()和dot()方法 首先,我们将找到A在上一节中定义的矩阵逆。 首先让我们A在Python中创建矩阵。要创建矩阵,array可以使用Numpy模块的方法。...输出显示,一个芒果的价格为10元,一个橙子的价格为15元。 结论 本文介绍了如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。

    4.1K00

    Matlab求解非线性方程的根

    一元非线性方程求解 fzero函数可以用于求一个一元方程的根。通过用于指定起始区间的单元素起点或双元素向量调用该函数。如果为fzero提供起点x0,fzero将首先搜索函数更改符号的点周围的区间。...fzero 的迭代算法可求 [-1 1] 越来越小的子区间。对于每个子区间,humps 在两个端点的符号不同。由于子区间的端点彼此越来越近,因此它们收敛到 humps 的零位置。...要显示 fzero 在每个迭代过程中的进度,请使用 optimset 函数将 Display 选项设置为 iter。...可以通过输入以下内容验证 a 中的函数值是否接近零: humps(a) ans = 8.8818e-16 起点的使用 假定不知道 humps 的函数值符号不同的两点。...8.88178e-16 interpolation Zero found in the interval [-0.10949, -0.264] a = -0.1316 每个迭代中当前子区间的端点列在

    72930

    matlab中通过ode函数求解常微分方程附加简单的钟摆模型

    求解常微分方程常用matlab中的ode函数,该函数采用数值方法用于求解难以获得精确解的初值问题。ODE是一个包含一个独立变量(例如时间)的方程以及关于该自变量的一个或多个导数。...solver-求解器函数,比如ode45、ode23等 dstate- 包含求导公式的函数句柄 tspan- 时间范围,比如[0,5] ICs- 求解变量的初始状态 options-其他配置参数,比如rtol...高阶数值方法以速度为代价减少误差: •欧拉方法-一阶展开 •中点法-二阶扩展 •Runge Kutta-四阶扩展 几种不同的求解器对比 [t,state] = ode45(@dstate,tspan,...ICs,options)计算步骤: 1.在一个文件中定义tspan、IC和选项(例如call_dstate.m) ,用来设置ode45 2.在另一个文件中定义常量和求导数(例如dstate.m)或作为调用内的函数...•这次我们将为调用函数(call_osc.m)和ode函数(osc.m)创建单独的文件 为了模拟这个系统,创建一个包含方程的函数osc。

    1.7K10

    求微分方程的特解matlab_二阶微分方程求解

    求解微分方程 desolve函数 实例1 实例2 实例3 实例4 求解有条件的微分方程 微分方程显示隐式解 未找到显式解决方案时查找隐式解决方案 求微分方程级数解 为具有不同单边限制的函数指定初始条件...(特解) 练习题 desolve函数 S = dsolve(eqn)求解微分方程eqn,其中eqn是符号方程。...使用diff和==来表示微分方程。例如,diff(y,x) == y表示方程dy / dx = y。通过指定 eqn为这些方程的向量来求解微分方程组。...S = dsolve(eqn,cond)eqn用初始或边界条件求解cond。 S = dsolve(___,Name,Value) 使用由一个或多个Name,Value对参数指定的附加选项。...a   t C_{1}\,{\mathrm{e}}^{-\sqrt{a}\,t}+C_{2}\,{\mathrm{e}}^{\sqrt{a}\,t} C1​e−a ​t+C2​ea ​t 求解有条件的微分方程

    92310

    ICML 2023 | LSM:基于隐谱模型的高维偏微分方程求解器

    引言 现实世界中许多现象都是由偏微分方程(PDE)控制的,例如湍流、大气环流、材料形变等。因此,求解PDE是科学与工程领域共有的基础性问题,对飞机设计、气象预报、建筑承重测试等重大需求至关重要。...通过上述近似,PDE的求解过程即可被简化为优化系数,使得可以更好地满足PDE约束。在PDE求解中,谱方法具有优秀的近似和收敛性质。...这使得求解过程面临着大量冗余信息,以及随之而来的巨大计算开销和复杂映射拟合等诸多挑战。 LSM与之前方法对比 我们观察到,PDE控制的数据虽然表现出的状态各不相同,但均受到统一物理方程的约束。...因此,在LSM中,我们提出了层次化投影网络(Hierarchical Projection Network),使得模型可以以线性复杂度将高维坐标空间投影至隐空间,进而进行方程求解。...特别地,因为不同尺度上的PDE方程具有不同的系数,因此模型参数在不同层次之间独立,但在同一层次不同区域分块间共享。

    61220

    机器人系统的方程求解(现代控制理论2)

    当我们已经建立了系统的状态空间模型,给定输入,得到输出,对于机器人而言,给定左右轮速度观察机器人在环境中的状态变化,方程的解就蕴含其中了。 ?...对于实际系统而言,输入输出就是电机和对应传感器,并且无法十分精确获取数值,存在误差,但本课程不考虑这些。 当我们给机器人一定速度时,它在环境中运动留下一条轨迹,这是什么呢? ?...这有个玄乎的名字叫做状态转移轨线,描述系统从t0时刻到t1,t2时刻状态的持续变化轨迹,对于机器人而言,就是运动轨迹。 即给定初始位置和左右轮的速度之后,机器人在二维平面空间“走过的路”。...如何让你的机器人“走一条不平凡的路”呢???这涉及哪些具体知识点??? ? 给定输入得输出,很“正” ? 依据期望输出,给定机器人参考输入,很“逆”。 ? 是否唯一得输入,对应唯一的输出???...注意红色曲线,对于实际系统而言,环境机械结构对摆的影响并未考虑到模型中,摆的范围,垂直设为90°,0-180°一般是其最大运动范围了。 依据这些可以求得状态转移矩阵,很复杂: ?

    48220

    参数方程中参数的意义: 参数方程定义: 什么是参数方程: 参数方程与普通方程的公式

    参数方程中参数的意义: 参数方程中t的几何意义要看具体的曲线方程了,一般都是长度,角度等几何量,也有一些是不容易找到对应的几何量的。...参数方程定义: 一般的,在平面直角坐标系中,如果曲线上任意一点的坐标x,y都是某个变数t的函数{x=f(t),y=g(t)并且对于t的每一个允许值,由上述方程组所确定的点M(x,y)都在这条曲线上,那么上述方程则为这条曲线的参数方程...,联系x,y的变数t叫做变参数,简称参数,相对于参数方程而言,直接给出点的坐标间关系的方程叫做普通方程。...什么是参数方程: 其实就是 : y=f(t);x=g(t);其中t是参数,分别能表示出x,y;你看看下面参数方程与一般函数的转化你就明白了; 参数方程与普通方程的公式: 参数方程与普通方程的互化最基本的有以下四个公式...x=3-2t ① y=-1-4t ② 解: ①×2-②得 x-2y=2(3-2t)-(-1-4t) x-2y=7 ∴2x-y = 7 将x, y的中参数转化为同一的,之后进行替换,得出一般函数方程

    33310

    Python| 函数中运用递归方式求解

    解决方案 首先对题目分析,根据题目可用数学等比数列将其值运算得出,由题目可知题目函数可用递归函数求解,先运用函数定义符号def自定义一个新的函数,利用row递归函数将输入值反复循环,再利用for循环对题目中小球下落次数赋值...return sums print(sums, height) return row(n+1, sums+(height*2), height/2) # row()表示将递归函数中的数值返回输出...287.5 3.125 293.75 1.5625 296.875 0.78125 298.4375 0.390625 299.21875 0.1953125 299.609375 结语 学习掌握python...函数中运算方法,使用递归函数解决问题,要熟悉python中if条件判断的运用方法。...学习python函数中返回的函数意义。 END 主 编 | 王楠岚 责 编 | 沈志坚 能力越强,责任越大。

    1K20

    matlab求解延迟微分方程_状态依赖时滞微分方程的动力学研究

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 固定时滞的微分方程:满足下面的形式,也就是微分方程右边包含时滞部分,且时滞为常数。...使用dde23函数求解: 问题: (1)微分方程定义:多了一个时滞部分 创建myddefun.m文件,文件里的内容如下: function dy = myddefun(t,y,Z) dy=[...Z(i,j)表示y(i)(t-T),即y(i)的时滞形式;j表示T选取第j个时滞值 (2)外部调用方程,输入参数求解 lags=[1,0.2]; history=[1;1;1]; tspan=[0,5]...,上面代码的意思是t=0时,y=[1,1,1]; tspan表示解的范围,即t的范围,上面表示求t在[0,5]范围内y的解。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    83840

    使用 Python 和 OpenCV 构建 SET 求解器

    :全部不同 (2) 阴影:全部相同 (3) 颜色:全部不同 (4) 计数:全部相同 (1) 形状:全部相同 (2) 阴影:全部不同 (3) 颜色:全部相同 (4) 计数:全部不同 构建一个 SET 求解器...:一个计算机程序,该程序获取 SET 卡的图像并返回所有有效的 SET,我们使用 OpenCV(一个开源计算机视觉库)和 Python。...如果三个卡片阵列彼此堆叠,则给定列/属性中的所有值必须显示全部相同的值或全部不同的值。 可以通过对该列中的所有值求和来检查此特性。...在 Python 中检查 Set() 结构的成员资格的平均时间复杂度为 O (1)。 这将算法的时间复杂度降低到 O( n²),因为它减少了需要评估的组合数量。...这是使用 cv2.imshow() 的操作结果: 就是这样——一个使用 Python 和 OpenCV 的 SET 求解器!这个项目很好地介绍了 OpenCV 和计算机视觉基础知识。

    1.3K60

    用消息传递求解偏微分方程,ML大牛Max Welling等用全神经求解器做到了更强、更快

    机器之心报道编辑:杜伟 对于求解偏微分方程来说,阿姆斯特丹大学、高通 AI 研究院的研究者最近推出的 MP-PDE 求解器又提供了一个选择。...求解这些微分方程对于解决天气预报、天文数字模拟、分子建模、喷气式发动机设计等所有数学学科中的问题至关重要。大多数重要方程的求解难以分析,因此不得不反溯至数值近似方法。...想要以最小的计算开销获得有界误差的精确解需要手动求解器(handcrafted solver),通常根据手头的方程量身定制。 设计一个「好的」PDE 求解器绝非易事。完美的求解器应该满足大量的条件。...具体而言,他们观察 E1 方程上的求解器生存时间,定义为「解偏离真值之前的时间」。该求解器展开到 n_t = 1000 时间步,其中 T = 16 s。...有趣的是,MP-PDE 求解器可以在不同的边界条件上泛化,并且如果边界条件通过θ_PDE 特征注入到方程中,泛化更加明显。

    52330
    领券