首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    python列表中的赋值与深浅拷贝

    首先创建一个列表 a=[[1,2,3],4,5,6] 一、赋值 a=[[1,2,3],4,5,6] b=a a[0][1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1, 'tom',...4,5,6] b=a b[0][1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6] [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6] 总结:赋值不管是对...a列表改变还是对b列表改变, 只要改变其中一个,另一个也会跟着变,这是因为a 和b共用一块内存,没有创建新的内存, 他们是相同的,他们指向同一个内存区域。...结果: [[1, 2, 3], 'tom', 5, 6]    [[1, 2, 3], 4, 5, 6] 总结:从上面代码可以看出来浅拷贝是重新开辟一块内存,拷贝第一层数据,不拷贝内部子元素 在本代码中,...b列表重新开辟了一块内存放元素【b【0】,4,5,6】,也就是第一层内容, 然后b【0】的位置指向了a【0】指向的内存位置 三、深拷贝   使用copy函数 重新开辟一块内存,存放拷贝列表的所有内容。

    92940

    python中多个if语句用法_python中if函数多个条件怎么用

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 python的if语句为条件判断语句,习惯与else搭配使用。...if 结构允许程序做出选择,并根据不同的情况执行不同的操作 if的用法 1.只有 if 进行判断desserts = [‘ice cream’, ‘chocolate’, ‘apple crisp’,...) 3. if – elif – else 进行判断,其中 elif 不是唯一的,可以根据需要添加,实现更细粒度的判断# 对不同的 dessert 输出不完全相同的结果 for dessert in desserts...like %s.” % dessert) 值得注意的一点是:当整个 if 判断满足某一个判断条件时,就不会再继续判断该判断条件之后的判断 4.特殊的判断条件if 0: # 其他数字都返回 True print...”) # 结果是这个 if None: # None 是 Python 中特殊的对象 print(“True.”) else: print(“False.”) # 结果是这个 if 1: print(“

    4.4K20

    python中字典中的赋值技巧,update批量更新、比较setdefault方法与等于赋值

    只在原字典中的键不存在的情况下,才会对字典新增一个键值对。如果原字典存在着某个键的情况下,那么新的数据将不会被更新到原字典中,这样有效保护了原字典的数据不受改变,只会新增。...其实很简单,不用想得太复杂,只要直接使用字典原始的赋值方式即可。...例如:dic1["aa"]="刘金玉" 二、字典的批量更新 一个个更新字典的处理方式有时候比较慢,我们在实际项目的应用中其实更多的是对字典进行批量更新赋值。那么该如何进行批量更新呢?...我们这里举例使用字典自带的update方法进行批量更新赋值。...2.批量更新字典数据可以采用update方法,理解键值对的注意事项。 3.掌握指针赋值、浅层复制、深层复制之间区别。 4.掌握字典的声明与基本赋值、取值。

    6K20

    Python 中 + 和 += 赋值操作的性能比较

    问题背景在 Python 中,我们可以通过 += 和 = … + 完成累加操作,在实际开发过程中我们一般会优先选择 +=,然而最近在对比 += 和 = … + 的性能时出现了 += 反而更慢的现象。...解决方案为了准确地评估 += 和 = … + 的性能差异,我们编写了一个简单的测试脚本,封装了两个函数并使用 timeit 测试模块来测量它们的执行时间。...两者之间的区别在于,INPLACE_ADD 会直接修改操作数的值,而 BINARY_ADD 则会创建一个新的对象。因此,+= 操作需要花费更多的时间来更新操作数的值。...综合以上分析,我们可以得出结论,在 Python 中,= … + 比 += 的执行速度更快,原因在于 += 使用 INPLACE_ADD 指令,直接修改操作数的值,而 = … + 使用 BINARY_ADD...指令,创建一个新的对象。

    12710

    python中处理多个异常

    知识回顾 自定义异常: 1.自定义类 2.学会继承,继承Exception 3.自定义异常的构造函数 4.手动抛出异常使用raise ---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解: 一、处理多个异常...2.统一处理所有异常,把多个已知的异常归类到一起处理。 我们把多个明确的异常归类到一起,用同一种方式来进行处理。我们把多个异常写到同一个except中用小括号括起来,中间的异常用逗号隔开。...except(MyCustomerException1,MyCustomerException2): print("这里处理异常1和异常2的结果") 3.处理其它未知的异常。...二、案例:做多个异常处理的案例 1.自定义多个异常 2.根据实际情况,来调用自定义的几个异常 3.处理异常 三、捕获异常取别名 在try…except语句中的except语句后面实际的异常,如果类名太长...Except 2.掌握自定义异常的处理方法 3.掌握异常的明细化处理 4.掌握自定义异常的构造函数的信息传入和输出 5.掌握使用同一个except处理多个异常 本节知识源代码; #第一个自定义异常 class

    4.2K20

    python 中迭代多个序列

    http://blog.csdn.net/he_jian1/article/details/40819407 一、多个序列迭代 有时候我们希望能够同时遍历多个序列,比如有序列a = [1, 2,...和我们默认想到的方法比起来,chain方法效率更加高。因为我们最开始会考虑将两个或者多个序列连在一起,比如a + b,这样会创造一个新的序列出来,这样带来的成本开销明显偏大了。...Python里面有一个很强大的特性可以很好的实现这个方法: Python代码   from collections import Iterable   def flatten(items,...print(x)   ...    1 2 3 4 5 6 7 8 迭代多个有序排列数组     这个问题不太好用一句话描述,就是说假定我们有若干个已经排序的数组了...print(c)   ...    1 2 4 5 6 7 10 11     这里是归并两路的数据结果。在一些我们如果要归并多个文件的情况下,也可以这样来做。

    86320

    Python中赋值、浅拷贝与深拷贝

    python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值、浅拷贝与深拷贝。他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下。...一、赋值         在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同。...如下:         list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a         这种情况下,list_b和list_a是一样的...也可使用id(x) for x in list_a, list_b 来查看两个list的地址。 赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用。...这是因为,你修改了嵌套的list。修改外层元素,会修改它的引用,让它们指向别的位置,修改嵌套列表中的元素,列表的地址并为发生变化,指向的都是同一个位置。

    79890

    Python学习记录02-解压可迭代对象赋值给多个变量

    在上一节,我们将序列分解为单独的变量,有个前提是 必须 变量的个数和序列的长度一样。否则就会报错。 当一个可迭代的对象或者序列的元素数量超过变量数量时候,就会抛出异常。...unpack (expected 4, got 3) a , b = data #报错ValueError: too many values to unpack (expected 2) **这一节的内容就是要把可迭代对象赋值给多个变量...,就算变量数量比可迭代的对象的数量少。...假设有一个需求是这样的。有一个列表,我想把列表的前2个值赋值给2个变量,后面列表的数量我不知道有几个,而且我也不需要。...剩下的c接住了所有的变量,不管列表后面还有多少元素,都会赋给c。 而且可以看到c的类型是list 当然*c 这种操作,不止可以放到列表结尾,也可以放到列表的开头部分。

    16150

    Python:序列的增量赋值

    增量赋值运算符有 += 和 *=。+= 背后的特殊方法是 __iadd__,如果一个类没有实现 __iadd__ 方法,Python 会退一步调用 __add__ 方法。...,我们来看 Leonardo Rochael 在 2013 年的 Python 巴西会议上提到的谜题: t = (1, 2, [30, 40]) t[2] += [50, 60] A. t 变成 (1,...因为 tuple 不支持对它的元素赋值,所以会抛出 TypeError 异常 C. 以上两个都不是 D. A 和 B 都是对的 估计很多人会跟我一样选 B,但其实答案是 D。...总结: 1、对不可变序列进行重复拼接操作的话,效率会很低,因为每次都要新建一个序列,然后把原来序列中的元素复制到新的序列里,然后再追加新的元素。 2、不要把可变对象放在元组里面。...3、增量赋值不是一个原子操作,我们刚才也看到了,它虽然抛出了异常,但 t 的值还是改变了。

    1.2K20

    Python: 链式赋值的坑

    在我们使用Python的过程中, 经常遇到赋值语句, 就像下面的那样: a = 3 b = 3 可能你会觉得我又要说什么变量赋值就是引用, 这么简单的知识就不讨论啦, 相信聪明的大家肯定都知道的, 我想讲的是链式赋值...所以看到这, 相信大家都能清楚, 为什么结果是 [1, 2, 3, 3, 5, 6] 这跟我们想象中的链式赋值很不同, 我们以前总是觉得, 赋值要从右到左依次执行, 先执行 s[i] = 3, 再执行...它会返回赋值的结果3, 所以在它们的链式赋值中, 是将右边表达式的返回值, 再赋值给左边的, 例如: a = s = 3 等价于: a = (s = 3) 也就是 s=3 返回3, 再赋值给a 而在python...---- 感谢@Daetalus童鞋指出问题: 支持表达式赋值是Python语言的核心,比如a = b + 3。...Python的表达式是由操作符连接而成的,但“=”在Python中并不是操作符(Operator),只是语法分隔符(Delimiters)。

    1.2K10

    Python 动态赋值的陷阱

    花下猫语:在上一篇文章《Python与家国天下》的第三节中,我借 Python 猫之口介绍了关于局部作用域的变量解析问题,还引入了抽象语法树的隐藏内容,最后触及了 CPython 的底层实现原理的边界...) ---- 在工作中, 有时候会遇到一种情况: 动态地进行变量赋值 , 不管是局部变量还是全局变量, 在我们绞尽脑汁的时候, Python已经为我们解决了这个问题....Python的命名空间通过一种字典的形式来体现, 而具体到函数也就是locals() 和 globals(), 分别对应着局部命名空间和全局命名空间....于是, 我们也就能通过这些方法去实现我们"动态赋值"的需求....从上面罗列出来的几个关键语句的字节码可以看出, 直接赋值/读取 和 通过locals()赋值/读取 本质是很大不同的.

    1.5K30

    三分钟Python充电-解压序列赋值给多个变量

    """ 问题:现在有一个包含N个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给N个变量?...""" """ 解决方案:任何的序列(或者是可迭代对象)可以通过一个简单的赋值语句解压并赋值给多个变量。 唯 一的前提就是变量的数量必须跟序列元素的数量是一样的。...(4,5) #Output : ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) #x,y,z = p """实际上,这种解压赋值可以用在任何可迭代对象上面...对于这种情况Python并没有提供特殊 的语法。 但是你可以使用任意变量名去占位,到时候丢掉这些变量就行了。"""...那就赶紧来关注我们 github链接:https://github.com/princewen/python-cookbook

    1.6K60

    python赋值语句的形式

    python赋值语句的形式 1.基本赋值 >>> a='test' 2.元组赋值运算(位置) >>> a,b='this','is' #写入了2个元组,只是省略了括号 >>> a 'this' >...>> b 'is' >>> x='this' >>> y='is' >>> a,b=x,y #省略元组括号,将右侧元组的值赋给右侧元组中的变量 >>> a 'this' >>> b 'is' >>>...>>> [a,b,c]=('this','is','a') #最后元组和列表赋值已通用,接受右侧是任意类型的序列(也可以是可迭代的对象),如元组、字符串 >>> a 'this' >>> b...' # *在中间的变量 >>> a 'g' >>> c 'e' >>> b ['o', 'o', 'g', 'b', 'y'] >>> 6.多目标赋值运算,共享引用 >>>...a=b='test' >>> a 'test' >>> b 'test' >>> 7.增强赋值运算 >>> s=[1,2] >>> s +=[3] #此处python不会使用较慢的+合并,而是调用速度快的

    1.1K20
    领券