1.故事的起源 话说很久以前，一个普通家庭的两兄弟，从小天资聪颖，智商超群，顺利考上了985，成为了人们口中的“别人家的孩子”。...毕业了自然没有找到好工作，要是关注了我的公众号，何至于此啊，年青人“耗子尾汁”。...无奈之际这两兄弟开始凭借自己的智商，盗窃金库，从此live happily ever after（永远幸福的生活下去）。 ? 2.转折 oh，wait剧本错了，Action。 常在河边走，难免不湿鞋。...5.原理分析 这是博弈论的典型应用场景。 博奕论： 也称对策论（Game Theory），属运筹学。 主要研究公式化了的激励结构间的相互作用，是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。...纳什均衡： 指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他人不改变策略，他就无法改善自己的状况。 纳什证明了在每个参与者都只有有限种策略选择并允许混合策略的前提下，纳什均衡定存在。
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一、测试与开发之间的困境要说起测试人员和开发人员之间的博弈，有一个特别具有代表性的例子—囚徒困境。此故事讲的是，两个嫌疑犯作案后被警察抓住，分别关在不同房间里审讯。...于是，每个囚徒都面临两种选择：认罪或沉默。从自身利益考虑，认罪比沉默的好。但就如下图所示，两个人互相出卖，他们的结果就是一起服刑5年。...但如果两人从整体利益出发、为对方考虑下，两人都沉默各判刑2年，显然这个结果才是对大家最好的。看完这个案例有没有觉得测试与开发之间的关系很像上图的囚徒困境呢？...三、解决办法那么如何打破开发与测试之间的囚徒困境、避免无谓的争吵呢，下面结合自身的工作经历给出几点建议：与开发约定统一的项目流程及规范，比如目前工作中使用的奇效项目管理平台，就涵盖了需求单、提测单、bug...四、写在最后总之，在工作中不是仅仅把自己工作做好就结束了，大家是同一个团队的为了同样的目标努力。打破囚徒之境，“没有自我，只有大道”的原则在项目工作中同样适用，携手前进吧！
囚徒困境讲的是一件怎样的事情呢？ 话说某一天，警察抓到了嫌疑犯小A和小B，虽然明知道他们肯定是罪犯，却没有决定性的证据。 ?...综合起来，两名囚徒决策和结果之间的关系如图所示： ? ? ? ? 从嫌疑犯小A的视角，我们来具体分析一下： 面对审讯，小A都有什么样的决策选择呢？显然只有两种选择，一种是招供，一种是抵赖。 ?...无论小A作何选择，小B也同样面临招供和抵赖的选择，这样排列组合下来，总共有四种不同的局面： ? 仅仅从小A的角度来看，这四种局面各自会使小A坐牢多少年呢？...反观小B，也一定会做出同样的选择，也就是招供。换句话说，只要两名囚徒都是自私且理性的，那么双方都会同时选择招供，结果就是双方各判5年。 上面所描述的场景就是博弈论当中的经典案例：囚徒困境。...在这个场景中，双方都无法单方面改变自己的博弈策略（单方面改变只会让自己蒙受损失），使得局面进入了一个微妙而又稳定的平衡，这个平衡被称为纳什均衡。 ? ? ? ? ? —————END—————
本周的题目非常有意思，取于大名鼎鼎的 囚徒困境 。...首先来看背景资料： “囚徒困境”是1950年美国兰德公司的梅里尔·弗勒德（Merrill Flood）和梅尔文·德雷希尔（Melvin Dresher）拟定出相关困境的理论，后来由顾问艾伯特·塔克（Albert...Tucker）以囚徒方式阐述，并命名为“囚徒困境”。...知乎话题-囚徒困境： https://www.zhihu.com/topic/19597612/top-answers 今天我们要挖的坑是多重囚徒困境，求进行 N 次博弈下，使用不同的策略，囚犯各自的获刑年限...---- 上期 选择困难的农药召唤师 解答： Python 为我们提供了一个方便的 itertools 模块，使用其中的 combinations_with_replacement 函数可以轻松的解决该问题
然而即便是如此的老掉牙，它可以解释生活里很多现象，包括996的这场博弈。 囚徒困境有很多个版本，我们来看一个比较经典的版本： 两个囚徒A和B被隔离审讯。...在囚徒困境下，人类作为动物的丑陋一面被展露无遗。不要去否认人性本身的丑恶。设身处地，我们每个人陷入到囚徒困境的时候，表现都不见得会比这两个囚徒好多少。...那么在这场996的博弈里，我们怎么从囚徒困境这个角度去理解呢？精细的数学模型，我就不去构建了。毕竟我的数学也就那样，构建出来肯定会被无数人从无数的角度去怼。...这就是博弈论给我们的故事。 博弈论不会随便成立。它其实是有条件的。囚徒困境的博弈论条件成立，数学语言描述我就不展开了。用大俗话来说，是有两个基本的条件。...所以只要规则一制定好，人性的角度去看，程序员们996就是大概率选择。这就是从囚徒困境看996的结论。 那么问题在哪里。这个囚徒困境里，除了有囚徒，还有制定规则让囚徒去选择的人。
博弈游戏简介 囚徒困境Prisoner's Dilemma 囚徒困境非常经典，游戏中，会有两名被捕的囚徒面临 合作 和 背叛 之间的选择。如果两名囚徒都选择合作，他们会得到较轻的刑罚。...囚徒的喜悦Prisoner's Delight 囚徒的喜悦是囚徒困境的一个变种，它引入了对他人行为的 惩罚 和 奖励 机制。在传统的囚徒困境中，囚徒面临合作和背叛的选择，他们的目标是最大化自己的回报。...囚徒的喜悦的引入可以改变传统囚徒困境的 动态 。通过设置合适的奖惩机制，囚徒有动机更倾向于合作，因为他们知道背叛将会导致额外的惩罚。...作者使用OpenAI的GPT-3.5-turbo-16k和GPT-4模型来运行实验，通过Python的openai包与它们进行接口交互。...在相反的极端是囚徒困境，在囚徒困境中，选择背叛始终是最优的。 在这里，作者介绍了一个重要的术语：在囚徒困境和囚徒的喜悦中，只有一种行动是合理的。
它可能会比之前发布的人工智能决策系统更强大，这对希望通过自动化提高生产率的企业来说可能是个福音。 如何解决多方零和博弈中的合作困境？ DeepMind用强化学习使AI实现利益最大化。...DeepMind将之定义为每个玩家的收益或损失完全由其余玩家的损失或收益提供。在一个对称多方零和博弈中，每个玩家的行为模式都是一样的，这往往会产生社会困境。...（一个极简例子是“囚徒困境”） 零和博弈引入了合作后事情变得很复杂。紧急情况下，团队必须内部协调才能有效地在游戏中竞争。...合作形成的过程本身就是一个社会困境——从直觉上看，玩家应该合作来击败其他人，但合作团队内部要求个体为更广泛的利益做出妥协，但这种牺牲未必和他们的自身利益一致。...一个没有强制实施机制的契约系统如果可以在多方动态博弈中持续运行将最终产生一个有价值的反馈回路，这将使得AI的应用走向社会学和经济学。
作者 | Jarmo Pertman 译者 | 核子可乐 策划 | 李冬梅 用现实生活中的真实案例，聊聊 Android（也包括 iOS）应用开发的变革节奏有多么迅猛。...我本来可以在模拟器里多测试几种 Android 版本的，但谁想得到呢…… 解决问题 我想到的第一件事，当然就是先回滚到 Google Play Store 中的较旧版本，确保把受影响的范围控制在运行最新...多年来，我个人一直很反感移动应用开发，理由也跟这类文章中的说法相同——一旦决定开发移动应用，我们实际上就是把产品 / 服务的控制权交给了第三方，即使出了问题也无法修复。...毕竟之前那种随时刷新 Google Play 控制台页面、绝望地等待“审订中”状态发生变化的日子就不应该存在。 到现在时间已经过去了约 72 个小时，更新的状态仍处于“审核中”。...我能做的就是等着，等待谷歌那边有某位员工按下正确的按钮、把应用更新发布到商店中。这是我这辈子见过的最漫长的谷歌审核流程（苹果倒是一直就这么慢）。
实验中的两款游戏，都是在博弈论中囚徒困境的理论基础上开发的。 所谓的囚徒困境是两个被捕的囚徒之间的一种特殊博弈，两个共谋犯罪的人被关入监狱，不能互相沟通情况。...由于囚徒无法信任对方，因此倾向于互相揭发，而不是同守沉默。这一经典理论说明了为什么在合作对双方都有利时，保持合作也是困难的。...游戏 1：红蓝色两个 AI 收集绿色苹果 “在现实生活中，无论是合作还是相互攻讦都需要复杂的行为特性，因此 AI 需要掌握执行一系列动作的先后顺序。”DeepMind 团队在博客中写道。...“我们将这一全新设定看作连续的社会困境，并利用深层强化学习训练过的AI对其进行研究。” 在实验中，研究人员发现 AI 会逐渐展示自己理性的一面，在必要时它们会选择合作。...DeepMind 的研究团队表示：“这样的模型让我们能在模拟系统中测试策略和干预措施。”
比如“囚徒困境”： 狱警向两个嫌疑人agent提出一个两难挑战，让他们自己决定是合作互惠还是背叛。...顺序（Order），它定义agent在环境中采取操作的顺序，可以采用几个默认选项，比如random（随机）、sequential（按顺序）和concurrent（所有agent在每个回合中都采取行动），...除了开头展示的“囚徒困境”、NLP课堂、宝可梦游戏，还有软件设计场景（1个写代码的agent、1个测试agent、1个审查agent）、数据库管理场景和文本评估场景。...最后编写输出解析器，服务gent的响应，比如可以让模型在提示模版中以下格式输出： 以上就是一个简单教室环境的大概流程了。 以看到步骤并不复杂，当然，具体操作还是参阅项目原文。...One More Thing 在论文中，作者也对AgentVerse环境构建的多智能体协作任务中，agent出现的一些社会行为进行了研究。
我们想用一个浅显的例子来说明这个心理测试的想法。囚徒困境是一个有趣而简单的测试, 它已经成为博弈论和纳什均衡的代名词。...我们想测试遗憾匹配和另一个强化学习智能体在囚徒困境下如何表现,并说明这些测试在AI研究中的价值。针对不熟悉囚徒的人, 下面我会详细的介绍。 囚徒困境 一天, 警察逮住了两个在城市两边贩卖违禁物品的人。...现在通过上述事例，详细讲述了囚徒困境。这笔交易可以在下面的收益表中看到。 ? 囚徒困境的回报表 如右下角所示，从整体来看双方都否认是最佳选择。这一选择是双方共同犯下最小的相互监禁刑罚的理性选择。...以上是QRL网络1000次迭代的囚徒困境实验，显示出强烈的倾向于告密。 那么纳什均衡是什么呢？...例如, 在双人游戏中, 比如囚徒困境，纳什均衡是一个结果, 二号玩家的策略是一号玩家策略最好的回应，同时一号玩家的策略是二号玩家策略最好的回应。
本文从「文本增强」和「半监督学习」这两个角度出发，谈一谈如何解决少样本困境。 正式介绍之前，我们首先需要思考什么才是一种好的解决少样本困境的方案？...想生成一个高质量的增强数据，往往需要充分的标注量，但这却与「少样本困境」这一前提所矛盾。这也正是GAN或者CVAE这一类深度生成模型在解决少样本问题时需要考虑的一个现状。...需要注意的是，上述相关文献中，通常只针对标注数据进行文本增强。但我们是否可以充分利用领域相关的大量无标注数据解决少样本困境呢？我们将在第2部分进行介绍。...半监督学习 这一部分主要介绍如何结合大量无标注数据解决少样本困境，相应的弱监督方法层出不穷，本文着眼于「半监督学习」，借鉴CV领域的9个主流方法进行介绍，包括：Pseudo-Label / Π-Model...从上图可以看出，在更多、更充分的标注数据数量下，融合UDA框架，性能也有一定提升。 总结与展望 本文针对「如何解决少样本困境？」
为什么我们要建立良好的信誉？为什么我们更愿意和有信誉的人交往？ 本章从囚徒困境这个问题，证明了即使在2阶段的囚徒困境中，如果一方有可能选择合作（也就是沉默），另一个方在第一阶段也有可能选择合作。...让我们回忆一下囚徒困境。 囚徒困境的均衡是双方都告密。 在有限多阶段的囚徒困境中的均衡仍然是双方都告密。 在无限多阶段的囚徒困境中的均衡是双方合作沉默。...本章给出了一个囚徒困境的例子，在这个例子中，存在一个不完整信息，就是玩家1有两种类型： 1) 标准策略类型; 2) grim-trigger 策略类型。...这个grim-trigger 策略是：在第一个阶段博弈中，选择合作(C)，在一个t > 1阶段中，选择合作(C)仅仅当玩家2在上一个阶段中选择合作(c)。...结论 17.2 在3阶段的这个囚徒困境博弈中，玩家1和玩家2在第一阶段都会选择合作。 推论 17.1 在T阶段的这个囚徒困境博弈中，T是一个大的值。
2.基本思想 囚徒困境 1950 年，由就职于兰德公司的梅里尔 · 弗勒德和梅尔文 · 德雷希尔拟定出相关困境的理论，后来由顾问艾伯特 · 塔克以囚徒方式阐述，并命名为 “囚徒困境”。...经典的囚徒困境如下： 警方逮捕甲、乙两名嫌疑犯，但没有足够证据指控二人有罪。...纳什均衡与帕累托最优 如同博弈论的其他例证（详细了解统计学习），囚徒困境假定每个参与者（即 “囚徒”）都是利己的，即都寻求最大自身利益，而不关心另一参与者的利益。...就个人的理性选择而言，检举背叛对方所得刑期，总比沉默要来得低。试设想困境中两名理性囚徒会如何作出选择： 若对方沉默、我背叛会让我获释，所以会选择背叛。...均衡状况会是两个囚徒都选择背叛，结果二人判监均比合作为高，总体利益较合作为低。这就是 “困境” 所在。 这个例子有效地证明了：非零和博弈中，帕累托最优和纳什均衡是互相冲突的。
《技术导向下的业务测试何去何从？》 我理解办不到的原因，因为我全部都亲身感受过，现在我把最突出的几个困境汇总了一下，我们来分别聊一聊。 困境一：一学就会，一写就懵。...学过 Python 的同学，肯定都学习过列表、元组，如果是通过菜鸟教程学习的话，肯定都学习过列表和元组的访问、修改和删除操作。...困境二：原样照抄我会，稍加变通就懵。 我之前很多的脚本都是 python2.6 写的，因为 py2 已经不更新了，所以我正尝试逐步改为 py3。...用 Python 写 GUI 的同学，应该有部分是使用的 wxPython 这个库，反正我是用的这个。...以上，我通过三个简单的例子，说明了自己在学习 Python 编程中碰到的问题，如果是初阶的同学，应该会感同身受，欢迎也留言说说你曾经碰到的那些坑，如果是高阶的同学，可以留言说下自己的学习经验，让我们也学习下
近日笔者采访了几十位求职内核程序员这个岗位的候选人。这些候选人均来自大的优秀公司——公司多以芯片或嵌入式OS /系统而闻名。他们中的许多人都声称自己拥有至少10年的内核在职经验。...我越是思考这个问题，就越是觉得问题的原因不仅仅在于他们本身，也在于他们工作的公司。这些公司通常会提供稳定的代码堆栈，而且多年以来一直没有产 生显著的变化。...日复一日，程序员梦想着成为团队/公司内部的专家——然而，当这一天真正来临的时候，却是我们困住自己的时候。我们对现 有代码挖掘得越深，我们陷入的泥潭就越深。...这就是程序员的困境：我们靠编码为生，但培养了我们的大公司往往会破坏我们谋生的能力。 如何摆脱这种困境？ 对于个人—— 首先，要做自己的个人项目。你需要不断地“提升自己”。...强迫自己换岗位，即使是在同一组织，同一公司中，这样你就可以面对新的挑战和新的技术。每隔18个月去参加工作面试。这不是为了跳槽，而是为了让自己知道现在市场需求什么，以及你该如何适应。
本质上是搜索结果展现形式的变化，这是目前各搜索厂商的共识。百度的框计算、360好搜的onebox，以及各种形式的富摘要结果都是这种思路，实际效果相当不错。 2、搜索结果的个性化。...神马搜索号称能够通过搜索者既有的搜索习惯对内容实现智能预判，举个简单的例子： 用户搜索“王小川”，IT行业的用户第一反应肯定是搜狗的王小川；而其它圈子的用户第一反应则很可能是安徽卫视的主持人王小川。...文中以“按摩”这个query举例，出来的是按摩服务、价位和地图，而不是传统的按摩介绍，以及如何进行按摩的相关视频等。这是我想重点讨论的。...这正是综合搜索的困境：有商业价值的搜索需求正从综合搜索流向其它垂直类产品，而这正是搜索引擎的重要收入来源。...3、高频需求，就像早期的搜索引擎只是门户中的一个子频道一样，后续搜索需求频次高了之后就独立了出来。 更有甚者，如果这些厂商像当年淘宝那样禁止搜索引擎抓取网站的数据，那么搜索引擎就真得跪了。
所以可以下定义：我选择α的策略收益大于选择β的策略 3.Game Two–严格劣势策略 囚徒困境：(存在严格劣势策略) • 若一人认罪并作证检举对方（相关术语称“背叛”对方），而对方保持沉默，此人将即时获释...用表格概述如下： 甲/乙 甲沉默（合作） 甲认罪（背叛） 乙沉默（合作） 二人同服刑半年 甲即时获释；乙服刑10年 乙认罪（背叛） 甲服刑10年；乙即时获释 二人同服刑2年 如同博弈论的其他例证，囚徒困境假定每个参与者...（即“囚徒”）都是利己（绝对理性）的，即都寻求最大自身利益，而不关心另一参与者的利益。...囚徒到底应该选择哪一项策略，才能将自己个人的刑期缩至最短？两名囚徒由于隔绝监禁，并不知道对方选择；而即使他们能交谈，还是未必能够尽信对方不会反口。...就个人的理性选择而言，检举背叛对方所得刑期，总比沉默要来得低。试设想困境中两名理性囚徒会如何作出选择： • 若对方沉默、背叛会让我获释，所以会选择背叛。
自我认知 个人性格: 典型的猫头鹰，思想的巨人，行动的矮子。有放荡不羁的心，没有勇往直前的行动。 优势: 逻辑思维很强，能够应对复杂问题，比如需求评审能够很好的识别问题的根源。...所以重点就是第三个问题 前辈们的状态不是我向往，那什么样的状态是我向往的，之后再考虑能不能实现。 2. 为什么不向往前辈的生活 时间、精力投入大，除了睡觉，基本上80%的时间需要投入到工作中。...自驱力不足，50%以上的工作是领导安排，或者不愿意干的。 成就感不足，对事情的影响力不够。...发现自己是个有表现欲望的，渴望影响他人的，虽然做程序员这么久，这些性格被压抑了很多，但是深层次的还是会有。 3. 什么样的事有成就感目前羡慕的人： 个体户，有自己的事业，带着几十个人的团队做事情。...解决方案 寻找有成就感的事业是一个长期的事， 短期内要解决的事如何做好当前工作，并有所突破。
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