我有两个csv,其中的行可以通过一列中的值进行匹配(在对该列进行了一些调整之后)。在匹配之后,我想从它们两个中提取一些值,并创建一个新的组合行。我为它们想了一个使用csv.DictReader的简单脚本,然后是一个双精度for row2 in csv2:
if row1['someID'] == row2所以我的代码需要4.5 * 10^12次迭代。因此我的问题是:什么是匹配它们的快速方法?重要提示:它们
我发现在我的PC上,有一种方法被表示为<cyfunction <lambda> at 0x06DD02A0>,而在CentOS服务器上,它是<cyfunction lambda1 at 0x1df3050我相信这是一个非常模糊的下游错误的原因与不同的包。详细信息:我在查看pandas.algos._return_false时看到了这个。PC机和服务器都有python