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Python不会将数据保存到sqlite db

是因为Python本身不具备直接将数据保存到SQLite数据库的功能。然而,Python提供了SQLite3模块,该模块允许开发人员通过Python代码与SQLite数据库进行交互。

SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库引擎,它不需要独立的服务器进程,而是直接将数据库存储在磁盘上的文件中。Python的SQLite3模块提供了一组API,使开发人员能够连接到SQLite数据库、执行SQL查询和操作数据库。

要将数据保存到SQLite数据库中,开发人员可以使用Python的SQLite3模块来执行以下步骤:

  1. 导入SQLite3模块:在Python代码中导入SQLite3模块,以便能够使用其中的函数和类。
代码语言:python
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import sqlite3
  1. 连接到数据库:使用sqlite3.connect()函数连接到SQLite数据库。如果数据库不存在,该函数将创建一个新的数据库文件。
代码语言:python
代码运行次数:0
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conn = sqlite3.connect('database.db')
  1. 创建游标对象:使用连接对象的cursor()方法创建一个游标对象,该对象用于执行SQL查询和操作数据库。
代码语言:python
代码运行次数:0
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cursor = conn.cursor()
  1. 执行SQL语句:使用游标对象的execute()方法执行SQL语句,可以是创建表、插入数据、更新数据等操作。
代码语言:python
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cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 25)")
  1. 提交更改:使用连接对象的commit()方法提交对数据库的更改。如果不调用commit()方法,对数据库的更改将不会生效。
代码语言:python
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conn.commit()
  1. 关闭连接:使用连接对象的close()方法关闭与数据库的连接。
代码语言:python
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conn.close()

通过以上步骤,开发人员可以使用Python将数据保存到SQLite数据库中。需要注意的是,SQLite数据库是一种本地文件数据库,适用于小型应用程序和嵌入式设备。对于大规模的云计算应用,通常会使用分布式数据库系统,如云原生数据库、分布式关系型数据库等。

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