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沙龙
1
回答
Python
:
读取
和
操作
DataFrame
数据
时
出错
、
我有一个名为"obsData“的
DataFrame
变量,它的结构如下: f = obsData outPut = "{} ;{}".format(k, ";".join(v)) 我的问题是变量"line“永远不会通过"obsData”中
数据
的第一行它只能
读取
'Date‘,而不能<e
浏览 9
提问于2019-11-26
得票数 0
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2
回答
在熊猫(
python
)中,能不能将星星之火(scala)转换成
数据
(
Python
)
、
、
、
Dataframe
是使用scala创建的。spark.createDataFrame( spark.sparkContext.parallelize(someData), StructType(someSchema) ) 我想把这个转换成Pandas
Dataframe
PySpark提供了.toPandas()来将火花
数据
转换成熊猫,但是scala(我可以找到)并没有对应的
数据
。
浏览 1
提问于2020-04-05
得票数 0
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1
回答
熊猫移除空白或缩进
、
我有以下
DataFrame
,它由使用以下方法从.txt文件
读取
的原始
数据
组成: 从上面的截图来看,
DataFrame
似乎有某种缩进或空白,这使
DataFrame
操作
令人沮丧。但是,当我在
Da
浏览 8
提问于2021-02-21
得票数 0
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2
回答
告诉
python
在迭代
数据
帧列表
时
忽略未定义的
数据
帧?
、
考虑下面的
数据
帧
和
迭代:pdata= pd.
DataFrame
(data=pdata) i.index = i.iloc[:, 0]NameError: name'vdata' is not define
浏览 1
提问于2017-12-01
得票数 0
1
回答
Azure Databricks -将拼图文件
读取
到DataFrames中
、
、
、
我是
Python
的新手...尝试从Databricks
读取
拼图文件,但当文件为空
时
抛
出错
误。如何在将文件读入
DataFrame
之前检查文件大小。代码如下: %
python
##check if file is empty ???
浏览 13
提问于2019-10-16
得票数 2
1
回答
在
python
中处理字典的最好方法是什么?
、
、
我正在尝试构建一个
数据
库,这样我就不需要再次重新计算了。我想知道处理
数据
的最好方法是什么,因为我知道我将使用所有这些txt文件将它们连接到一个巨大的字典中。所有字典中的关键字都是相同的。我将尝试将所有这些“列表”值附加到一个大列表中,作为每个键的值。我想知道你将如何做到这一点,如果考虑到
数据
将是巨大的,我上面描述的将是低效的或计算昂贵的。
浏览 0
提问于2016-11-22
得票数 0
2
回答
如何访问在另一个
python
脚本中分配的变量?
、
我有两个脚本,比方说“阅读”
和
“计算”。脚本“
读取
”在其内部有几个功能,从csv文件中
读取
数据
并创建熊猫
数据
。假设它定义了变量"
dataframe
_1“。脚本“计算”使用在脚本“
读取
”中定义的dataframes进行计算。我假设在执行脚本“<e
浏览 2
提问于2022-10-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在AWS胶水作业中添加带有源名称的新列?
、
、
我在栈溢出上进行了搜索,以了解如何使用源文件名作为值来添加新列。但是,它并没有像预期的那样工作。我想知道我忽略了哪一步。from awsglue.transforms import *from pyspark.context import SparkContextfrom aws
浏览 10
提问于2019-08-16
得票数 0
1
回答
如何将
数据
(Args、参数、列表..etc)从
python
2传递到内存中的
python
3?
、
、
由于某些原因,我必须使用"win32com“这个模块从另一个应用程序输出
数据
(但这个模块似乎只在
python
2中)。但是,我想用这个
Dataframe
(由
python
3输出)在
python
2中进行一些计算。 补充说明1:我的
操作
系统是Win10 64位(两者都包含
python
2
和
浏览 2
提问于2017-12-11
得票数 0
1
回答
如何
读取
aws lambda中tmp目录中的csv
、
、
、
、
我正在编写一个lambda来将一些
数据
从一个csv
读取
到一个
dataframe
中,
操作
该
数据
,然后将它转换回一个csv,并在
python
上使用新的csv进行api调用。我已经确认csv被下载到lambda目录中,我可以在tmp中
读取
和
打印csv的行。但是,当我运行= pd.read_csv(' /tmp /file.csv')或将我的目录更改为/tmp
和
no = pd.read_csv
浏览 2
提问于2019-06-03
得票数 1
1
回答
"TypeError: /的不支持
操作
数类型:'str‘
和
'str'“抛出在pct_change中
、
我有一些代码可以
读取
熊猫DataReader的库存
数据
。效果很好。但我也需要从CSV文件中
读取
。当我尝试处理它(使用与DataReader
数据
相同的代码)
时
,我在pct_change中得到了/的"TypeError:不受支持的
操作
数类型:'str‘
和
'str'“。226.81979-01-04 223.21979-01-08 223.1 19
浏览 2
提问于2022-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
-分析刮取
数据
时
的最佳方法
这种情况每天都会发生,
数据
保存在csv文件中。我已经积累了3个月的每日
数据
,所以大约有80个文件。(文件中的每一行都有相同的日期,然后是不同的共享)。我现在要做的是按份额检查动量指标
和
其他比率的演变情况。如果发生了变化,我将使用
python
3.5.2。
浏览 2
提问于2016-08-21
得票数 0
2
回答
如何合并多层(即MultiIndex)
数据
格式?
、
、
在"cell1“
和
"cell2”下的"t“列上合并多级
数据
的
python
/熊猫方式是什么?import pandas as pddf2 = pd.
DataFrame
([[1, 5], [2, 6
浏览 2
提问于2016-02-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在EagerTensor中使用不同的
数据
类型
、
、
、
使用Tensorflow 2.0 alpha,当我试图使用以下
数据
创建一个ValueError: Can't convert
Python
sequence with mixed types to Tensor
时
,我收到了错误tf.data.Dataset: 显然,
数据
类型是混合的。Sex是字符串,Age是浮点数/双,SibSp
和
Parch是整数等等。我的(
Python
3)代码将这个Pandas转换为一个tf.data.Dataset,它基于Tensorf
浏览 1
提问于2019-05-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用
python
编辑文本文件中的
数据
?
、
、
、
、
我对
Python
(
和
处理文件)相当陌生,我使用熊猫并将
数据
存储在文本文件中。我怎样才能做到这一点?
浏览 2
提问于2016-06-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何从
python
中的stdin
读取
固定的行块(例如100行)?
、
、
、
我想阅读stdin中的前100行,将其转换为
dataframe
,对其进行一些处理。然后从stdin
读取
下100行(101-200行),将其转换为
数据
格式,执行一些processing...and
操作
。感谢你在这方面的任何帮助。
浏览 3
提问于2015-04-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用Panda的
Python
中的CSV
读取
错误
我想
读取
csv文件import numpy as npfrom pandas import
DataFrame
df = pd.read_csv(r'C:\Andy\DataScience\
python
\Loan_Prediction\Train.csv') 但是得到的错误如下 IOError
浏览 2
提问于2017-06-02
得票数 0
2
回答
阿帕奇火花-熊猫sqlContext.sql
、
、
、
Hy,我有一个Spark,我使用
DataFrame
上下文进行了一些转换,例如,在所有
数据
中只选择两个列。df_oraAS = sqlContext.sql("SELECT ENT_EMAIL,MES_ART_ID FROM df_oraAS LIMIT 5 ")编辑:更完整:我从Oracle (cx_Oracle)加载
数据
,并将
数据
放在熊猫
数据
中 df_ora = pd.read_sql(
浏览 7
提问于2016-01-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么
python
dataFrames‘只在同一台机器上本地化?
、
、
、
、
我正在阅读的权威指南,其中有这样的说法:更新
Python
/R是否有类似于scala/java的等效分布式
DataFrame
??
浏览 3
提问于2020-09-01
得票数 2
1
回答
read_csv:期望每个分区执行3个任务,但只有一个任务
、
、
该链接显示了在木星笔记本中运行3行代码的结果: 该图由99个节点组成,因为每个分区都需要创建三个
操作
:
读取
原始
数据
、将
数据
拆分为适当大小的块
和
初始化基础
DataFrame
对象。
浏览 2
提问于2021-01-04
得票数 0
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