Python:计算列表的冗余率 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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利用Python计算新增用户留存率

前面我们介绍过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这次我们聊聊怎么用python计算新增用户留存率。...走你~ 原始数据：创角日志和登录日志导入需要的库 pandas import pandas as pd 1、获取数据 #读取创角日志 df_create = pd.read_csv(r'F:\Python...3、留存率计算 1）使用透视表计算留存数 #使用透视表，计算创角日期对应用户第x天登录的数量（非重复计数） data = pd.pivot_table(df,values='role_id',index...）留存率计算（两列相除） #留存率计算 #用 1 days 列除以 0 days为次日留存率，依次类推 #我们用for循环语句可以实现该算法 create_index = data.columns...4、索引名称调整并导出数据 #修改结果数据表的列索引名称，然后导出表即可 df.columns=['创角日期','注册玩家数','次日留存率','3日留存率','4日留存率','5日留存率','6日留存率

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python 的 tuple 是不是冗余设计？

Tuple类型对于Python自身来说是非常重要的数据类型，比如说函数调用，实际上会将顺序传入的参数先组成一个tuple；多返回值也是靠返回一个tuple来实现的。...再比如说code对象会记录自己的参数名称列表，free variable名称列表等等，这些如果用list，就可能被从外部修改，这样可能导致解释器崩溃；那就只能选择改成一个函数每次都返回一个新的列表，这样又很浪费...对程序员来说如果没有什么美学上的追求的话，tuple最大的便利在于它是一个hashable的类型，而且hash算法与值直接对应，这样在Python里很容易用多个值的组合来做key生成一个dict，比如说我们网络里有...Immutable类型不存在Mutable类型的同步问题；因为不可变，Immutable类型的内存结构设计就少了很多假设性条件，带来的直接好处就是性能优化； Python里只有Immutable类型是...Tuple的使用场景 List跟Tuple使用场景上的一点主要区别看到好多Python程序员都喜欢第一时间就用List，不管合不合适（当然有时候是需要可修改的）： [['张三', 35], ['陈八'

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【说站】python计算列表项出现次数的方法

python计算列表项出现次数的方法 1、计算列表项的出现次数，可以使用count()。...>>> l = ["a","b","b"] >>> l.count("a") 1 >>> l.count("b") 2 计算列表中所有项目的出现次数也称为“计数”列表或创建计数计数器。...2、使用count()计算所有项目，要计算一个项目的出现次数可以简单地使用列表理解和count()方法。...[[x,l.count(x)] for x in set(l)] 计算列表中一项的出现次数 3、可以将任何可迭代对象转储到Counter中。...而不仅仅是列表，并且 Counter 将保留元素计数的数据结构。 Counter(l) 以上就是python计算列表项出现次数的方法，希望对大家有所帮助。

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如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...方法 3：使用列表理解 Python 中的列表理解是操作列表的有效方法。它为创建新列表提供了紧凑且可读的语法。有趣的是，列表推导也可以计算列表中的唯一值。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。

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python之列表，python列表的所有详细操作

列表的所有操作列表的创建方法一 list = [1,2,3] 方法二使用list()函数 list = list() range()函数的用法 range(start,end,step)...start ：起始的值 end：到end -1 结束 step：相邻两个数之间相差step个列表的索引和切片索引索引分为正向索引和反向索引。...索引的起始值是0。切片列表的切片可以从列表中取得多个元素并组成一个新的列表。...运算符说明 + 列表连接，合并两个列表 * 复制列表元素 [] 索引列表中的元素 [ : ] 对列表进行切片 in 如果列表中包含给定元素，返回True...insert(index,obj) 将元素obj添加到列表的index位置处。 append()函数,添加到列表的最后。

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Python-科学计算-pandas-25-列表转df

系统：Windows 11 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 pandas模块今天讲讲如何讲一个列表转换为...df Part 1：场景说明我们在工作中可能需要对一些列表或者字典数据进行运算当然我们可以通过循环判断一波处理得到想要的结果，但着实复杂低效遇到这种计算问题，自然想到pandas这个非常好用的库...那我们只需要将需要处理的列表字典转换为pandas的df，这样后续处理就非常的高效了 Part 2：代码 import pandas as pd list_1 = [{"a": 1, "b":...print("\ndf内容：") print(df.head(5)) 图1 代码截图图2 执行结果 Part 3：部分代码说明 df = pd.DataFrame(list_1)，核心就是将该列表传给...pd.DataFrame 观察执行结果，规律：列表中的每一个元素是一个字典每个字典的键是一样的，转换后对应df的列名生成的df行索引采用自然数本文为原创作品，欢迎分享朋友圈

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Python中的列表

# 列表列表是一种用于保存一系列有序项目的集合，也就是说，你可以利用列表保存一串项目的序列。...想象起来也不难，你可以想象你有一张购物清单，上面列出了需要购买的商品，除开在购物清单上你可能为每件物品都单独列一行，在 Python 中你需要在它们之间多加上一个逗号。...# 代码 # 列表 # This is my shopping list ''' 在这里要注意在调用 print 函数时我们使用 end 参数，这样就能通过一个空格来结束输出工作，而不是通常的换行

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python中的列表

鉴于列表通常包含多个元素，给列表指定一个表示复数的名称(如letters、digits或names)是个不错的主意。在python中，用方括号([ ])来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。...bicycles)如果你让python将列表打印出来，python将打印列表的内容表示，包括方括号： ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized'] 鉴于这不是你要让用户看到的输出...1.访问列表元素列表是有序集合，因此要访问列表的任何元素，只需将该元素的位置或索引告诉python告诉即可。要访问列表元素，可指出列表的名称，再指出元素的索引，并将其放在方括号内。...2.索引从0而不是1开始在python中，第一个列表元素的索引为0，而不是1。在大多数编程语言中都是如此，这与列表操作的底层实现相关。如果结果出乎意料，请看看你是否犯了简单的差一错误。...2.在列表中添加元素你可能出于众多原因要在列表中添加新元素，例如，你可能希望游戏中出现新的外星人、添加可视化数据或给王振添加新注册的用户。python提供了多种在既有列表中添加新数据的方式。

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Python 各显其能的列表

虽然列表既灵活又简单，但面对各类需求时，我们可能会有更好的选择。本文记录 Python 中不同场景应该选择的列表结构。...SciPy 的高效和可靠性归功于其背后的 C 和 Fortran 代码，而这些跟计算有关的部分都源自于 Netlib 库（http://www.netlib.org）。...换句话说，SciPy 把基于 C 和 Fortran 的工业级数学计算功能用交互式且高度抽象的 Python 包装起来，让科学家如鱼得水。...但是删除列表的第一个元素（抑或是在第一个元素之前添加一个元素）之类的操作是很耗时的，因为这些操作会牵扯到移动列表里的所有元素。...参考资料流畅的Python(2017年人民邮电出版社出版)

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Python中的列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。...1.列表数组：存储同一种数据类型的集合 scores = [12,23,45] 列表(打了激素的数组):可以存储任意数据类型 list = [1,1.2,True,'westos'] print(list...,type(list)) 与字符串的索引一样，列表索引从0开始。...# 列表中除了最后一个元素之外的元素 ?...(li) print(li) Python包含以下方法: ?

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- Python中的列表

⭐️ 什么是列表列表是Python 中一个非常重要的数据类型，为什么说它非常重要呢？因为在我们的实际开发过程中，列表是一个经常会用到的数据结构，它以占用空间小，浪费内存空间少这一特性而被广泛应用。...列表就是队列它是各种数据的集合，也是一种数据结构列表是一个有序且内容可以重复的集合类型列表是一个有序的序列，列表中所有的元素放在 [] 中间，并用逗号分开，例如： 1, 2, 3，一个包含 3 个整数的列表...：列表的索引也可以从最后一位开始，例如：x-1 获取的是列表的最后一个元素。...后续的关于列表的常见运算操作、常见函数与常见方法章节会有详细介绍，当前了解即可 ⭐️ 列表的定义在 Python 中， list 代表着列表这种数据类型，也可以使用它定义一个列表在 Python...中，列表的元素存在于一个 [] 中，示例如下在 Python 中，列表是一个无限制长度的数据结构(但应当避免创建超大列表的情况) 一个列表可以包含不同类型的元素，但通常使用时各个元素类型相同

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python基本语法：列表（列表和元组的区别）

1.基本说明 2.用例： 3.列表类似于java中的list. 与元组不同，定义单个元素对象时不用加逗号，且元素值可改变。...4.注意： 1）列表元素值可变，元素值改变，不会改变列表对象内存地址值。 2）元组一旦定义内存地址不会改变，即元组元素值不可变。...要想改变元组元素值只得新定义一个元组，原本元组依旧是没有改变的。 5. 不同类型单元素定义的书写：

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python 列表的实现探析

贪多嚼不烂，本次就先对list进行分析简述这个名字很容易和其它语言（C++、Java等）标准库中的链表混淆，不过事实上在CPython的列表根本不是列表（这话有点绕，可能换成英文理解起来容易些：python...从细节上看，Python中的列表是由对其它对象的引用组成的连续数组，指向这个数组的指针及其长度被保存在一个列表头结构中。这意味着，每次添加或删除一个元素时，由引用组成的数组需要该标大小（重新分配）。...这个方式带来的后果是在普通链表上“代价很小”的其它一些操作在Python中计算复杂度相对过高。...对于Python中list的动态调整规则程序中定义如下：当追加数据容量已满的时候，通过下面的方式计算再次分配的空间大小，创建新的数组，并将所有数据复制到新的数组中。...[python list pop.png] pop的操作也是需要进行检查缩小，因此也是导致复杂度为O(n) Remove remove函数会指定删除的元素，而该元素可以在列表中的任意位置。

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python 列表的基本操作

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...列表常用方法： name = ['zhangsan','lisi','wangwu','xieqi'] name2=[1,2,3,4] name3 = ['zhangsan','lisi',['cinndy...lisi#切片 print(name[:10:0])#跳着切片 print(name[-1:)　　xieqi name[2]='hehe' #为替换 name3[2][0]='CINNDY' #替换子列表...print(name.count('lisi'))#统计列表的某个元素总数 name.pop()#默认删除最后一个元素，填写下标，删除对应的元素 name.clear()#清理列表所有元素 name.extend...(name2)#合并一个name2的列表 print(name.index('lisi'))#获取元素的下标。

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Python中列表的操作

列表的基本详情用中括号包含内容可修改的数据类型支持嵌套支持索引、切片、乘加运算、成员检查、长度、最小值、最大值列表赋值到变量 list1 = ['hello', 'world'] 列表中追加内容...# 只能追加到列表的尾部列表中插入内容 list1 = ['hello', 'world'] list1.insert(1,',') # 指定索引位置插入内容列表与列表的嵌套 list1...# 若内容不在列表中，则会报错打印列表指定内容次数 list1 = ['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, [11, 22, 33]] print(list1.count('a')) 列表的排序...列表中索引内容更改 li = ['太白','李白','百岁山'] print(li[2].replace('百', '白')) # replace并不会直接更改列表内容，并且不支持数字的替换列表中索引更改...（只读列表），除了增删改操作，其他列表支持的操作元组都支持。

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Python之列表的删除

''' 数据结构之线性结构之列表 : 这里的列表是一种数据存储结构,也即将一块连续的存储空间分配给该变量存储数据.优点在于:查询效率极高,但缺点在于,为保证数据存储的连续性 ...每当删除中间位置的某一个元素时,后面元素的位置都必须的随之发生改变,因此其删除效率是极低的.由此也导致了另一个问题,也即利用循环结构, 无法彻底删除所有的元素...; for循环结构内部是通过一个迭代器来实现的,为便于理解,我们可以以C中的指针来理解上述问题的出现过程....假定要求利用for循环结构清空一个列表(具体过程如下) : 第一,会创建一个指针,指向该列表中的第0个元素,然后通过该指针删除指针指向的元素; 第二,由于列表是一种列表数据结构,为保证数据存储的连贯性...,删除了第0个元素后,其后的元素都会向前移动; 第三,指针加一,指向下一个元素,也即第一个元素的位置,因此,会跳过第0个元素,删除第一个元素; 第四,如此循环往复,导致总会遗漏一些元素没有被删除

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python列表过滤的方法

在python中，对列表这样的数据结构进行过滤，提取自己需要的元素，组成新的列表，是很常见的操作，这就要自然而然的用到列表过滤了，而常用的过滤当然就是循环后通过if进行，但是这样子，显然就是代码的开支有些大...python中，提供了一个列表过滤的方式来做到这样的方式： [ mapping-expression for element in source-list if filter-expression...，最终组装成新的列表返回结果如下： ?...另外一种会用到的过滤，就是通过lambda函数进行，其实和这段列表过滤的原理一样，只是将if判断的部分通过lambda函数进行，完整的代码如下 # -*- coding:utf-8 -*- # 列表过滤和使用...以上这些就是常用到的一些进行列表元素过滤的方法了

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Python 爬虫的工具列表

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库网络通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。...云计算 picloud – 云端执行Python代码。 dominoup.com – 云端执行R，Python和matlab代码。...tldextract – 从URL的注册域和子域中准确分离TLD，使用公共后缀列表。网络地址 netaddr – 用于显示和操纵网络地址的Python库。网页内容提取提取网页内容的库。...pycares – c-ares的接口。c-ares是进行DNS请求和异步名称决议的C语言库。计算机视觉 OpenCV – 开源计算机视觉库。...其他Python工具列表 awesome-python pycrumbs python-github-projects python_reference pythonidae

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Python 列表的copy函数

列表的copy函数功能将当前列表复制一份相同的列表,新列表与旧列表内容相同,但内存空间不同用法 list.copy() -> 该函数无参数 , 返回一个一模一样的列表 copy与二次赋值的区别二次赋值的变量与原始变量享有相同内存空间...copy函数创建的新列表与原始列表不是一个内存空间,不同享数据变更 copy 属于浅拷贝 a = [1,2,3] b = a a = [1,2,3] b = a.copy() b.append(4)...b -> [1,2,3,4] a -> [1,2,3] 浅拷贝与深拷贝深拷贝内存空间不同，不共享数据；浅拷贝是对最外层的数据创建一个新的间来存储，而对内层的内存地址进行引用; 代码...# coding:utf-8 old_list = ['python', 'django', 'flask'] new_list = old_list new_list.append('tornado...old_list) # old_list.clear() # print(new_list, old_list) del new_list print(old_list) old_list_copy = ['python

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Python列表创建的技巧

《Effective Python》是Brett Slatkin撰写的一本涵盖59种写更好Python代码的具体方法的书籍。该书以随机访问的方式编写，每个主题都有独立的源代码。...它还介绍了编写可读的列表、元组和字典推导式的最佳方法。这可以应用于诸如特征工程、数据预处理和数据后处理等任务。推导式是一种以可读的方式从另一个列表中派生出一个列表的有用方法。...此外，了解执行任务的更有效方法（如列表推导式）最终有助于开发人员编写更有效的代码。接下来我们将看到如何将三个有效的Python实践融入简单的数据科学工作流中。...使用列表推导式而不是map和filter Map和filter是Python中的内置函数，提供了可以通过列表推导式实现的任务的便捷方式。为了演示这些技术之间的差异，我们将考虑两种常见的数据任务。...首先，我们讨论了在与Python初学者协作时，应该使用列表推导式而不是map和filter，因为它更容易理解。然后，我们介绍了在列表推导式中使用两个以上的表达式应该避免以最大化清晰度和可读性。

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