我有一个pandas数据帧，其中一列包含分类数据，我希望将其更改为数字 le=LabelEncoder() if p3data[col].dtypes=='object':
p3data[col]=le.fit_transform(p3data[col]) 当我在pandas dataframe中的一列上使用此代码时，它会更改值 非常低=4 低=1 Medium =2 高=0 非常高=3 然而，
浏览 65提问于2021-01-20得票数 0
我有国际足联的数据集，其中包括足球运动员的信息。此数据集的特征之一是足球运动员的价值，但它是字符串形式，如"$300K“或”$5000万“。我如何简单地删除这些欧元和"M，K“符号，并将它们的值写入相同的单位？import numpy as np
location = r'C:\Users\bemrem\Desktop\Python\fifa\fifa_dataset.csvdat
浏览 1提问于2018-12-28得票数 0
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熊猫多指标数据的单值设置
、、、
对于单个索引数据，我们可以使用loc获取、设置和更改值：>>> df.loc['A',1]=1 1>>> df.loc['A',1]=22.0>>> df=
浏览 2提问于2022-04-22得票数 1
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AFAIK，熊猫要么返回视图，要么复制，这取决于你使用的方法。然而，下面的行为让我感到困惑。为什么将值赋值给视图使用的是dataframe，而不是系列呢？dd0 100 2002 4 3
正如预期的那样，第一行的值已经更改。但是，如下所示，将一个<
浏览 5提问于2020-08-27得票数 2
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我有一个简单的列表，想把它转化为使用熊猫的优秀作品。我在谷歌上搜索了如何删除NaN，但他们都谈到了删除整个行或列。有没有办法把所有的价值都放在同一条线上？list = [{'cisco': 15}, {'developer': 15}, {'root': 15}]输出类似于思科开发人员根目录0 15.0
浏览 9提问于2022-08-10得票数 1
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我想要修改传递到这个函数中的数据。def func(df): right_df = pd.DataFrametest = pd.DataFrame()但是，由于Python按值传递，被调用的func()将获得指向原始空数据的df副本。当
浏览 5提问于2017-10-13得票数 2
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我的理解是，在Python3.10中，我可以将>=用于默认的None (例如，这个)。, level: float = 0.01, exc: Iterable[str] | None) -> pd.DataFrame:这将返回错误SyntaxError: non-default然而，以下工作：
def winsorise_df(df: pd.DataFrame, level: float = 0.01, exc: Iterable[str] | None
浏览 4提问于2022-10-24得票数 0
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我试图从一个函数中重写全局定义的Dataframes。不知何故，全局值不会改变，在函数中打印数据格式将与预期值一起工作。(second 'print' to screen)
#CALL FUNCTION: loadTitles() #-> No Variable appTitles
变量资源管理器中的编辑：在@4 4turkuaz之后评论说，在他的环境中，每件事都能按预期工作，我在Win
浏览 3提问于2019-12-10得票数 2
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import pandas as pddf = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)在创建DataFrame时，我们将数据类型定义为float，但没有指定要将哪一列更改为float。我们让python根据值来决定是否有必要更改
浏览 43提问于2018-07-13得票数 1
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我是Python新手(我使用的是Python 3.6)。我有一个熊猫数据框架，如下所示： import pandas as pddf = pd.DataFrame(data, columns = ['Type', 'V1','V2','V3'])
df 我想
浏览 59提问于2021-11-15得票数 2
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我有190列的数据透视表要在我的脚本上循环，我有这个脚本：183 CORSEC_Mainstream Media_Negative Count ... 0.520
我想将189列附加到我的脚本中编辑：corr = pg.pairwise_corr(df
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
作为一个可复制的例子：import seaborn as sns
mpg[mpg['cylinders
浏览 0提问于2019-02-14得票数 3
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为什么熊猫的功能行为会发生变化？
、、、、
我不明白为什么一个简单的函数： if value == "": return int(value)只有在数据from中没有空字符串str时，即只有在不以None的形式返回值的情况下，才会将值从int更改为None。现在，将apply和to_integer与df1结合使用
df1 = pd.DataFrame(['1
浏览 3提问于2013-12-03得票数 1
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我有以下关于交通方式和时间的数据。我希望在“模式”和“时间”列中交换值，当该值不是列表中的特定值时。例如，在显示的图像中(单击下面的链接)，我希望将"10分钟“的单元格移动到"time”列中，并将"time“列中的值交换为"mode”列。newdtf = pd.DataFrame()
f
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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考虑到这一数据； 'col2':['franceCNTY','italy','greeceCNTY','spain']})
我想用这个规则更改col2中的值
浏览 0提问于2018-11-30得票数 1
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我的df表中有string列，如下所示：df = pd.DataFrame(data=d)
我想转换这个列，以便所有值都包含两个小数位，但是没有将该列的类型更改为数值类型。预期输出-一个具有值</e
浏览 10提问于2021-10-15得票数 0
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我有两个不同的dfs，列如下：1 chess1 python 3 abba4 games为此，我想我可以构造一个新的df，它包含相同的值，然后包含它的l
浏览 3提问于2018-09-15得票数 0
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背景:实际上，我想修改数据格式中的值，只有前20项运动应该保留，其他的应该像“其他人”一样显示。它是已存在列的副本，如下所示：包含top20体育名称的筛选器生成如下所示：athlete_events.loc[
(athlete_events['Sport'
浏览 0提问于2018-08-09得票数 3
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下面是我的DataFrame： df = pd.DataFrame({'University':['4', '0', '3'],'Subject':['1', '2', '0']}) 就像'University我想更改从大学到分数的所有50列的值。条件应该是，如果某个值为=> 1，则将其更
浏览 75提问于2020-12-06得票数 1
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