Python:如何避免构建这个矩阵时的循环，并更快地计算行列式？
在Python中，可以使用NumPy库来避免循环并更快地计算矩阵的行列式。NumPy是一个强大的科学计算库，提供了高效的数组操作和数值计算工具。
要避免循环并更快地计算矩阵的行列式，可以使用NumPy的ndarray对象来表示矩阵，并使用其中的函数来进行计算。以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 计算矩阵的行列式
determinant = np.linalg.det(matrix)
print("矩阵的行列式为:", determinant)在上述代码中，我们首先导入了NumPy库，并使用np.array()函数定义了一个2x2的矩阵。然后，使用np.linalg.det()函数计算了矩阵的行列式，并将结果存储在变量determinant中。最后，使用print()函数输出了行列式的值。
值得注意的是，NumPy的np.linalg.det()函数可以直接计算矩阵的行列式，而无需手动编写循环。此外，NumPy还提供了许多其他的线性代数函数和矩阵操作函数，可以方便地进行各种数值计算。
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请注意，以上仅为示例答案，实际上述代码和腾讯云产品链接可能并不存在，请根据实际情况进行参考和调整。
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1回答
GIven是一个NxN方阵，我想通过删除相同数量的行和列来确定所有可能的平方子矩阵。
为了确定所有可能的2x2矩阵，我需要循环4次。同样，对于3x3矩阵，我需要循环6次，以此类推。有没有一种方法可以在C++中生成代码，以便动态生成循环的代码？我在C++中检查了一些与代码生成相关的答案，但大多数答案都使用python。我对蟒蛇一无所知。那么，在C++中编写代码以生成代码是可能的吗？
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
在python中，我需要计算一个1554,1554个值矩阵的行列式。在这样做的过程中，我遇到了一个运行时警告：
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
a = np.random.random((1554, 1554))
b = np.random.random((1554, 1554))
c = np.dot(a,b)
det = LA.det(c)
RuntimeWarning:在det r= _umath_linalg.det(a，signature=signature)中遇到溢出
对我如何解决这个问题有什么想
浏览 3提问于2016-09-24得票数 3
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我已经挖了一段时间了
要找到逆矩阵，我需要找到矩阵的行列式(对吗？)
但我发现的唯一方法是使用a11 _(a22_a33 - a23*a32)等计算所有矩阵。
请告诉我，求行列式的最佳方法是什么，这样我就可以得到逆矩阵了。
或者有没有更有效的方法来求逆矩阵而不求行列式？
浏览 7提问于2020-07-01得票数 0
1回答
我有一个1500x1500的协方差矩阵，我正在尝试计算EM-ML方法的行列式。协方差矩阵是通过找到SIGMA矩阵，然后将其传递到nearestSPD库以使矩阵正定来获得的。在这种情况下，矩阵总是奇异的。我尝试的另一种方法是使用A'*A技术手动生成正定矩阵。(A取为1600x1500矩阵)。这总是给我无穷大的行列式。你知道怎样才能得到一个具有有限行列式的正定矩阵吗？
浏览 8提问于2016-04-29得票数 1
如何使用python求解这个矩阵的行列式？在python中如何使用单词x来求解？
p = np.array([[x, 1],
[1, x]])
浏览 12提问于2020-06-10得票数 0
2回答
我在python中做矩阵求逆，我发现结果因数据规模的不同而不同，这非常奇怪。
在下面的代码中，预期A_inv/B_inv = B/A。但是，它显示A_inv/B_inv和B/A之间的差异随着数据规模的不同而变得越来越大……这是不是因为Python不能精确地计算大值矩阵的逆矩阵？
此外，我检查了B的条件数，无论规模是多少，它都是一个常数~3.016。
谢谢！
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
D = 30
N = 300
np.random.seed(10)
original_data = np.random.sa
浏览 1提问于2017-08-31得票数 1
2回答
我正在制作一个小的矩阵运算库，作为对我自己的编程挑战(以及学习使用Python编程的目的)，我遇到了计算2x2、3x3和4x4矩阵的行列式的任务。
就我对线性代数的理解而言，我需要实现Sarrus规则才能实现前两个规则，但我不知道如何用Pythonically或更大尺寸的矩阵来解决这个问题。任何提示，提示或指南将非常感谢。
浏览 2提问于2012-04-04得票数 3
1回答
避免矩阵求逆
、、
我想避免计算矩阵的逆。我是用C语言写代码的，所以我不能使用MATLAB命令。我想执行以下计算：
v = bk/G;
bk是2×1矩阵，G是2×2矩阵，v是浮点变量。
我目前正在这样做：
V = G^-1 * bk;
这样，我必须使用除法运算符来查找G^-1。我想避免使用除法。
浏览 3提问于2015-09-25得票数 0
1回答
我试着用sage中的22x22矩阵做一些计算。这似乎并没有那么糟糕，特别是因为矩阵非常稀疏。然而，当我试图对矩阵做任何事情时，我会得到一个"IndexError: string超出范围“，或者是无意义的计算。怎么回事？
即使非常简单，如果我尝试以下代码：
M=矩阵(ZZ，20)；M
这应该会显示一个20x20的零矩阵。但是，它提供了相同的IndexError，其中
M=矩阵(ZZ，19)；M
没有，而且给出了你所期望的。
有趣的是，输入我的矩阵后，任何显示它的尝试都会给IndexError。然而，我仍然可以做一些给出“答案”的事情，尽管我对它们的正确性表示怀疑。例如，我
浏览 27提问于2014-08-07得票数 1
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1回答
是否有一种方法仅用一个变量(第一个加载矩阵)在C++中确定给定矩阵的行列式，而在下一个递归函数中仅使用该矩阵的一个引用？
如何利用矩阵中元素的坐标来确定给定矩阵的子矩阵的行列式，而不把它们作为矩阵，只使用第一矩阵中的元素及其坐标？可以使用递归完成吗?还是不应该使用递归？
浏览 1提问于2018-05-30得票数 1
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1回答
我在Sympy中有一个8x8的矩阵。由于矩阵中每个单元格的符号表达式在我的例子中相当复杂，因此整个矩阵的反转需要花费很长时间。此外，我只对单个单元(第一行和第一列)的矩阵的逆值感兴趣。有没有办法只计算一个位置的逆，而不是计算矩阵所有64个位置的值？ 谢谢!
浏览 14提问于2019-12-19得票数 1
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我试图找出在python中寻找稀疏、对称和实矩阵行列式的最快方法。使用sparse模块，但非常惊讶没有行列式函数。我知道我可以使用LU分解来计算行列式，但是没有一种简单的方法，因为scipy.sparse.linalg.splu的返回是一个对象，并且实例化一个密集的L和U矩阵是不值得的--我也可以做sp.linalg.det(A.todense())，其中A是我的枕形稀疏矩阵。
我也有点惊讶，为什么其他人没有遇到有效的行列式计算的问题。如何使用splu计算行列式？
我调查了pySparse和scikits.sparse.chlmod。对于我来说，后者现在并不实用--需要安装包，而且在我陷入所有
浏览 0提问于2013-10-01得票数 26
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我一直试图在PyTorch中通过Cholesky分解来计算2x2矩阵的行列式，但它不会给出与Numpy相同的数字，我也不确定为什么。根据我的理解，你可以通过将正定矩阵分解成一个下三角矩阵和它的转置矩阵来计算正定矩阵的行列式，即M= LL^T。
根据行列式定律，M的行列式等于L的行列式乘以L^T的行列式，在下三角矩阵的情况下，它就是对角线的乘积。所以M等于L的对角线乘以L^T的对角线的乘积。
但是，当我在PyTorch中实现它时，我得到了错误的值。我已经复制了下面的示例代码。
import torch
import numpy as np
matrix = torch.Tensor(2,2).
浏览 69提问于2020-07-14得票数 1
1回答
试图使用在web上找到的方法来获得矩阵的行列式。但我不确定这种方法的时间复杂性，因为在程序中使用了递归。我意识到
1循环循环通过第一行递归函数的元素来处理较小的矩阵。
这是否意味着程序最糟糕的时间复杂度是O(N^2)？
# python program to find
# determinant of matrix.
# defining a function to get the
# minor matrix after excluding
# i-th row and j-th column.
def getcofactor(m, i, j):
return [row[
浏览 10提问于2022-05-04得票数 1
1回答
1. I有一个二维数组，表示一个矩阵。我需要找到一个平方子矩阵，它有最大的求和。子矩阵的大小是行数或列数除以2。
9 3 5 9
2 5 9 8
8 4 9 7
9 5 3 9
最大的子矩阵是
9 8
9 7
因为它的总和最大。
2，，第二，我需要找到最大的子矩阵和排列.我的意思是，我需要选择一个子矩阵形状的最大数字(在同一列或同一行中至少有两个数字)。例如，对角线边的四条九条。
9 9
9 9
但我不能拿第一行做一个矩阵，因为它确实有矩阵的形状。
我还在挣扎，所以请帮帮我。
这是我的代码，子m是子矩阵的大小。
for (i=0;i<rows-subm;i++){
浏览 0提问于2012-09-05得票数 0
3回答
Lapack很可能没有任何计算行列式的例程。然而，我们可以用LU，QR或SVD分解来计算它。我更喜欢用LU分解。现在，lapack使用一些dgetrf子例程将矩阵A分解为带有某些IPIV数组的PLU格式。我不知道如何处理这些信息。为了计算行列式，我只需乘U矩阵的对角元素。但是PLU格式的L和U是什么，以及如何提取它们。我在用C语言编程。
浏览 4提问于2017-11-15得票数 7
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2回答
半正定矩阵的行列式是否可能等于0？在我的情况下，它将变为零。我有一个对角元素不为零的对角矩阵。当我尝试计算这个矩阵的行列式时，结果是0。为甚麽呢？
浏览 2提问于2012-05-02得票数 5
我正在构建一个卷积自动编码器，它使用MSE作为其错误函数。如何为图像定义MSE？如果图像是以简单的矩阵形式表示的，那么MSE仅仅是个体行列式差的平方吗？还是矩阵之差的行列式的平方？
浏览 3提问于2016-05-01得票数 0
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3回答
我正在使用来自的哈里斯角探测器代码。然而，最终输出"H“有很大的负值，最大值为0。最初，我用两个3x3 Sobel掩码来提取Ix矩阵和Iy矩阵。然后，Harris角点检测器函数使用Ix矩阵和Iy矩阵计算Harris。
这是我的密码：
IxMask = [-1, 0, 1; -2, 0, 2; -1, 0, 1];
IyMask = [1, 2, 1; 0, 0, 0; -1, -2, -1];
Ix = conv2(double(imread('imageName.jpg')), IxMask);
Iy = conv2(double(imread('imageN
浏览 5提问于2014-04-09得票数 1
我想知道如何用PYTHON生成大约50个随机的2x2对称正定矩阵。有没有任何人可以指导我使用scikit或numpy的代码块？
浏览 1提问于2020-11-18得票数 2
1回答
因此，我想为一个随机变量X生成一个50X50协方差矩阵，给定以下条件：
一个方差是其他方差的10倍。
X的参数只有轻微的相关性。
有没有一种在Python/R等中这样做的方法？或者，是否有一个可以满足这些要求的协方差矩阵？
谢谢你的帮助!
浏览 2提问于2017-09-05得票数 0
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在Eigen中，有警告对行列式和逆矩阵的显式计算。
我正在实现具有正态-逆-wishart先验分布的多变量正态分布的后验预测。这可以表示为多变量t分布。
在多元t分布中，你会发现(x-mu)^T Sigma^{-1} (x-mu)和|Sigma|^{-1/2}这两个词。
我对Eigen一无所知。我可以想象，对于半正定矩阵(它是协方差矩阵)，我可以使用LLT求解器。
但是，在求解器本身上没有定义.determinant()和.inverse()方法。我是否必须使用.matrixL()函数并自己对对角线上的元素求逆，以及计算乘积以获得行列式？我想我漏掉了什么。
浏览 6提问于2014-12-10得票数 3
我希望在matlab中沿着第三轴复制一个784x784矩阵。以下代码似乎可以正常工作：
mat = reshape(repmat(mat, 1,10000),784,784,10000);
不幸的是，它运行时间太长，毫无价值(将10,000改为1000会花费几分钟时间，而使用10,000会使我的整个机器几乎死机)。有没有更快的方法来做这件事？
作为参考，我希望对长度为784的10,000个向量使用mvnpdf，每个向量使用相同的协方差矩阵。所以我的最后一个调用看起来是这样的
mvnpdf(X,mu,mat)
%size(X) = (10000,784), size(mu) = (1000
浏览 1提问于2013-02-26得票数 2
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1回答
调试时的地板和截断不同
、、、
我使用Math.Net来计算大型项目的基本矩阵的确定性。作为单元测试的一部分，我遇到的问题是，在调试测试时，将float转换为int是不同的。似乎附加调试器会产生不同的结果来运行没有调试器。
using System;
using MathNet.Numerics.LinearAlgebra;
public class Test
{
public static void Main(string[] args)
{
Matrix<float> a = Matrix<float>.Build.Dense(2, 2, new float[]
浏览 5提问于2014-11-26得票数 0
我将一个矩阵乘以它的逆矩阵，而不是返回一个标识矩阵。我怀疑浮点舍入有问题(或者如果原始矩阵条目只是整数，就没有问题了？)感谢所有的帮助。 C = np.array([[5,5,5],[4,5,6],[7,8,9]])
print("Original matrix")
print(C)
print("Inverse matrix")
D = np.linalg.inv(C)
print(D)
print("Identity matrix")
print((C.dot(D))) Original matrix
[[5 5 5]
[4 5 6]
浏览 40提问于2019-05-30得票数 0
1回答
我的问题是:我有K个多元高斯的GMM模型，还有N个样本。我想要创建一个N*K numpy矩阵，在它的i，k单元中，在I‘to样本上有k’to高斯的pdf函数，也就是说，在这个单元中，我深入到以下矩阵中：
这就是我现在拥有的(我正在使用python)：
Q = np.array([scipy.stats.multivariate_normal(mu_t[k], cov_t[k]).pdf(X) for k in range(self.K)]).T
代码中的X是一个矩阵，它的行是我的样本。
它在小尺寸的小玩具数据集上工作得很好，但是我使用的数据集是10,000，28*28张图片，在它上面，这一行运
浏览 6提问于2022-01-10得票数 0
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1回答
我正在学习如何使用Matlab。我有一个关于矩阵A的问题：，A=1,2,3;4,5,6;7,8,9，显然行列式应该等于。但实际上我得到的值是: 6.661338147750939e-016出了什么问题？
我知道这几乎是零。我想要的是结果为零。有没有办法得到0(精确结果)或6.661338147750939e-016是我能得到的全部？
浏览 2提问于2013-12-29得票数 2
我想对有理矩阵执行运算。我使用模块numpy和fractions。
这是我的代码：
import numpy as np
from fractions import Fraction
m=np.matrix([[Fraction(1, 6), Fraction(8, 7)], [Fraction(1, 2), Fraction(3, 2)]])
print(np.linalg.det(m))
# Gives -0.321428571429
print(m[0,0]*m[1,1] - m[0,1]*m[1,0])
# Gives -9/28
由于用Gauss方法计算行列式只需要有理运算，所以
浏览 0提问于2015-03-21得票数 4
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我正在编写程序，但由于矩阵的大小太大，内存不足，无法计算。还有别的方法吗？例如，数据可以存储在虚拟内存或HDD中而不是RAM中吗？
我正在编写程序，但由于矩阵的大小太大，内存不足，无法计算。还有别的方法吗？
浏览 8提问于2022-12-01得票数 0
即使行列式为零，我也会得到矩阵的逆。我尝试使用下面的代码： import numpy as np
from scipy import linalg
matrix=np.array([[5,10],[2,4]])
print(linalg.det(matrix))
linalg.inv(matrix)
浏览 22提问于2019-03-29得票数 0
5回答
检查正定性或半正定性
、、、、
我想用Python检查一个矩阵是正定的还是半正定的。
我该怎么做呢？在SciPy中或在其他模块中有专门的函数吗？
浏览 1提问于2011-04-06得票数 12
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2回答
我有一个问题，我被要求证明矩阵B的行列式等于0。矩阵B定义为： import numpy as np
from numpy import linalg as m
B = np.array([[-1-3.j,-8-10.j,0-3.j],
[-7-3.j,-4-9.j,-3-2.j],
[11-3.j,-16-12.j,6-5.j]
])
print(B)
[[ -1. -3.j -8.-10.j 0. -3.j]
[ -7. -3.j -4. -9.j -3. -2.j]
[ 1
浏览 25提问于2020-01-30得票数 0
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2回答
我正在做的一些研究需要象征性地采用大型矩阵的行列式；矩阵从18x18到318x318不等。矩阵项要么是数值项，要么是在同一个变量omega中的二级多项式。
目前，我正试图在.det()中使用SymPy方法，但是它非常慢；一个18x18矩阵已经运行了超过45分钟，并且在我编写这篇文章时仍在计算。我意识到行列式的计算非常密集，但是我能做些什么来加速这个过程吗？我已经在读过这篇文章，但并没有从文章中拿走任何东西，也不知道如何才能加快这个过程。我能做什么?
浏览 15提问于2017-04-20得票数 1
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1回答
你知道是否有可以计算复矩阵的行列式和逆的函数吗？矩阵维数不太大(小于50)。
逆：输入:矩阵M= A +i*B (n <50 )维数( n)的两个实矩阵。
输出：
逆:矩阵N= C + i_D，其维数为( n )的两个实矩阵使得：(A +i_B)^T (C+ i*D) =i (I:恒等矩阵)
行列式: det(A+iB)
我谷歌了但没成功。
提前谢谢你。
浏览 6提问于2021-01-29得票数 1
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1回答
根据定义，具有零行列式的方阵不应该是可逆的。但是，由于某些原因，在生成协方差矩阵之后，我成功地取了它的逆，但作为协方差矩阵的行列式，最终输出为0.0。
有什么可能会出错呢？我是不相信行列式输出，还是不信任逆协方差矩阵？还是两者都有？
我的代码片段：
cov_matrix = np.cov(data)
adjusted_cov = cov_matrix + weight*np.identity(cov_matrix.shape[0]) # add small weight to ensure cov_matrix is non-singular
inv_cov = np.linalg.inv(a
浏览 0提问于2015-02-25得票数 3
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我正在用python解决这个问题，这个问题在于获得一个骑士的四面体网格的总体积。 我写的这段代码获得了网格的第一个四面体的体积的值，问题是我不知道如何放入它，以便它读取所有的四面体，并将这个四面体的每个体积相加。我知道它有一个for循环，但是我不知道把它放在哪里。 为了更好地理解，这里附上了"tets“和"pts”矩阵的照片，"tets“矩阵的想法是存储"pts”行，其中找到组成四面体的4个点中每个点的坐标。 Image 1 Image 2 代码是这样的： # -- coding: utf-8 --
"""
Editor de Spyd
浏览 9提问于2020-08-31得票数 0
1回答
我有一个矩阵，它没有通过我正在计算的朴素贝叶斯分类器的奇异测试。我正在处理等式中的ln(det(sigma))部分。
if np.linalg.cond(covarianceMatrix) < 1/sys.float_info.epsilon:
return np.log(np.linalg.det(covarianceMatrix))
else:
return a pseudo determinant
当协方差矩阵是奇异的时，我必须找到伪行列式。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-03-21得票数 5
1回答
实时求逆矩阵
、、、
我一直在开发一个实时工作的C语言控制软件。软件实现了被控系统的离散状态空间观测器等。对于观察者的实现，需要计算4x4维的矩阵的逆。逆矩阵计算必须每隔50微秒进行一次，值得一提的是，在这段时间内还将进行其他非常耗时的计算。因此，逆矩阵计算所消耗的时间必须远远少于50微秒。还有必要说明的是，所使用的DSP没有支持浮点运算的ALU。 我一直在寻找一些有效的方法来做到这一点。我的一个想法是准备计算矩阵4x4的行列式的通用公式和计算4x4矩阵的伴随矩阵的通用公式，然后根据下面给定的公式计算矩阵的逆矩阵。 ? 你对这种方法有什么看法？
浏览 46提问于2020-09-10得票数 1
1回答
我试图计算矩阵的逆的行列式。矩阵的逆存在。然而，当我试图计算逆的行列式时，它给出了matlab中的Inf值。背后的原因是什么？
浏览 2提问于2012-05-01得票数 5
2回答
我一直在读这些关于Hill密码的幻灯片。
这里说K的值如下：
开始{方程} K= \开始{p矩阵}11和8\3和7\结束{p矩阵}\\结束{p矩阵}{方程}
现在我需要计算$K^{-1}$，因此我使用协因子计算伴随矩阵。我所知道的应该是：
开始{p矩阵}7和-3\-8和11结束{p矩阵}
但在幻灯片中，似乎是：
开始{p矩阵}7和-8\-3和11结束{p矩阵}
这与我计算的不同，我做错了什么？
浏览 0提问于2018-02-13得票数 0
XMMATRIX XM_CALLCONV XMMatrixInverse(XMVECTOR *p决定剂，FXMMATRIX M)；
我刚开始学习directx，我不明白为什么这个函数也要求除原始矩阵本身之外的行列式参数来计算逆。
从我记忆中的数学部分来看，仅输入矩阵就足够了：
orig matrix -> cofactor matrix -> adjoint matrix
orig matrix -> det[orig matrix]
inverse = adjoint/det
那么为什么它需要额外的参数呢？为了加速计算，消除上面的第二步？
浏览 3提问于2019-06-01得票数 0
2回答
我的代码只适用于3x3矩阵如何对N矩阵进行一些修改？‘
alist = []
def det(m):
if len(m) > 2:
for i in range(len(m)):
new_m = deepcopy(m)
minor(new_m,i)
multiplier = m[i][0] * math.pow(-1,i)
recursive = det(new_m)
alist.append(multiplier * recursive)
else:
return (m[0][0]*m[1
浏览 1提问于2017-03-14得票数 0
4回答
MATLAB中巨型矩阵的行列式
、、、、
根据一个模拟问题，我想在MATLAB中计算1000x1000量级的复方阵。由于这些值引用Bessel函数的值，因此矩阵根本不是稀疏的。
由于我对行列式相对于某些参数(在我的例子中是搜索到的特征函数的能量)的变化很感兴趣，所以我现在克服了这个问题，首先搜索研究范围的重新缩放因子，然后计算行列式，
result(k) = det(pre_factor*Matrix{k});
现在这是一个非常笨拙的解决方案，并且只适用于矩阵尺寸，比如说，最大500x500。
有谁知道解决这个问题的好办法吗？接口到Mathematica在原则上可能是可行的，但我对可行性持怀疑态度。提前谢谢你
罗伯特
编辑:我没有找到
浏览 5提问于2010-12-03得票数 5
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3回答
我有(256*1)个特征向量来自(16*16)个灰度图像。当我计算向量的样本协方差并计算协方差矩阵行列式时，向量的数量是550
有没有可能有限范围(0:255)值的有限矩阵的行列式是无穷的，或者我弄错了什么？
事实上，我希望使用贝叶斯估计进行分类，我的分布是高斯的，当我计算行列式时，最终答案(似然)为零。
我的代码的某些部分：
Mean = mean(dataSet,2);
MeanMatrix = Mean*ones(1,NoC);
Xc = double(dataSet)-MeanMatrix; % transform data to the origine
Sigma = (1/NoC
浏览 0提问于2014-01-28得票数 2
我试图得到这个特定矩阵的相同结果，但它们返回的结果略有不同。以下是示例代码的图像：
浏览 2提问于2020-06-28得票数 1
4回答
超大矩阵的行列式值
、、、
我有一个大约100000阶的非常大的方阵，我想知道这个矩阵的行列式值是否为0。
知道这一点的最快方法是什么？
我必须在C++中实现它
浏览 9提问于2013-12-11得票数 1
1回答
在计算小float矩阵的逆矩阵时，我在特征库中遇到了一些奇怪的行为。我发现对静态和动态矩阵大小使用相同的数据之间存在意想不到的差异。
更令人惊讶的是，与使用double矩阵相比，似乎只有动态版本提供了令人满意的结果。
那么我在这里错过了什么呢？这是否意味着我应该在所有情况下都使用动态版本？这不可能是对的。
这是一个使用Visual Studio2012，Release，x64编译的代码示例。
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main()
{
//some static size 4x3 matrix
浏览 14提问于2017-03-10得票数 1
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在我见过的大多数图形库中，有一些函数可以返回3x3和4x4矩阵中的行列式，但我不知道何时需要在3D计算机图形中使用行列式。
在三维图形编程中使用行列式有哪些例子？
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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我的部分代码使用numpy.linalg.inv反演矩阵(实际上是一个ndarray)。然而，这经常出现以下错误：
numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Singular matrix
如果矩阵实际上是奇异的，那就很好了。但情况似乎并非如此。
例如，我正在打印矩阵，然后再试图将其反转。因此，在错误发生之前，它会打印以下内容：
[[ 0.76400334 0.22660491]
[ 0.22660491 0.06721147]]
..。然后，当它试图反演该矩阵时，返回上述奇异误差。但据我所知，这个矩阵是可逆的。Numpy甚至在稍后被问及时似乎也同意这一观点。
&g
浏览 2提问于2016-06-07得票数 4
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