Python:如何解析包含".."的URL

Python中可以使用urllib.parse模块中的quote和unquote函数来解析包含".."的URL。

quote函数用于将URL中的特殊字符进行编码，以便在URL中传递参数。unquote函数则用于将编码后的URL解码为原始的URL。

下面是一个示例代码：

from urllib.parse import quote, unquote

url = 'https://www.example.com/path/../file.html'
encoded_url = quote(url)
decoded_url = unquote(encoded_url)

print('Encoded URL:', encoded_url)
print('Decoded URL:', decoded_url)

输出结果：

Encoded URL: https%3A//www.example.com/path/%2E%2E/file.html
Decoded URL: https://www.example.com/path/../file.html

在这个例子中，我们首先使用quote函数对URL进行编码，得到了编码后的URL。然后使用unquote函数对编码后的URL进行解码，得到了原始的URL。

这种解析包含".."的URL的方法适用于任何包含".."的URL，无论是在前端开发还是后端开发中都可以使用。

相关·内容

python:解析URL

在python中，可以用urlparser包优雅的拆分URL。...拆分并分离query # python2.7 import urlparse parsed_data = urlparse.urlparse(url) path = parsed_data.path query...= urlparse.parse_qs(parsed_data.query) 拼凑URL # py2.7 这里的返回值是上面的urlparser返回的。...中去除不需要的参数 import urlparse import urllib import time url_enable_query = set(["rs_id"]) def remove_url_query...{}".format(path, query) 这个函数的性能实在太差了。10000次用了整整45s。在不严格的情况下，自己用split进行判定会好很多。快了12倍。

1.3K2 0

python 解析url路径

原理：使用urlparse，先解析整个url，然后使用split（'/'）方式构造为词典，下面就可以直接读取 from urllib.parse import urlparse url = 'http...://www.abc.cn/jfjbmap/content/2016-01/03/node_2.htm' urldic = urlparse(url) print(urldic.path) pathdict

2.1K2 0

如何使用 JavaScript 解析 URL

在 Web 开发中，有许多情况需要解析 URL,这篇主要学习如何使用 URL 对象实现这一点。开始创建一个以下内容的 HTML 文件，并在浏览器中打开。...互联网上的每个文件都有一个唯一的 URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。此外，如果你不熟悉基本 URL 路径的工作方式，可以查看此文学习。...这是因为它不返回你在浏览器中看到的实际 URL 地址——它返回的是一个 URL 对象。使用这个 URL 对象，我们可以解析 URL 的不同部分，接下来就会讲到。...我们可以通过创建一个新的 URL 对象来实现。以下是如何创建一个： var myURL = new URL('https://example.com'); 就这么简单！...x=y&a=b#section-2" 协议 (protocol) URL的协议是一开始的部分。这告诉浏览器如何访问该页面，例如通过 HTTP 或 HTTPS。

2.7K3 0

Python3 解析url

1.Python3 解析url 示例代码： #!.../usr/bin/python from urllib.parse import urlparse result = urlparse('https://mbd.baidu.com/newspage

1.2K3 0

python对url格式解析的方法

本文实例讲述了python对url格式解析的方法。分享给大家供大家参考。...具体分析如下： python针对url格式的解析，可根据指定的完整URL解析出url地址的各个部分 from urlparse import urlparse url_str = "http://www....163.com/mail/index.htm" url = urlparse(url_str) print 'protocol:',url.scheme print 'hostname:',url.hostname...print 'port:',url.port print 'path:',url.path print 'query:'url.query #查询参数，格式a=1 i = len(url.path)...)] 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

1.1K4 1

python解析url返回的json格式

1.python代码 # --*-- coding=utf-8 --*-- import urllib2 import urllib import json weatherHtml = urllib.urlopen...keyword=周杰伦&pagesize=1') #通过urllib模块中的urlopen的方法打开url weatherHtml1 = weatherHtml.read() #通过read方法获取返回数据...print "url返回的json数据：",weatherHtml1 #打印返回信息 weatherJSON = json.loads(weatherHtml1) #将返回的json格式的数据转化为python...对象，json数据转化成了python中的字典，按照字典方法读取数据 print "python的字典数据：",weatherJSON print "字典中的data数据",weatherJSON["data...["data"]["lists"][0]["SongName"] #lists的0号数据是一个字典，按照字典方法查看数据 url返回的json数据本文出自http://www.cnblogs.com

3.3K1 0

Python 的 urllib.parse 库解析 URL

Python 中的 urllib.parse 模块提供了很多解析和组建 URL 的函数。解析url urlparse() 函数可以将 URL 解析成 ParseResult 对象。...query=queryarg#fragment' parsed_result=urlparse(url) print('parsed_result 包含了',len(parsed_result),'...当 URL 中路径部分包含多个参数时，使用 urlparse() 解析是有问题的： url='http://user:pwd@domain:80/path1;params1/path2;params2?...相对的，可以使用 parse_qs() 来将查询参数解析成 dict。...---- 1、获取url参数 >>>from urllib import parse >>> url =r'[https://docs.python.org/3.5/search.html?

3.3K2 0

Python3 url解码与参数解析

在获取zk节点时，有些子节点名字直接就是编码后的url，就像下面这行一样： url='dubbo%3A%2F%2F10.4.5.3%3A20880%2Fcom.welab.authority.service.AuthorityService...anyhost=true&application=welab-authority&dubbo=2.5.7 然后有用的参数： url中的ip地址, 参数中application对应的值 Python2解码与提取参数...中的参数，即url中?...('application',[]) >>> print ip 10.4.5.3:20880 >>> print application ['welab-authority'] Python3 解码与提取参数...) #url里的查询参数 query_dict = parse.parse_qs(result.query) #获取我需要的信息 ip = result.netloc application

1.4K2 0

python自动解析URL参数，让你的爬虫更加丝滑~

今天我们介绍一款python标准库urllib.parse，这玩意主要用于解析URL，即将URL字符串分割成其组件，或者将URL组件组合成一个URL字符串。...记得我之前都是在开发者模式下，找到参数部分，然后拷贝到本地，手动改写为字典参数的形式来着。现在，我们可以试着用这个标准库进行自动化处理，直接复制Request URL的地址，然后解析。...请求参数 1.1. urlparse方法这里我们先介绍urlparse方法，返回的是包含6个元素的元组。...以下是URL解析后的属性介绍：属性索引值值（如果不存在） scheme 0 URL协议 scheme 参数 netloc 1 网络位置部分空字符串 path 2 分层路径空字符串 params...从返回的结果来看，是5个元素，不包含params(最后路径元素的参数)。

4.2K3 0

java解析url的链接和参数_java根据url下载图片

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...function getBase64(imgUrl) { window.URL = window.URL || window.webkitURL; var xhr = new XMLHttpRequest...那时，该result属性包含了一个base64编码的字符串。...return sessionStorage['imgTest'] } } getCanvasBase64(imgSrc) .then(function (base64) { // 这里拿到的是转换后的...》》",base64); }, function (err) { console.log(err); }); HTMLCanvasElement.toDataURL() 方法返回一个包含图片展示的

2.1K1 0

【Python爬虫】如何爬取翻页url不变的网站

之前打算爬取一个图片资源网站，但是在翻页时发现它的url并没有改变，无法简单的通过request.get()访问其他页面。据搜索资料，了解到这些网站是通过ajax动态加载技术实现。...从上述场景你应该也可以发现它的优点：方便与用户的交互，不用重新加载整个网页，就可以实现刷新，不用中断用户的行为。你正在看程序员如何找对象呢，此时来个消息推送，整个网页被刷新了，你说你气不气！...还是你在看程序员如何找对象，但是此时通信状况不好啊。回答加载不出来，页面就空白的卡那了，回答加载不出来，你说急不急！那这样咯，先给你看几个回答，在你看的时候我再悄悄的加载其它的数据，那不就解决了吗？...虽然名字中包含XML，但Ajax通讯与数据格式无关，所以我们的数据格式可以是XML或JSON等格式。...XMLHttpRequest对象用于在后台与服务器交换数据，具体作用如下：在不重新加载页面的情况下更新网页在页面已加载后从服务器请求数据在页面已加载后从服务器接收数据在后台向服务器发送数据 2、如何爬取

5.4K1 0

python：如何从 URL 中快速提取域名？

有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...可能有人会这样写代码： url = 'https://www.kingname.info/2020/10/02/copy-from-ssh/' domain = '.'.join(url.split('...但如果我给出的 URL 没有带 https://，这段代码的结果就有问题。而且，有些域名可能有三级、四级域名，例如：blog.exercise.kingname.com.cn。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是 tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/

9K2 0

计算机网络：浏览器如何解析的URL？

解析URL 浏览器是一个具备很多功能的计算机，不仅仅是访问网络浏览信息，使用具体哪个功能是通过url的开头进行区分的，这部分也叫做协议。...协议类型举例： 1.使用Http协议访问服务器：http 2.使用FTP协议下载上传文件：ftp 3.读取计算机本地文件：file 4.发送邮件：email 浏览器会根据URL来拆分出对应的数据从而生成请求信息得知具体的操作...：从书中摘一张图来解释： b中的url示例代表的意思是：使用http协议代表访问Web服务器，访问www.lab.glasscom.com这个服务器计算机下面dir1文件的file1.html文件...图片特殊情况： 1.不填写具体文件名，只列出访问的具体文件夹 http://www.lab.glasscom.com/dir1/ 服务器会设置url中文件名缺失的情况下访问的文件。...由于一条请求消息只能填写一个url，因此需要获取多个文件需要多次发送对每个文件的请求。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表

2321 0

Python 文件包含的最佳实践

以下是我总结的一些常见的 Python 文件编写最佳实践：一、问题背景:在 Python 中，如何正确地包含文件是一个常见的问题。...尤其是在项目结构复杂的情况下，如何保持代码的组织性和可维护性是一个挑战。...scripts that call different APIs>此时，如果我们需要在 api 文件夹中的某个脚本中包含 db 文件夹中的某个类，该如何进行呢？...例如，我们可以将所有文件都放在一个包中，然后使用绝对导入来包含其他文件。4、使用 Python 模块对于大型项目，我们还可以考虑使用 Python 模块。...().my_method()5、使用 Python 包包是一个包含模块的目录。

1961 0

如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

请找出 a、b 两个文件共同的 URL。解答思路每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下：首先遍历文件 a，对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ，根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999，这样每个大小约为 300MB...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

2.9K3 0

django2.2 反向解析 admin 的 url

reverse("admin:index")) # admin 首页地址 print(reverse("admin:anchor_anchorbill_changelist")) # anchor 应用的...anchorbill 模型的 changelist template 里使用： {% url "admin:index" %} Django url 反向解析和命令空间反向解析（reverse）

6122 0

如何使用Python中的字典解析

作者：Jonathan Hsu 翻译：老齐列表解析，是Python中常用的操作，它语法简单，循环速度足够快。但是，你了解字典解析吗？它跟列表解析一样吗？字典解析，不同于列表解析。...基本语法让我们通过两个示例，了解一下字典解析的基本语法。在第一个示例中，创建一个字典，其值为1-10的整数。...字典解析与列表解析最大的不同在于，字典解析中药有两个值——一个是键，另外一个是值。因此，字典解析，需要你多思考一下，这或许就是它使用频率不高的原因吧。下面让我们看看真实开发中遇到的情况。...实战中的字典解析下面的两个示例，是我常用到的。移除缺失值我喜欢在移除缺失值的时候使用字典解析，最典型的就是移除None。...原文链接：https://medium.com/better-programming/how-to-use-python-dictionary-comprehensions-af5cc5c75bba

4.6K3 0

人脸识别 | 如何解析URL，并给出人脸检测结果

本文给出最简单的人脸检测测试代码，与常见的场景不同的是，需要从互联网抓取图像，并非本地上存在的图像。...所需依赖： OpenCV NumPy urllib 检测思想首先使用urllib库从URL获取图像地址，并将其转换为图像，然后调用cv自带的Haar人脸检测，判断图像中是否有人脸。.../usr/bin/env python2 #-*- coding: utf-8 -*- import cv2 import sys import numpy as np import urllib url...= sys.argv[1] cascPath = sys.argv[2] def url_to_image(url): resp = urllib.urlopen(url) image...(url) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor

1.1K10 0

面试：如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL？

解答思路每个 URL 占 64B，那么 50 亿个 URL占用的空间大小约为 320GB。...思路如下：首先遍历文件 a，对遍历到的 URL 求 hash(URL) % 1000 ，根据计算结果把遍历到的 URL 存储到 a0, a1, a2, ..., a999，这样每个大小约为 300MB...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

4.5K1 0

Python如何对XML 解析

Python 对 XML 的解析常见的 XML 编程接口有 DOM 和 SAX，这两种接口处理 XML 文件的方式不同，当然使用场合也不同。...Python 有三种方法解析 XML，SAX，DOM，以及 ElementTree: 1.SAX (simple API for XML ) Python 标准库包含 SAX 解析器，SAX 用事件驱动模型...SAX API 文档请查阅Python SAX APIs 使用xml.dom解析xml 文件对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口...python中用xml.dom.minidom来解析xml文件，实例如下： #!...以上就是Python如何对XML 解析的详细内容，更多关于Python对XML 解析的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！

1K2 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云