Python:在Dataframe中查找所有symetrics对

答案：

在Dataframe中查找所有symetrics对，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个示例的Dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [2, 1, 4, 3],
                   'C': [3, 4, 1, 2]})

1. 使用np.triu函数生成一个上三角矩阵，将Dataframe转换为对称矩阵：

sym_matrix = df.values.T + df.values
sym_matrix[np.triu_indices(len(df), k=1)] = np.nan

1. 使用np.isnan函数找到对称矩阵中的缺失值，即symetrics对：

sym_pairs = np.argwhere(np.isnan(sym_matrix))

1. 打印所有symetrics对的索引：

for pair in sym_pairs:
    print(f"Symetric pair found at index ({pair[0]}, {pair[1]})")

这样，你就可以在Dataframe中找到所有的symetrics对了。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云数据库（TencentDB）：提供高性能、可扩展的数据库解决方案，支持多种数据库引擎和存储引擎。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云人工智能（AI）：提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 腾讯云物联网（IoT）：提供全面的物联网解决方案，包括设备接入、数据管理、应用开发等。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/iot

请注意，以上链接仅供参考，具体选择产品时需要根据实际需求进行评估和决策。