嗨,我正在尝试进行线性回归,当我试图运行代码时,代码是:import pandas as pddata = pd.read_csv('train.csv')X = np.array(df.x)def compute_error(x,y,m,b): for i in range(len(x)):
error+= (y[i]-(m*x[i]
我正在寻求一维非线性偏微分方程的有限差分解。 u_t = u_xx + u(u_x)^2 代码: import numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport math
We explore three different numerical methods for solving the PDE, with solution u(x, t),
u_t = u_xx +
我有一个函数foo(x,y),它接受两个标量(或标量列表),并返回一个标量输出(或从输入中双计算的标量列表)。我希望能够在两个正交阵列上评估这个函数,这样输出就是一个矩阵ij of foo(x[i], y[j])。plotting
for j in range(len(y)):我的结果存储在mat中。但是