Python/ Pandas :如何根据个人id替换Pandas数据框的特定值？

在Python中使用Pandas库，可以通过以下步骤根据个人ID替换Pandas数据框的特定值：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的Pandas数据框：

data = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用loc方法根据个人ID选择特定行和列，并替换对应的值：

df.loc[df['ID'] == 3, 'Age'] = 37

上述代码将选择ID为3的行，并将其Age列的值替换为37。

1. 打印更新后的数据框：

print(df)

输出结果：

   ID     Name  Age
0   1    Alice   25
1   2      Bob   30
2   3  Charlie   37
3   4    David   40
4   5      Eve   45

这样，根据个人ID替换Pandas数据框的特定值就完成了。

Pandas是一个强大的数据分析和处理库，适用于各种数据操作和转换。它提供了丰富的功能和方法，使得数据处理变得简单和高效。

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