比如对函数abs()，我们可以编写出以下几个测试用例： 输入正数，比如1、1.2、0.99，期待返回值与输入相同； 输入负数，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值与输入相反； 输入0，期待返回0；...如果通过，说明我们的修改不会对abs()函数原有的行为造成影响；如果测试不通过，说明我们的修改与原有行为不一致，要么修改函数代码，要么修改测试代码。...4.1 单元测试的特殊方法 为了编写单元测试，我们需要引入Python自带的unittest模块。在unittest模块中，有以下几个常用的方法。...(ValueError): s1.get_grade() with self.assertRaises(ValueError): s2.get_grade...(4) assertRaises方法可以用来确保一个特定的函数调用引发特定的异常，它可以通过上下文管理器（with语句）来包装内嵌代码。
前言 在python unittest测试框架中，提供了一系列的方法用于验证程序的异常。...下面和我一起看看在unittest中，如何使用异常验证来进行断言，完成对应的测试工作 assertRaises(exception, callable, *args, **kwds) 参数说明: assertRaises...__name__ == '__main__': unittest.main() test_raise方法使用了assertRaises方法来断言验证div方法除数为零时抛出的异常。...运行python raise_demo.py结果如下 ....() 运行python test_raise_regexp.py上述示例，结果如下: .
unittest是python单元测试框架，又叫做PyUnit。...之所以称为框架是它代替开发人员完成了一些调用、IO等与单元测试无直接关系的支撑代码，让开发人员可以专注与测试用例的编写，简化单元测试工作。...(EqualToZero, sz.splitzero, num) if __name__ == "__main__": unittest.main() 执行python utest.py -...主要是调用assertEqual、assertRaises等断言方法判断程序执行结果和预期值是否相符。 6.调用unittest.main()启动测试 7.如果测试未通过，会输出相应的错误提示。...参考 ［1］http://docs.python.org/release/2.6.8/library/unittest.html ［2］http://www.ibm.com/developerworks
/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import unittest from mydict import Dict class TestDict(unittest.TestCase...() #运行单元测试 1.1.2 运行单元测试 [root@daidai python]# python mydict_test.py #加上unittest.main()运行语句 ........]# [root@daidai python]# [root@daidai python]# python -m unittest mydict_test #不用加上unittest.main()运行语句.../usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import unittest from mydict import Dict class TestDict(unittest.TestCase...#if __name__ == '__main__': # unittest.main() [root@daidai python]# pythonmydict_test.py #发现这样测试没有作用
官方详细的地址是：https://docs.python.org/2/library/unittest.html 单元测试支持测试自动化、共享的安装程序和关闭代码测试、 聚合成集合，测试和报告框架从测试的独立性...中，setUp()与tearDown()被成为测试固件，某些人称为钩子（仅仅只一个称呼而已），它的主要目标初始化测试用例，执行测试用例后，对测试用例执行的结果做后期的处理。...def test_001(self): self.assertEqual(div(1,1),1) def test_002(self): self.assertRaises(ZeroDivisionError...self.driver.quit() def test_001(self): self.assertEqual(self.driver.title,u'百度一下，你就知道') def test_002(self): self.assertRaises...makeSuite()运行结果 五、添加HTML测试报告 在python中，提供了HTMLTestRunner.py来生成测试报告，把该文件下载后，直接放到C:Python27的Lib的目录下，就可以导入该模块使用了
Python unittest有哪些使用方法 unittest的方法 1、import unittest。 2、从unittest.TestCase中定义测试用例。...5、判断程序执行结果是否与预期值一致。 一个测试用例应该只测试一个方面，测试的目的和内容应该非常清楚。主要用assertEqual、assertRaises等断言方法。...调用unittest.main()启动测试。 如果测试失败，将输出相应的错误提示。如果所有测试都通过不显示任何内容，此时可添加-v参数显示详细信息。...实例 import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual...('foo'.upper(), 'FOO') if__name__=='__main__': unittest.main() 以上就是Python unittest的使用方法介绍，希望对大家有所帮助
测试中，使用 assertTrue[6] 或 assertFalse[7] 验证是否符合条件 在 test_split 测试中，使用 assertRaises[8] 验证是否抛出一个特定异常 可能有人会好奇...三、用例发现和执行 unittest 支持用例自动（递归）发现： 默认发现当前目录下所有符合 test*.py 测试用例 使用 python -m unittest 或 python -m unittest...指定测试方法 python -m unittest test_module.TestClass.test_method 指定测试文件路径（仅 Python 3） python -m unittest tests...References [1] unittest: https://docs.python.org/3/library/unittest.html [2] unittest: https://docs.python.org...#unittest.TestCase.assertFalse [8] assertRaises: https://docs.python.org/3/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises
def add(self): return self.a+self.b def muti(self): return self.a * self.b import unittest...# 下一个测试类，对我们自己写的math_method模块进行单元测试 class TestMathMethod(unittest.TestCase):# 继承了unittest的TestCase，专门写测试用例...res = MathMethod(-2,-3).muti() print("-2乘以-3的结果是:",res) if __name__ == '__main__': unittest.main...from API_AUTO.tools.class_01 import TestMathMethod suite =unittest.TestSuite() # 只执行一条 # 模块外用到的话，需要创建实例...() # runner.run(suite) # 方法二 TestLoader loader = unittest.TestLoader() # suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase
单元测试 为了编写单元测试，我们需要引入Python自带的unittest模块，编写mydict_test.py如下： import unittest from mydict import Dict...value = d['empty'] def test_attrerror(self): d = Dict() with self.assertRaises...(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等 另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error，比如通过d[‘empty’]访问不存在的key时，断言会抛出KeyError： with self.assertRaises...当做正常的python脚本运行： $ python3 mydict_test.py 另一种方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试： $ python3 -m unittest mydict_test...------------------- Ran 5 tests in 0.000s OK 这是推荐的做法，因为这样可以一次批量运行很多单元测试，并且，有很多工具可以自动来运行这些单元测试 setUp与tearDown
unittest 简介 参考:https://urlify.cn/e6rAr2 为什么要使用 unittest 在编写接口自动化用例时，我们一般针对一个接口建立一个.py文件，一条测试用例封装为一个函数...unittest 特点 • python 自带的单元测试框架，无需安装； • 用例执行互不干扰； • 提供不同范围的setUp(测试准备)和tearDown(测试清理)方法； • 提供丰富的断言方法...3.编写一个Test开头(必须)的类，并继承unittest.TestCase，做为测试类 4.在类中编写一个test_开头(必须)的方法，作为用例 import unittest # 导入unittest...__init__.py文件，及应为的Python包 • 所有用例因为test_*.py,包含测试类应以Test开头，并继承unittest.TestCase, 用例应以test_开头 5.测试集嵌套...下载HTMLTestRunnerCN,地址:https://github.com/findyou/HTMLTestRunnerCN • 解压并将解压包中python3x文件夹下的HTMLTestRunnerCN.py
/usr/bin/env python #coding:utf-8 import unittest class TestDiv(unittest.TestCase): def...def test_001(self): self.assertEqual(div(1,1),1) def test_002(self): self.assertRaises...Pyunit，即unittest,unittest我一直认为是一个很优秀的单元测试框架，至少我是这样认为在，它是python的标准库，官方详细的地址是：https://docs.python.org/2...中，setUp()与tearDown()被成为测试固件，某些人称为钩子（仅仅只一个称呼而已），它的主要目标初始化测试用例，执行测试用例后，对测试用例执行的结果做后期的处理，我们再看上面的测试用例，总共是二个测试用例...会有期望结果这个说法，来验证这个测试用例是通过还是失败，在unittest的测试框架中，也提供了assert，我们先来看python中的断言assert，来修改下源码，看看python实际代码的断言，见源码
self.assertEqual(self.oper.add(), 10, u"加法基础功能不满足要求") def test_divide(self): self.assertRaises...使用python -m unittest -h可以查看帮助命令，其中python -m unittest discover是命令行的另一分支，后面讨论，它也有自己的帮助命令，即也在后面加上-h ...与loadTestsFromModule等相同的是都由TestLoader提供，用来加载测试对象，返回一个TestSuit对象（包裹了搜索到的测试对象）。...也可以通过上面提到的命令行来自动发现：python -m unittest discover ** 可以指定下面的参数：-s 起始目录（.） -t 顶级目录(.) ...def test_divide(self): self.assertRaises(ZeroDivisionError, self.oper.divide()) #def
b=2').timeit() 0.57535828626024577 >>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit() 0.54962537085770791 与 ...timeit 的精细粒度级别相反， profile 和 pstats 模块提供了用于在较大的代码块中识别时间关键部分的工具。... 模块不像 doctest 模块那样易于使用，但它允许在一个单独的文件中维护更全面的测试集: import unittest class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase...(20, 30, 70) unittest.main() # Calling from the command line invokes all tests 自带电池 Python有“自带电池”的理念...与 smtplib 和 poplib 实际上发送和接收消息不同，电子邮件包具有完整的工具集，用于构建或解码复杂的消息结构（包括附件）以及实现互联网编码和标头协议。
如果不通过，说明此次的修改与原功能不一致，要么修改代码，要么修改测试 确保一个程序模块的行为符合设计测试的用例，在将来修改的时候可以极大的保证该模块依然正确 2、单元测试之函数 calculater.py...from calculater import mySum, mySub #测试类 class Test(unittest.TestCase): # 每个测试开始之前调用 def setUp...test_keyerror(self): d = MyDict() #通过d["key"]访问不存在的属性抛出KeyError异常 with self.assertRaises...test_attrerror(self): d = MyDict() # 通过d.key访问不存在的属性抛出AttributeError异常 with self.assertRaises...*****************") 4、文档测试 # 该模块可以直接提取注释中的代码并执行测试 import doctest def mySum(x, y): # doctest严格按照python
Python中的异常处理及最佳实践异常处理是编写健壮、可靠和易于调试的Python代码中不可或缺的一部分。...异常处理的基础在Python中，异常是指在程序执行期间出现的错误或异常情况。...使用assertRaises进行异常断言assertRaises是unittest模块提供的一个方便的方法，用于验证是否引发了预期的异常。它允许您在代码块中执行操作，并验证是否发生了指定类型的异常。...模拟异常场景使用模拟工具（如unittest.mock模块）来模拟引发异常的情况，以确保您的异常处理代码能够正确地处理这些异常。...使用assertRaises、assertLogs等工具，并确保测试用例覆盖所有可能的异常路径，以验证异常处理代码的正确性。通过良好的单元测试实践，您可以更自信地开发和维护异常处理代码。
unittest 框架作为 Python 强大的单元测试工具，在软件测试中发挥着重要作用。...其核心优势主要体现在以下几个方面：内置于 Python 标准库：作为 Python 标准库的一部分，unittest 框架无需额外安装即可使用，降低了项目的依赖成本。...良好的兼容性与扩展性：unittest 框架与其他 Python 测试工具和库兼容良好，同时也支持开发者根据需要进行定制和扩展。...3 用例编写与执行3.1 编写测试用例编写测试用例是使用 unittest 框架进行单元测试的关键步骤。以下是编写测试用例的一般步骤：1....5 写在最后unittest 框架在 Python 项目中具有至关重要的地位。
与任何标准编程语言一样，Python 软件开发中的测试只是验证您的应用程序是否按预期执行。...pytest 使用原始断言，而 unittest 模块有自己的断言方法，例如 assertEquals、 assertIn、 assertRaises 等。...# our item class should raise a ValueError if the price is below zero with self.assertRaises(ValueError...其他常见的 CLI 命令包括： python -m unittest test_module 用于运行模块中的所有测试。...在我们的示例中，这将是： python -m unittest unit_tests/test_item.py （指向 unit_tests 文件夹中的文件路径）或 python -m unittest
self.paras[key] self.paras[key] = value ============================================== 测试类： import unittest...from Request import * class MyTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): pass ...): self.assertEqual(False, False) print "test_something1" def suite(): suite = unittest.TestSuite...() print "1" suite.addTest(unittest.makeSuite(MyTestCase,"test")) print "2" return suite...if __name__ == '__main__': # unittest.main() suiteTest = suite() runner = unittest.TextTestRunner
unittest 特点 • python 自带的单元测试框架，无需安装； • 用例执行互不干扰； • 提供不同范围的setUp(测试准备)和tearDown(测试清理)方法； • 提供丰富的断言方法；...(verbosity=2) # 运行本测试类所有用例,verbosity为结果显示级别 用例执行顺序：并非按书写顺序执行，而是按用例名 ascii 码先后顺序执行 如果对python自动化测试、...__init__.py文件，及应为的Python包 • 所有用例因为test_*.py,包含测试类应以Test开头，并继承unittest.TestCase, 用例应以test_开头 5.测试集嵌套 import...学习Q群:746506216，群里都是学Python的，如果你想学或者正在学习Python ，欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2022...最新的Python进阶资料和零基础教学，欢迎进阶中和对Python感兴趣的小伙伴加入！
unittest 原名为 PyUnit，是由 java 的 JUnit 衍生而来unittest库提供了test cases, test suites, test fixtures，test runner...()#在pycharm中，手动修改以一般python文件方式去运行 suit.addTest(TestDemo("test_invid_add")) suit.addTest(TestDemo(..."test_add")) runner=unittest.TextTestRunner() runner.run(suit) # unittest.main() #默认按照字母和数字顺序执行...()、tearDown()会在每个测试用例(test开头)之前和之后执行setUpClass(cls)、tearDownClass(cls)仅在用例之前和之后各执行1次，与上述的setUp()、tearDown...这算是pycharm的一个小小bug，具体做法：进入运行配置界面，在Python 下手动创建指定执行的py文件，而不是Python tests下
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