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使用Python将数据保存到Excel文件

标签:Python与Excel,Pandas 前面,我们已经学习了如何从Excel文件中读取数据,参见: Python pandas读取Excel文件 使用Python pandas读取多个Excel...工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大的csv文件或文本文件 接下来,要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。...但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作 保存数据到Excel文件 使用pandas将数据保存到Excel文件也很容易。...可能通常不使用此选项,因为在保存到文件之前,可以在数据框架中删除列。 保存数据到CSV文件 我们可以使用df.to_csv()将相同的数据框架保存到csv文件中。...本文讲解了如何将一个数据框架保存到Excel文件中,如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件中,请继续关注完美Excel。

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使用python将csv文件快速转存到mysql

因为一些工作需要,我们经常会做一些数据持久化的事情,例如将临时数据存到文件里,又或者是存到数据库里。 对于一个规范的表文件(例如csv),我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢?...这个时候,我们可以使用python来快速编写脚本。 ? 正文 对于一个正式的csv文件,我们将它打开,看到的数据是这样的: ?...这个数据很简单,只有三个列,现在我们要使用python将它快速转存到mysql。 既然使用python连接mysql,我们就少不了使用pymysql这个模块。...cur.execute("set names utf8") cur.execute("SET character_set_connection=utf8;") 下面我们来打开我们的csv文件,读取里面的内容...cur.execute(create_table_sql) 下面我们可以向表中插数据了: 首先要介绍一下,mysql支持csv数据的导入,以下是sql的语法: LOAD DATA INFILE '文件名

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    python + logging 实现日志输出及保存到文件

    2 输出日志到文件 2.1 使用 basicConfig 配置文件路径 以上我们只是把日志输出到控制台,但很多时候我们可能会需要把日志存到文件,这样程序出现问题时,可以方便我们根据日志信息进行定位。...这样的好处在于,当我们有多个日志去向时,比如既保存到文件,又输出到控制台,就可以分别给他们设置不同的级别;logger 的级别是先过滤的,所以被 logger 过滤的日志 handler 也是无法记录的...python 提供了两个处理器,方便我们分割文件: logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件,一旦达到指定的大小重新生成文件 logging.handlers.TimedRotatingFileHandler...-> 按照时间自动分割日志文件 使用方法跟上面的 Handler 类似,只是需要添加一些参数配置,比如when='D'表示以天为周期切分文件,其他参数的意思可以参考:Python + logging...参考文章: Python + logging 输出到屏幕,将log日志写入文件 Python标准模块–logging

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    Python抓取公众号文章并生成pdf文件保存到本地

    前面一篇文章用Python抓取某大V的公众号文章由于做的时间比较仓促还留下了几个问题: 分页的时候出现了数据重复, 什么时候爬取完了数据,根本不知道 那些文章是原创,那些文章非原创还没有标记 把公众号文章转存到本地...公众号文章转存到本地的效果图 ? ? 友情提示: 所有的抓包操作,请用自己的微信小号来操作,我不知道官方会不会有封号操作,反正小心使得成年船! 分页的时候数据出现了重复 ? ?...else: exit('数据抓取出错:' + all_datas['errmsg']) 把公众号文章转存到本地. 方便以后阅读....生成pdf文件....缺点还是有的,网页中的图片无法写入在pdf文件中,另外这个pdfkit用法还有很多,这里我就不深入了,有兴趣的朋友可以自行深入!

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    利用Python filestream实现文件流读

    在 Python 中,文件流(filestream)操作通过内置的 open() 函数实现,它提供了对文件的读取、写入、以及流控制的支持。常见的文件模式包括:r:只读模式(默认)。...下面介绍如何使用文件流进行基本的文件操作,以及如何控制文件流读取(如逐行读取、分块读取等)。1、问题背景在编写一个编译器时,需要逐个字符地读取文件中的内容。...2、解决方案第一种方法: 使用 file.seek() 函数调整文件流位置file.seek() 可以将文件流指针定位到文件中的特定位置。...第二种方法: 使用 Python 的 io.StringIO() 类io.StringIO() 类可以创建一个文件对象,该对象将字符串作为输入。这样,就可以将字符串作为文件流来处理。...安全文件操作:使用 with 关键字和异常处理可以确保文件安全、正确地被打开和关闭。这些方法可以帮助你高效地控制和处理文件流,尤其是在处理大文件时,能够大大优化内存使用。

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    Python通过flask搭建音频流文件服务

    工作上需要搭建一个音频推送服务,考虑到使用python Flask搭建一个服务,下面给出简单的代码,代码中每次请求推送当前目录下的音频文件。...2个视频文件供调试, 代码中读取文件每次读取1024字节,而不是一次全部读取到文件中,于是利用到了python 的 yield,为了简化问题,上面仅仅传递当前系统指定路径下的文件(实际工作中还有很多要处理...原创字数要达到300字就多写几句 Flask Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。...然而,Flask保留了扩增的弹性,可以用Flask-extension加入这些功能:ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。...if __name__ == "__main__": app.run() 启动 $ pip install Flask $ python hello.py * Running on http:

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    使用Python将多个工作表保存到一个Excel文件中

    标签:Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例,我们使用df代表数据框架,pd代表pandas。...顾名思义,这个类写入Excel文件。如果仔细阅读pd.to_excel()文档,ExcelWriter实际上是第一个参数。 模拟数据框架 先创建一些模拟数据框架,这样我们就可以使用一些东西了。...这两种方法的想法基本相同:创建一个ExcelWriter,然后将其传递到df.to_excel()中,用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同,但工作方式相同。...False) df_2.to_excel(writer2, sheet_name =‘df_2’, index = False) writer2.save() 这两种方法的作用完全相同——将两个数据框架保存到一个...Excel文件中。

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    零基础学Python(第十八章 文件IO流操作)

    开发环境:【Win10】 开发工具:【Visual Studio 2019】 本章内容为:【文件IO流操作】 1、Python的文件操作(IO流) 文件操作流程 1、打开文件【open()】 2、输入流...:input【写入write()】 3、输出流:output【读取read()】 4、关闭文件【close()】 使用方法 全局函数:open open函数是Python提供用来操作IO流的函数...open() 将会返回一个 file 对象,基本语法格式如下: 你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写。...文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。 r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。...str=file.read()#读取文件内容 print(str) file.close()#关闭流 4、总结: a)、open()函数,在流操作中是非常方便的一种函数,在后期爬虫的使用过程中会更加的详细讲解

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