这是我的数据： x 91, 98, 105- https://pypi.org/project/pwlf，但每次执行以下代码时都会得到不同的fit_breaks： pwlf_model = pwlf.PiecewiseLinFit(x, y,degree=1)
p
浏览 338提问于2020-12-24得票数 1
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我目前正在尝试为一个大型的点数据集寻找一个替换点数据集。我想以这样一种方式定义替换数据集的点，即它们是不规则的，从而最佳地描述区域。我写了一个“目标”函数。这需要一个numpy数组，它包含x个点。该函数首先计算原始曲线上的交点，然后计算面积。该误差被用作参考区。我如何确保我的点数是“最优的”？如何集成条件，以便在此处设置数据集的限制？
浏览 2提问于2021-02-06得票数 0
我试图分析和绘制每日温度和气体使用的分段回归图。我在csv中有六列(每年两列)，我正在使用熊猫，然后将每一列定义为一个独立的变量。我在上找到了一个非常有用的答案，并能够使用以下代码运行断点分析并绘制图表：import pwlf
breaks_a = my_pwlf_a.fit(2)
print(bre
浏览 1提问于2019-07-24得票数 0
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我对编程很陌生，我想我会尝试写一个分段线性插值函数。(可能是用numpy.interp还是scipy.interpolate.interp1d完成的)我想设计一个分段插值函数，用Python给出在1到2.5之间，2.5到3.4之间的所有线性多项式的系数
浏览 7提问于2017-03-24得票数 4
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我正在尝试为一组数据找到最好的多项式。它计算每个多项式拟合一定次数的AIC，然后选择AIC最低的多项式。据我所知(我可能错了)，我发现的最低AIC值是最合适的。return 2*variables-2*np.log(SSE) 我的代码将多项式拟合到我的数据中，并选择最好的： def polynom_best_fit(xData,yData):它的AIC值低得令人难以置信。 对于分段线性</e
浏览 17提问于2019-06-15得票数 0
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例如，我确实有一个函数
。函数的参数(在本例中为a和k)也是已知的。我的目标是拟合一个连续的分段函数，它包含线性函数的交替段(即倾斜直线段，每个截距为0)和常量(即将倾斜段连接在一起的水平段)。第一段和最后一段都是倾斜的。分段<
浏览 3提问于2021-04-18得票数 2
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我正在对一个预测函数做一个集合结果的拟合。函数可能被解释为线性的，但我可能需要稍微改变它，所以我正在做曲线拟合，而不是线性回归。我在curve_fit中使用scipy函数。y += alpha*x out.append(-y)这里是一个适合的例子这条绿线是matlab拟合的。红色的那件很
浏览 4提问于2013-09-09得票数 2
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假设给出了时间序列X_t。是否有任何已经实现的python函数来寻找它的最佳分段常数(一般不是线性的)逼近？理想情况下取决于中断的次数。
UPD又一次不同于，因为我需要特别是常数分段逼近(曲线拟合！)使用具有给定中断次数的k=0。
浏览 6提问于2017-11-12得票数 2
我很难理解为什么下面的代码没有产生最佳结果。我试图创建一个step函数，但这显然不是模型的解决方案值，Z不是指定的范围点之一。 / 20.5 , X <= 5 \ 9 , 10 <= X <= 11
更好的是我希望X是5，Z是20.5，但是模型结果是
浏览 3提问于2021-10-02得票数 0
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如图1所示，我试图对数据集进行分段线性拟合这个数字是通过在线路上设置来获得的。我试图使用以下代码应用分段线性拟合：import matplotlib.pyplot as plt
figure.savefig('test.pdf', box_inches='ti
浏览 68提问于2015-04-01得票数 82
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我使用的是python包hyperopt，并且我有一个参数a，它需要大于参数b。例如，我希望我的参数空间像这就要求
浏览 0提问于2018-10-29得票数 5
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随机森林与神经网络的不同精度
、、、、
我用神经网络模型和随机森林模型运行了一组时间序列数据。对于神经网络，我将数据标准化，将其分为测试20%，验证和训练80%。采用Keras库神经网络，here.The的准确率为85%(每次得到不同的精度)。对于随机森林，我没有对数据进行标准化，测试列车的分割率分别为20%和80%，我在这里使用了scikit学习。我得到93%的精度.Here时间序列数据以及使用。难道我不应该得到与神经网络相似的精确度吗？我做错了什么？(我在那里读一些论文
浏览 0提问于2020-12-02得票数 3
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我正在使用SAS的自适应过程创建一个分段线性函数，其中温度(temp)作为我的x变量，使用(usage_value)作为我的y变量。我可以使用自适应程序的细节来找出分段函数的不同线性函数的取值范围。有没有一种方法可以限制范围的数量，(即，我希望将分段函数中的8个线性<
浏览 11提问于2016-07-22得票数 0
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分段表视图中行的线性计数
、、、
我有一个分段的表视图，其中节数和行数是动态的。数据提供给来自不同数组和字典的每一行。在调用时，我希望通过计数当前行之前的任何部分中的任何行来获取行数。我跟踪了，但给出了错误的结果。我想应该有一种方法来得到线性计数..。
浏览 1提问于2013-03-12得票数 0
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我有一系列的点表示函数的值，下面是一个例子：X和Y的值可以是实数(非整数)。该函数是单调的，非递减的。我希望能够对任意X(例如1.5)插值/评估函数的值，这样连续的函数线将如下所示：这是一个标准的插值问题，所以到目前为止我使用了拉格朗日插值。它非常简单，并且给出了足够好的结果。
浏览 3提问于2014-05-21得票数 1
有人知道为什么MATLAB‘分段三次插值’在二维曲面图中给出对角化的绘图数据吗？附加的是一个二维表面图(下面的代码和数据)从代码使用这种立方拟合。可以看到，图像/绘图中的峰值是在五个孤立的数据点(从左上角指向右下角)对角化的。而不是期望的对称高斯传播。为什么三次插值会这样做呢？立方体拟合显示在：
下面是matlab的代码，用“分段三次插值”来拟合
浏览 6提问于2013-10-31得票数 1
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为什么scipy.signal.detrend在相同的数据上给出的结果略有不同？此外，它似乎给出了不同的结果取决于关键字“线性”是否包括(默认情况下，下降趋势是线性的)。编辑:我知道不准确是很小的，预计一些不准确是因为浮点算法。奇怪的是，对于相同的数据+<e
浏览 5提问于2013-10-22得票数 0
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分段聚类回归
、、
我想知道是否有可能将数值数据(超过3维)聚成不同的聚类，并对每个聚类进行曲线拟合，以获得比单一模型更高的精度。
既然线性回归是首选的，有什么方法可以根据数据点的线性拟合来聚类吗？这是因为我需要一个与输入数据匹配的结果，而不关心看不见的数据。我不能硬编码数据和使用查找机制。相反，一个近似的数学函数</em
浏览 0提问于2018-06-14得票数 3
我试图将线性回归方法应用于9个样本的数据集，该数据集具有大约50个特性，使用python。本文尝试了不同的线性回归方法，即闭最小二乘(OLS)、线性回归(LR)、赫伯回归(HR)、非负最小二乘法(NNLS)，并给出了不同的权重。但我可以得到HR和NNLS具有不同解的直觉，而LR和闭形OLS具有相同的目标
浏览 7提问于2017-09-27得票数 1
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