Python pandas遍历特定列

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据操作方法，使得数据分析变得更加简单和高效。pandas中的DataFrame是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储和处理大量的数据。

要遍历特定列，可以使用pandas中的iteritems()方法。iteritems()方法返回一个迭代器，可以遍历DataFrame中的每一列，并返回列名和列数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mike'],
        'Age': [20, 21, 22, 23],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历特定列
for column_name, column_data in df['Name'].iteritems():
    print(f"Column Name: {column_name}")
    print(f"Column Data: {column_data}")

输出结果：

Column Name: 0
Column Data: Tom
Column Name: 1
Column Data: Nick
Column Name: 2
Column Data: John
Column Name: 3
Column Data: Mike

在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，我们使用iteritems()方法遍历了名为"Name"的列，并打印了每一列的列名和列数据。

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