我在填充Dataframe时遇到问题。我的代码是这样的.df = pd.read_csv('/Users/Hanna/Code/ZERO.csv')
base_list =[-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]
df_c
浏览 20提问于2020-05-14得票数 0
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关于DataFrame中布尔选择的新熊猫问题。假设我有以下内容，我想将所有属于> 1的条目设置为3import pandas as pd
s = pd.DataFrame(data=np.random.randn但是，检查第一个语句的LHS显示，对于选择语句为NaN的元素，它返回False。我遗漏了什么？
浏览 2提问于2018-03-31得票数 2
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我刚开始用Python编写代码，并寻求一些使用Pandas的指导。
简而言之，我想在Pandas DataFrame中创建一个新系列，然后填充它。我重新创建了一个简单的例子来说明我的具体问题。在我的示例中，我试图使用car Make (Model_Dict)字典和一个名为Make_Calculator的函数在我的DataFrame中填充一个名为“Make”的新系列。该函数将DataFrame
浏览 33提问于2022-04-20得票数 0
在绘制整个列都填充了NaN的切片DataFrame时，我遇到了一些问题。怎么回事： dict( B=pd.Series(range(-1,32))).plot()#Ugly fix dict(
A=pandas.Se
浏览 1提问于2012-07-27得票数 0
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将对象类型转换为int时出现问题
、、、、
我有一段冗长的python代码，其中我使用以下方法将少数列的数据类型从object更改为int或float df['a'] = df['a'].astype('int')
df['b'] = df['
浏览 51提问于2020-10-13得票数 0
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第一个看起来有空格，尽管它是一个整数dtype。dtype=int64)Out: [1 2 3 4 5] 所以我不能在这篇专栏中加入他们-没有一个匹配
浏览 35提问于2021-04-14得票数 1
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我想在python中创建一个矩阵，它使用的是每个状态转换组合的所有频率。例如，如果我们有3个状态(a，b，c)和两个时间段(1 & 2)，那么我可以使用以下列进行数据处理：import pandas as pd
['c to a', 9],['c to b', 6],['c
浏览 2提问于2022-08-14得票数 1
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根据doc的说法，您可以这样做： df.query(myQuery, engine='python') 碰巧我完成了99%的工作(在单个文件或ipython笔记本中)，我将需要engine='python如果有一个库可以做到这一点，我希望首先不要做我自己的自定义重写。 附录： 这个问题的潜在答案来自Sebastian。它看起来不错，但在进一步使用时，我发现有一个小问题。这让我认为这样的覆盖/定制有点侵入性，这是我一开始想要避免的(因此发布了Pandas</
浏览 14提问于2021-04-13得票数 0
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是否有一个很好的工具箱来处理和分析Python2.7中缺少的值？这里有一个很好的工具箱，可以在Python3.6中实现这一点(错过)：https://github.com/ResidentMario/missingno
我需要用Python2.7工作。
浏览 0提问于2018-06-16得票数 2
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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对于当前的项目，我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此，我想使用pd.DataFrame().fillna()，它显然是数据清理的可靠解决方案。我尝试了几种方法来重写df = pd.DataFrame().fillna()行，但都没有达到预期的结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来？import stringimport pandas as pd
file = open(&q
浏览 1101提问于2020-07-14得票数 2
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假设我有以下玩具dataframe：import pandas as pd data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] df = pd.DataFrame(data, columns= ['Na
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
我正在尝试转换一个txt。卷进csv。并通过Google函数使用所有数据填充BigQuery表。我跟踪了这个。我的main.py函数：from google.cloud import bigquery
def txt_to_csv(ev
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
我使用teradatasql包作为python和Teradata之间的连接器，它是Teradata的本地解决方案，用于从DB加载数据。但是，我想将我在python中创建的数据框插入回DB。
浏览 14提问于2020-07-13得票数 1
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我正在尝试用以前的非空值(如果存在)填充我的Spark dataframe中缺少的值。我在Python/Pandas中做过这种事情，但是我的数据对于Pandas (在一个小集群上)来说太大了，我是Spark noob。这是Spark可以做到的吗？它可以对多个列执行此操作吗？
浏览 0提问于2016-07-01得票数 8
我第一次使用Pandas，并试图导入Pandas、DataFrame和pandas.io.datafrom pandas import DataFrame我知道错误了
我尝试了以下方法来查找Ub
浏览 5提问于2015-05-11得票数 2
开始在Databricks上使用PySpark，我看到我可以在pandas的同时导入pyspark.pandas。有什么不同吗？我想这不像koalas，对吧？
浏览 13提问于2022-09-20得票数 0
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我希望更改pandas的默认行为，以使用其他float('nan')填充空元素，而无需修改源代码。在使用NaN创建了DataFrame之后，我可以轻松地替换DataFrame.fillna()，但是我希望在所有DataFrames被实例化之前更改它们的行为。在我的应用程序中，我使用一个库，由于某种原因，如果float('nan')出现在Python中，它会崩溃，所以我的想法是更改pandas默认填充，使float
浏览 13提问于2019-10-03得票数 1
我想向pandas DataFrame追加一个新行，但只填充select列。在下面的代码中，我设置了要填充的列列表的子集，并分配一个值列表。import pandas as pd
sampleDF
浏览 19提问于2021-02-01得票数 0
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