Python cv2 & numpy -组合两个图像

答：在Python中，cv2和numpy是常用的图像处理库。cv2是OpenCV库的Python接口，提供了丰富的图像处理功能，而numpy是Python中用于科学计算的库，提供了高效的多维数组操作。

组合两个图像可以通过cv2和numpy的函数来实现。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取两个图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 确保两个图像的尺寸相同
image2 = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))

# 将两个图像进行组合
combined_image = np.hstack((image1, image2))

# 显示组合后的图像
cv2.imshow('Combined Image', combined_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先使用cv2.imread函数读取了两个图像，然后使用cv2.resize函数将第二个图像调整为与第一个图像相同的尺寸。接下来，使用numpy的hstack函数将两个图像水平拼接在一起，得到了组合后的图像。最后，使用cv2.imshow函数显示组合后的图像，并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数等待用户关闭窗口。

这种图像组合的方法可以用于比较两个图像的差异、创建图像拼接效果等。在实际应用中，可以根据具体需求进行图像处理和组合操作。

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