我遇到了keras和tensorflow的问题，使用以下代码：from tensorflow.keras\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py"如果我对keras使
浏览 0提问于2018-11-29得票数 2
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这部分代码在model.py中调用这个函数，我只是在history = fit_generator(...)和return history的末尾添加了这个函数，它过去只调用fit_generator(.Add custom callbacks to be called ) return history
在
浏览 10提问于2022-01-26得票数 0
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我在木星笔记本中使用Keras2.0.8和Python3内核。我的后端是TensorFlow 1.3，我正在开发Mac。每当我使用fit_generator()时，我都会收到以下警告：
/Users/username/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/Users/username/anac
浏览 3提问于2017-09-20得票数 6
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我想使用这个Python数据生成器将数据提供给Tensorflow模型，但我不知道如何将生成器转换为Tensorflow张量。我正在寻找类似于Keras的fit_generator()函数的东西。
浏览 13提问于2017-12-23得票数 4
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/dist-packages/tensorflow/python/keras/_impl/keras/engine/training.py", line 1598, in fit_generatorinitial_epoch=initial_epoch)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tenso
浏览 1提问于2018-05-01得票数 2
我正在使用DAIC音频和视频摘录数据集来检测抑郁症.在训练音频文件时，它有三个输入: eGeMAPS、MFCC和DENSENET数组。它们被输入到BLSTM模型中。我正在使用AzureML服务器GPU-N6进行培训。它使用代码137退出，这是内存不足的错误。我尝试只使用一个输入(eGeMaps)运行模型，但遇到内存问题。
我的问题是，是否有一种方法可以批量加载NumPy文件，类似于图像数据集？我尝试将输入分割成单独的数据文件，并使用
浏览 0提问于2021-01-27得票数 0
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x_val), verbose=1对于更复杂的数据集，几乎不可能在内存中加载所有内容，因此我们需要使用fit_generator()来训练模型。组合：Python 3.6 Cuda 9.0
文件"xxx\venv\lib\site-packages\tensorflow\pytho
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
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import kerasfrom keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator 'E:/Python'binary')
test_set = test_datagen.flow_from_dire
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
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我正在使用imageai包，并且我很好地遵循了说明。\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\training.py", line 1598, in fit_generatorinitial_epoch=initial_epoch)
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python
浏览 30提问于2020-06-27得票数 1
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可以以分布式方式使用Tensorflow并使用fit_generator()吗？在我的研究中，到目前为止，我还没有看到任何关于如何做到这一点或是否可能做到这一点的东西。如果不可能，那么当所有数据都无法放入内存时，有什么可能的解决方案来使用分布式Tensorflow。
浏览 25提问于2019-09-10得票数 0
系统信息从(源或二进制)安装的TensorFlow :二进制更新Python/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 2177, in fit_generator
initial_epoc
浏览 0提问于2019-05-17得票数 5
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我有一个非常大的图像数据集(>50G，一个文件夹中的单个图像)用于培训，为了更有效地加载图像，我首先将部分图像加载到RAM中，然后发送小批到GPU进行培训。
浏览 1提问于2016-11-24得票数 0
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该代码在GPU和CPU.But上运行良好，当我使用keras_to_tpu_model函数使模型能够在TPU上运行时，出现了错误。/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 2177, in fit_generator x, y, sampl
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
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我正在一个google云tensorflow vm实例上训练一个unet。当我运行fit_generator时，我会得到一个MemoryError。当我在tensorflow (cpu版本)上本地运行相同的代码时，不会发生这种情况。我已经尝试将VM实例上的RAM增加到13 my (大于本地计算机)。/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1418, in fit_generator
initial_epoch=i
浏览 0提问于2019-08-11得票数 0
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我在我的win10上使用了tensorflow 2.1.0。7.6.5 cuda10.0_0 steps_name='steps_per_epoch')
File=reset
浏览 2提问于2020-04-15得票数 1
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我正在使用Dataset API生成训练数据，并将其分类为神经网络的批处理。metrics=['accuracy'])
model.fit(data_generator)我尝试使用/s
浏览 0提问于2019-03-27得票数 7
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Users\Hamed\Anaconda3\envs\tensorflowGPU\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1418, in fit_generatorHamed\Anaconda3\envs\tensorflowGPU\lib\site-packages\keras\engine\training_generator.py", line 217, in fit_generator\python\client\session.py", l
浏览 0提问于2019-04-12得票数 0
我有一个训练CNN的脚本，在tensorflow 2.0.0上使用keras，当我使用pycharm时，它工作得很好，但当我从注释行(python train.py)运行它时，它因为分配问题而崩溃:我尝试过workers=1，而use_multiprocessing=False是fit_generator，它没有帮助。
浏览 0提问于2019-12-22得票数 1
, in fit_generator File "/opt/apps/Python-3.5.1/lib/python3.5/site-packages-3.5.1/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py", line 2083, in fit_
浏览 1提问于2018-11-13得票数 4
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