尽管现在有许多Python绘图库，但只有少数可以创建能够使你在线嵌入和发布的交互图表。今天与大家分享五个我们最喜爱的Python绘图库。 ◆ ◆ ◆mpld3 ?...◆ ◆ ◆plotly ? 范围滑块示例 从简单的条形图表到复杂的3D网格图形，Plotly拥有广泛的具有出版物品质的图表类型。...Plotly是一个默认基于网络的服务，但是你可以在Python中使用离线库，并且上传图表到Plotly免费公共服务器或付费私人服务器。从那里，你可以把图表嵌入到网页中。...所有的Plotly图表包含工具提示，一旦利用Plotly的JavaScript API把图表嵌入后，你就可以在其顶部设置自定义控件（如滑块和筛选）。...这份报告以可分享的URL在线，也可以嵌入其他页面，例如下图中展示的，从1950年开始，乐高积木套装尺寸是如何改变的： ?
可视化神器Plotly玩转股票图 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。...上图中添加了方框中的特选部分和备注 自定义颜色 上面的图形是Plotly自带的颜色：涨是红色，跌是绿色，下图中将涨变成了蓝色 fig = go.Figure(data=[go.Ohlc( x=df...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks...带有区间滑块绘图 import plotly.express as px import pandas as pd df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com...y='AAPL.Open', title='带有区间滑块绘图') fig.update_xaxes(rangeslider_visible=True) # 开启区间滑块 fig.show
pip install bokeh 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射（）方法被绘制。这里分别传递 x 和 y 坐标。...复选框 向图中添加标准复选框。与按钮类似，我们必须将自定义 JavaScript 函数传递给模型类的 CustomJS() 方法。...滑块: 向绘图添加一个滑块。 它还需要一个自定义的 JavaScript 函数。...下一节我们继续谈第四个库—— Plotly Python 进行数据可视化系列汇总 使用 Python 进行数据可视化之Matplotlib 使用 Python 进行数据可视化之Seaborn 使用 Python...进行数据可视化之Bokeh 使用 Python 进行数据可视化之Plotly
文章结构清晰，以系统初始化任务为主线，从背景需求到实现细节，层层递进，逻辑性强。...Plotly 概述Plotly 是一个开源的 Python 库，用于创建高质量的静态、动态和交互式图表。...showlegend=False)# 显示图表fig.show()在这个示例中，make_subplots 函数用于创建一个包含两个子图的布局，然后通过 add_trace 方法将数据添加到对应的子图中...通过 Plotly 的 Python API 生成的图表可以导出为 HTML 文件，并在前端 JavaScript 中使用。...数据降采样对于大量数据点，可以使用数据降采样技术来减少绘图的数据量，提高性能。
pip install plotly image.png 散点图 散点图中Plotly可以使用被创建scatter()plotly.express的方法。...中，动作自定义按钮用于直接从记录中快速制作动作。...： 在 plotly 中，范围滑块是一个自定义范围类型的输入控件。...backward"), ]) ), rangeslider=dict( visible=True ), ) ) plot.show() 输出： 小结 在本系列教程中，我们借助 Python...的四个不同绘图模块（即 Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Plotly）绘制了tips 数据集。
MatplotlibMatplotlib是Python中最基础的绘图库，以其灵活性和强大的定制能力著称。它可以创建静态、动画和交互式图表。...PlotlyPlotly是一个强大的交互式绘图库，适用于创建复杂且交互性强的图表。它不仅支持在Python中使用，还可以与Web应用集成。...import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建一个2x2的子图布局fig, axs = plt.subplots(2, 2)# 在第一个子图中绘制正弦波...(x, y)# 在第三个子图中绘制正切波y = np.tan(x)axs[1, 0].plot(x, y)# 在第四个子图中绘制正弦和余弦波axs[1, 1].plot(x, np.sin(x), label...Matplotlib 是Python中最基础的绘图库，具有高度定制化的能力，适合创建各种静态图表。
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点：如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...官网学习地址：https://plotly.com/图片Plotly 可以在 Jupyter Notebook、Python 脚本和 Web 应用程序中使用，它提供了多种工具和接口，使数据科学家、分析师和开发人员能够有效地探索和传达数据...支持多平台： Plotly 可以在多种环境中使用，包括 Jupyter Notebook、Python 脚本、Web 应用程序以及一些 BI 工具中。...无论是用于数据探索、报告生成，还是创建交互式数据仪表板，Plotly 都是一个有力的选择。plolty绘图如何添加标题，及控制标题的颜色和大小？...绘图小编将plotly绘制图的原创文章的学习资料（数据+ipynb代码）进行了整理，有意愿学习的朋友请联系小编。
Plotly已经往前迈出了一步。存在子图时，Plotly图形是用每一行和每一列索引的，不像matplotlib必须跟踪坐标轴的列表（当n=1时，plt.subplots的调用会生效）。...右边和顶上的线应删除，但有时左边和底下的线很漂亮。...有些错误是从源头上不可避免的，我认为这一观点是站不住脚的。 image.png image.png 左）Matplotlib，右）Plotly。...我站在plotly一边（右上），没有错误且清晰。 Plotly改进版 Plotly的API几乎对绘图中的每个设置都有一个易于访问的工具，您可以将它们以一到两行代码进行分批传递。...# Frome https://plotly.com/python/line-charts/ title = 'Main Source for News' labels = ['Television
摘要： Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，用于创建各种类型的图表和图形。...本文将带您从入门到精通，深入探索Matplotlib的各种绘图技巧。2. 安装Matplotlib在开始之前，您需要安装Matplotlib库。...以下是一些步骤，让您可以在Matplotlib绘图中正确显示中文字体：安装字体库： 首先，确保您的系统上安装了适合的中文字体库，比如微软雅黑、宋体、黑体等。...高级绘图子图Matplotlib允许将多个图表组织在一个大的图中，称为子图。...本文从基础绘图开始，逐步介绍了折线图、散点图、柱状图、饼图等基本图表类型，以及子图、自定义样式、注解和标签、3D绘图等高级技巧。
Plotly则是一个功能强大且多功能的Python库，提供了广泛的工具来创建交互式且具有视觉吸引力的绘图。 它支持多种图表类型，包括散点图、折线图、条形图等。...size和color参数在图中表示第三个维度。...12 子图 import plotly.subplots as sp import plotly.graph_objects as go # 生成示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1...然后将迹线单独添加到每个子图中。...散点图可以根据滑块中的选定值更新。
仪表板是一个从数据科学世界引入的相对较新的概念，它利用了现代web的优点。从本质上讲，仪表板是用于快速浏览某些数据的简单web应用程序。就像一个用来呈现数据的迷你图形界面。...如果你是 Python用户，你可以试试下面这些仪表板工具： Dash（https://plotly.com/dash/，2017 年，每月 88.3 万次下载） Panel（https://panel.holoviz.org...用st.slider将输入参数转换为交互式滑块 4. 用st.pyplot绘图 注意，此时我们不必更改任何数据生成、拟合或绘图相关的代码！...Matplotlib一直是Python的首选绘图库。它已经存在了近二十年，并且紧密集成在Python科学计算技术栈中。...Streamlit 支持以下库： matplotlib altair bokeh plotly seaborn PyDeck GraphViz 更加现代的绘图库，如 plotly（https://plotly.com
plotly Plotly绘图包基本使用说明 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Bar(...matplotlib 10个python绘图包介绍 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 3 x = np.arange(...不难发现，在python绘图中，都需要指定误差线的值以后，才能进行标注的，虽然我们可以使用numpy进行计算，但是这一部分不在绘图系统中，还是显得有点麻烦。...---- 主要参考资料 https://plotly.com/python/error-bars/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/37915271 https://blog.csdn.net...https://www.yuque.com/biotrainee/wes 生物统计从理论到实践 https://www.yuque.com/biotrainee/biostat
02 绘图语法规则 绘图语法规则 2.1 离线绘图方式 Plotly中绘制图像有在线和离线两种方式，因为在线绘图需要注册账号获取API key，较为麻烦，所以本文仅介绍离线绘图的方式。...绘图语法规则 2.3 构造traces 在根据绘图需求从graph_objs中导入相应的obj之后，接下来需要做的事情是基于待展示的数据，为指定的obj配置相关参数，这在plotly中称为构造traces...从上面的简单实例可以看出trace创建的大致方式，而一张图中可以叠加多个trace，如下面的例子： import numpy as np import plotly import plotly.graph_objs...，就需要定义Layout()对象，其主要参数如下，我们根据设置对象的不同分为几个部分并分开举例讲解： 2.4.1 文字 文字是一幅图中十分重要的组成部分，plotly其强大的绘图机制为一幅图中的文字进行了细致的划分...y：同x，控制子图区域上下端分别与图床上端的距离百分比 以上就是plotly的绘图基础部分，如有笔误，望指出。
来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 StreamLit的出现兑现了仅使用Python创建Web应用程序的承诺。 Python之禅：简单胜于复杂，Streamlit使创建应用变得非常简单。...惊讶于它如何能够从图表，数据框和简单文本中编写任何内容。稍后对此进行更多讨论。 重要提示：请记住，每次更改窗口小部件的值时，整个应用程序都会从上到下运行。...一个简单的复选框小部件应用 4.选择框 可以st.selectbox用来从系列或列表中进行选择。通常用例是将其用作从列表中选择值的简单下拉列表。...Streamlit当前支持许多绘图库。包括Plotly，Bokeh，Matplotlib，Altair和Vega图表。Plotly Express也可以使用，尽管没有在文档中指定。...其余都是简单的python。
二、绘图语法规则 2.1 离线绘图方式 Plotly中绘制图像有在线和离线两种方式，因为在线绘图需要注册账号获取API key，较为麻烦，所以本文仅介绍离线绘图的方式。...2.3 构造traces 在根据绘图需求从graph_objs中导入相应的obj之后，接下来需要做的事情是基于待展示的数据，为指定的obj配置相关参数，这在plotly中称为构造traces(create...trace创建的大致方式，而一张图中可以叠加多个trace，如下面的例子： import numpy as np import plotly import plotly.graph_objs as go...，就需要定义Layout()对象，其主要参数如下，我们根据设置对象的不同分为几个部分并分开举例讲解： 2.4.1 文字 文字是一幅图中十分重要的组成部分，plotly其强大的绘图机制为一幅图中的文字进行了细致的划分...y：同x，控制子图区域上下端分别与图床上端的距离百分比 以上就是plotly的绘图基础部分，如有笔误，望指出。
@tocPython绘图教程：从基础到进阶在数据分析与科学计算的领域，Python因其丰富的库和简单易用的语法，成为了数据可视化的主要工具之一。...在本教程中，我们将详细介绍如何使用Python进行数据绘图，并通过实例逐步学习各种常见的图形类型和绘图技巧。...Python绘图库概述Python支持多种用于数据可视化的库，其中最常用的包括：Matplotlib：一个基础的绘图库，适合进行各种二维绘图，功能强大且高度自定义。...Matplotlib基础使用安装MatplotlibMatplotlib是Python中最为基础且强大的绘图库。...Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 常用函数的大全Python绘图库函数大全在数据可视化过程中，Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 是常用的库。
一个简单的滑块部件应用程序 操作相当简单，在上述应用程序中，用到了StreamLit的两个功能： st.slider 小部件命令，实现滑动滑块以更改Web应用程序的输出的效果； st.write 多功能命令...选择框 可使用st.selectbox从列表中进行选择，常见使用是将其用作一个从列表中选择值的简单下拉列表。...多选择 也可以从下拉列表中选用多个值，此处我们使用st.multiselect 来从变量选项中获取多个数值。...Streamlit目前支持许多用于绘图的库，包括Plotly, Bokeh, Matplotlib, Altair 和 Vega charts。...此处将使用plotly_express创建简单应用程序，代码如下。仅调用Streamlit四次，余下的便都是一些简单的python代码操作。
下面的例子是一个将下拉菜单与支持D3.js的Plotly图形绑定的Dash应用。用户点击下拉菜单选择不同的值，程序代码就能动态地从谷歌金融导入数据到Pandas的DataFrame。...鼠标悬停在点上时显示药品的描述，在下拉菜单中选择时，会高亮显示药品在视图中的位置，并向下方的表格添加该药品的标识。...从React.js到Python Dash组件 Dash组件是一个编译React组件属性与值，并将之生成JSON序列的Python类。...Dash的图形组件从plotly.js事件系统中钩取信息，允许开发者编写响应在Plotly图形中悬停、点击、选点等操作的应用。 ? Plotly.js图形组件支持的一些视图类型 ?...用滑块、输入框、下拉菜单与图形等富Web组件取代Excel中的单元格，用Python代码取代Excel函数或VBA脚本，这就是用Dash重写的Excel表单应用： app.layout = html.Div
margin=dict(l=50, r=50, t=50, b=50), # 边距设置 plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', # 绘图区背景颜色...使用Plotly Express进行子图布局Plotly Express还支持创建多个子图并将它们组合成一个图形布局。这对于比较不同数据集或者在同一图表中显示多个相关数据非常有用。...Express创建子图布局fig = px.subplots( px.scatter(df1, x='X', y='Y', title='Subplot 1', template='plotly...我们从安装Plotly Express开始，然后演示了如何使用简单的示例数据集创建各种类型的图表，包括散点图、面积图和条形图等。...此外，我们还介绍了如何使用Plotly Express创建动态图表和子图布局，以便更好地探索和展示数据。
幸运的是，现在有许多的开源绘图库可供选择，经过仔细研究，我发现 plotly 包无论从易用性、交互性还是功能性来看，都有绝对的优势。...Plotly简要概述 plotly Python 包是一个构建在 plotly.js 上的开源库，而后者又是构建在 d3.js 上的。...整个堆叠顺序是cufflinks>plotly>plotly.js>d3.js，意味着我们同时获得了 Python 的编程高效性和d3强大的图形交互能力。...而到目前为止，能够在 Python 中实现上述需求的不二选择便是 plotly。...日常工作中，在使用其他绘图库的时候，我感觉绘图是一项单调乏味的任务，但是使用 plotly 时，我觉得绘图是数据科学中相当有趣的工作之一！ ?
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