Python Pandas获取排除当前行的累积和(cumsum

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。

在Python Pandas中，可以使用cumsum函数来计算排除当前行的累积和。cumsum函数是cumulative sum的缩写，它可以对指定的列进行累积求和操作。

下面是使用Python Pandas计算排除当前行的累积和的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算排除当前行的累积和
df['cumsum_exclude_current'] = df['A'].shift().cumsum()

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A   B  cumsum_exclude_current
0  1   6                     NaN
1  2   7                     1.0
2  3   8                     3.0
3  4   9                     6.0
4  5  10                    10.0

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，包含两列数据'A'和'B'。然后，使用shift函数将'A'列向上平移一行，再使用cumsum函数对平移后的列进行累积求和操作，得到排除当前行的累积和。最后，将计算结果添加到DataFrame中。

这样，我们就可以通过Python Pandas的cumsum函数来获取排除当前行的累积和了。

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