Python Pandas组合操作
Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单快捷。
组合操作是指在Pandas中对多个数据集进行合并、连接、拼接等操作的过程。Pandas提供了多种组合操作的方法，包括concat、merge和join。
- concat：concat函数用于将多个数据集按照指定的轴进行拼接。可以按行或按列拼接数据集，通过指定axis参数来控制拼接的方向。拼接后的数据集保留原始数据的索引。
- 优势：灵活性高，可以拼接多个数据集；支持按行或按列拼接；保留原始数据的索引。
- 应用场景：合并多个数据集，将多个数据集按照指定的轴进行拼接。
- 腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS）可以用于存储和管理拼接后的数据集。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
- merge：merge函数用于根据指定的键将两个数据集进行合并。可以根据一个或多个键进行合并，类似于SQL中的join操作。合并后的数据集根据指定的键进行匹配。
- 优势：支持根据指定的键进行合并；类似于SQL中的join操作；合并后的数据集根据指定的键进行匹配。
- 应用场景：根据指定的键将两个数据集进行合并，进行数据关联分析。
- 腾讯云相关产品：腾讯云数据库MySQL可以用于存储和管理合并后的数据集。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- join：join函数用于根据索引或者列的值将两个数据集进行合并。可以根据索引或者列的值进行合并，类似于数据库中的连接操作。合并后的数据集根据指定的索引或者列的值进行匹配。
- 优势：支持根据索引或者列的值进行合并；类似于数据库中的连接操作；合并后的数据集根据指定的索引或者列的值进行匹配。
- 应用场景：根据索引或者列的值将两个数据集进行合并，进行数据关联分析。
- 腾讯云相关产品：腾讯云数据库MySQL可以用于存储和管理合并后的数据集。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
总结：Python Pandas的组合操作包括concat、merge和join，可以根据需求选择合适的方法进行数据集的合并、连接、拼接等操作。这些操作在数据分析和数据处理中非常常见，能够提高数据处理的效率和准确性。腾讯云提供了相关的产品和服务，如腾讯云对象存储（COS）和腾讯云数据库MySQL，可以用于存储和管理拼接后或合并后的数据集。
相关·内容
1回答
我在从雪花到蟒蛇之间装载4.6米行(11瓦)有困难。我通常使用R，它处理数据时没有问题.但是我正在与Python进行斗争(我很少使用Python，但在这种情况下需要使用)。
迄今的尝试：
使用新的python连接器-获得错误消息(如这里所记录的：)
修改我以前的代码，使其分批工作。-这就是我在这里希望得到的帮助。
雪花网页上的示例代码使我几乎如愿以偿，但没有说明如何有效地连接来自多个获取的数据--毫无疑问，因为熟悉python的人已经知道这一点。
这就是我所处的地方：
import snowflake.connector
import pandas as pd
from ite
浏览 5提问于2020-06-18得票数 0
2回答
版本信息和问题如下所示。我想知道pandas_ml是坏了还是我做错了什么。为什么我不能导入pandas_ml？
基本信息: sklearn、pandas_ml和python的版本如下：
Python 3.8.2
scikit-learn 0.23.0
pandas-ml 0.6.1
问题：
import pandas_ml as pdml
返回以下错误：
-------------------------------------------------
浏览 7提问于2020-05-15得票数 6
回答已采纳
我有python pandas dataframe，它由用于执行python脚本的power bi数据源转换支持，其中一列由lastname, firstname组成，我需要它由firstname lastname组成。 我尝试了以下拆分、反转、连接方法，该方法适用于独立的字符串参数，但当我尝试对pandas数据帧中的列数据使用该方法时，会生成AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'。 name = 'LastName, FirstName'
' '.joi
浏览 62提问于2020-06-17得票数 2
回答已采纳
我运行以下命令通过pip安装pandas
sudo pip install pandas --upgrade
哪种输出
Requirement already up-to-date: pandas in /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages
Requirement already up-to-date: numpy>=1.7.0 in /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4
浏览 0提问于2016-07-19得票数 5
6回答
我尝试在我的cmd上安装pandas，这是输出
Requirement already satisfied: pandas in c:\users\name\anaconda3\lib\site-packages (0.23.0)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.5.0 in c:\users\name\anaconda3\lib\site-packages (from pandas) (2.7.3)
Requirement already satisfied: pytz>=2011k in c:\users\na
浏览 271提问于2018-06-02得票数 3
回答已采纳
1回答
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
coins = pd.read_html('https://coinmarketcap.com/')
for name in coins[0][1][1:]:
print(name)
结果将出现以下错误消息。当我打印硬币时，我得到了完整的表格，但是当我试图获取特定的信息时，它会给我这个错误信息。我知道这一格式的工作，因为我已经复制了它完全从其他练习，我一直在学习，并刚刚改变了网站。非常感谢。
C:\Users\AppData\Local\Programs
浏览 1提问于2018-09-02得票数 6
3回答
Python太多请求
、、、、
下面的脚本非常适合包含2行的文件，但是当我尝试2500行文件时，我得到了429个异常。因此，我将查询时间增加到5秒。我还填写了用户代理。在尝试失败后，我连接到VPN以更改“鲜活”，但我再次收到了429个错误。这里有什么东西我遗漏了吗？Nominatim策略指定每秒不超过1次连接，我每5次做一次seconds...any帮助就会有帮助！
from geopy.geocoders import Nominatim
import pandas
from functools import partial
from geopy.extra.rate_limiter import RateLimiter
浏览 0提问于2020-02-05得票数 2
回答已采纳
目前，我的unix机器上有两个版本的python (2.6和2.7)。
Python2.7已经安装了pandas，但是2.6还没有。因此，我正在尝试专门为python2.6安装pandas，因为我的生产环境只有python2.6，目前我无法升级它。当我尝试使用下面的命令安装它时，它显示“需求已经满足”，指向python2.7，而Python2.6中没有添加任何内容。
@user pip install pandas
Requirement already satisfied: pandas in /usr/local/lib/python2.7/site-
packages
Requirem
浏览 2提问于2017-12-15得票数 0
我得到了这个错误，
/tmp/Python-3.7.5$ python3 main.py
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 3, in <module>
import pandas as pd
File "/home/abc/.local/lib/python3.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 51, in <module>
from pandas.core.api import (
浏览 132提问于2021-02-22得票数 2
回答已采纳
1回答
我已经用命令'pip3.4 install pandas‘安装了pandas。
Successfully installed pandas python-dateutil pytz numpy six
Cleaning up...
root@hwy:~# python3.4
Python 3.4.2 (default, Oct 8 2014, 10:45:20)
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more
浏览 0提问于2015-11-21得票数 6
回答已采纳
我刚刚创建了自己的软件包，并希望将其发布到GitHub和PyPi上。
我目前正在使用检查包的依赖关系。例如，我的包使用
包测试通过了Pandas 1.1.4和Pandas 1.3.4。是否正确地假设每个Pandas版本在1.1.4到1.3.4之间都会通过测试？
Python版本也有同样的问题。如果包测试通过了Python3.8.2和Python3.10.0，那么假设这两者之间的每个版本都与我的代码兼容是正确的吗？
如果假设是不正确的，是否有一种方法可以使用毒物库来自动处理这个过程？
以防万一，我将列出其他包依赖项：
matplotlib
beautifulsoup4
请求
nu
浏览 0提问于2021-11-07得票数 1
回答已采纳
我使用的是python 3.5.3，现在我想安装pandas和numpy，但无法安装，下面是cmd中的错误，有人能帮我吗？
C:\Program Files\Python35\Scripts>py -3.5 -m pip install pandas
Collecting pandas
Using cached pandas-0.20.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Collecting python-dateutil>=2 (from pandas)
Using cached python_dateutil-2.6.0-py2.py3-none-any
浏览 0提问于2017-05-18得票数 5
回答已采纳
有df，
Remarks Unnamed: 13 Unnamed: 14 Unnamed: 15
0 ttttttt 3 3.333 =10000/(10000-(h2+i2)*100)
1 ttttttt 3 3.300
2 ttttttt 3 3.333
和kwargs
kwargs = {'Unnamed: 13': '3&#
浏览 0提问于2018-05-05得票数 1
回答已采纳
下面的代码是我所拥有的，但它抛出了一段代码，说明没有要聚合的数值类型。代码：
import pandas
import numpy as np
link = 'https://raw.githubusercontent.com/dvanderelst-python-class/python-class/spring2021/assignment_data/young_people_survey.csv'
data = pandas.read_csv(link,index_col=0)
data.groupby(['Age','Smoking']
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
我能够使用python中的pandas使用以下代码成功地将CSV数据写入SQLite：
df = pandas.read_csv(path + '/issues.csv')
df.to_sql('issues', connection, if_exists='replace', index=False)
但是，我希望将其中一列定义为整数，并在尝试使用此代码时根据文档进行定义：
df = pandas.read_csv(path + '/issues.csv')
df.to_sql('issues', connect
浏览 1提问于2020-04-05得票数 2
2回答
我正在使用Twint创建一个具有十个结果的.csv文件。但是每当我试图把它装入熊猫的数据中时，我就会得到一个错误。有人能帮我了解一下发生了什么吗？
Traceback (most recent call last):
File "k:\Documents\Visual Studio Code\Twitter Project\exploratory stage.py", line 4, in <module>
scrapedData = pd.read_csv('demo.csv')
File "K:\Programs\Pyth
浏览 12提问于2021-10-14得票数 0
3回答
在我的系统上做了一些修改之后，Python再也找不到Pandas了。我将首先掩盖错误，然后我试图纠正问题。
错误-如果我读得对，Python.exe找不到熊猫.系统- Hyper-v 2016，Python 3.5.4，Pandas 0.23安装到c：\Python 35。
问题-在不同的位置安装了以前的Python实例。在安装3.5.4之前，我删除了这些目录并删除了C:\Program Files etc，但我怀疑某个地方有引用。
故障排除。
正在识别正确的版本
`C:\Python35>python
Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug 8 2017,
浏览 1提问于2018-05-25得票数 2
回答已采纳
目前，我正在尝试将一些代码迁移到polars，但注意到了过程中的一些性能差异。
import os, platform, timeit, numpy as np, pandas as pd, polars as pl
data = np.random.rand(100000, 1)
df_pandas = pd.DataFrame(data)
df_polars = pl.DataFrame(data)
def timer(expr):
return round(min(timeit.repeat(expr, repeat=5, number=5)), 8)
print("
浏览 3提问于2022-06-18得票数 1
回答已采纳
我有以下数据：
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one', 'two', 'three', 'four'])
如果我运行：data[:2]，输出将是：
one two three four
Ohio 0 1 2 3
Colora
浏览 6提问于2020-09-13得票数 0
回答已采纳
例如，我可以从一个column中选择一个DataFrame：类似于print(df['201809'])的代码工作：
df = pd.read_csv('xxxx.csv', low_memory=False)
print(df.info()]
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 11 entries, 0 to 10
Data columns (total 4 columns):
BO_product2 11 non-null object
201808
浏览 0提问于2019-01-11得票数 1
回答已采纳
2回答
有没有一种可编程的方法来找出哪些熊猫版本与特定的python和numpy配置兼容？
我的兴趣是让熊猫进入ESRI ArcMAP 10.1，它运行在32位Windows上，构建在python2.7，numpy 1.6上。
我尝试通过打开一个32位的Anaconda命令提示符并键入
conda create -n arcmap101 python=2.7 numpy=1.6 pandas
我得到了一个包含pandas=0.10.1的Python环境
然而，使用python=2.7、numpy=1.6构建更高版本似乎是可能的，但我不确定有多高。
我试着查看，并且在pandas=0.14中有一个min
浏览 6提问于2014-08-13得票数 9
回答已采纳
1回答
让我说我有两个单词列表，一个跟在另一个后面。它们是用空格或破折号连接起来的。简单地说，它们将是同一个词：
First=['Derp','Foo','Bar','Python','Monte','Snake']
Second=['Derp','Foo','Bar','Python','Monte','Snake']
因此，存在以下单词的组合(以“是”表示)：
Derp Foo
浏览 3提问于2014-03-14得票数 0
回答已采纳
我最近开始使用Google Cloud Platform，我在Linux环境中的Cloud Shell中运行我的python脚本。
在运行其中一个使用pandas库的脚本时，我遇到了非常令人不快的错误，即：
Traceback (most recent call last):
File "pandas_excercises.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
File "/home/dann_frol/.local/lib64/python3.6/site-packages/pan
浏览 0提问于2020-07-07得票数 2
我正在读取一个1GB的CSV文件，大小为10,000行。该文件有1106012行和171个列，其他较小的文件不会显示任何错误并成功结束，但是当我读取这个1GB文件时，它每次都会在第1106011行(这是第二行文件)上显示错误，我可以手动删除该行，但这不是解决方案，因为我有数百个相同大小的其他文件，无法手动修复所有行。有人能帮我一下吗。
def extract_csv_to_sql(input_file_name, header_row, size_of_chunk, eachRow):
df = pd.read_csv(input_file_name,
浏览 3提问于2017-10-19得票数 3
4回答
如何在苹果M1芯片上导入熊猫
、、、、
当我调用时：
import pandas as pd
在tensorflow_macos上(用于M1芯片)
我得到了：
ImportError Traceback (most recent call last)
~/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/__init__.py in <module>
28 try:
---> 29 from pandas._libs import hashtable as _hashtabl
浏览 4提问于2021-01-04得票数 4
1回答
我已经下载了Pandas源代码，现在正在尝试调试它。我修改了Makefile：
sparse: pandas/src/sparse.pyx
python-dbg setup.py build_ext --inplace --pyrex-gdb
build: clean_pyc
python-dbg setup.py build_ext --inplace --pyrex-gdb
develop: build
-python-dbg setup.py develop --pyrex-gdb
另外，我有一个非常简单的脚本：
from numpy import asarray
from pand
浏览 5提问于2013-12-13得票数 8
回答已采纳
1回答
伯特变压器KeyError: 3
、、、、
我对伯特语言模型很陌生。我目前正在使用Huggingface库，并且在编码输入时遇到了一个错误。该模型的目标是对假新闻进行分类。
首先，我下载了数据集，并将其转化为包含3列的熊猫数据。索引，推特，标签。使用bert大容量的预训练自动令牌器对输入进行编码。
TOKENIZER = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-large-uncased")
所使用的功能如下：
def bert_encode(data,maximum_len) :
input_ids = []
attention_masks = []
for i in range(l
浏览 2提问于2021-05-14得票数 3
我知道这可能是一个古老的争论，但是在pandas.drop和python del函数中，哪个函数在大数据集上的性能更好？
我正在使用python 3学习机器学习，但不确定该使用哪一个。我的数据是pandas数据帧格式。但是python del函数在python的built-in function中。
浏览 0提问于2017-11-22得票数 18
我刚开始学习Python，我以前所有的经验都是C++类型的语言。
为了学习“好”Python，我一直试图将这个类似C的函数转换为Python。
var MMI(var *Data,int Length)
{
var m = Median(Data,Length);
int i, nh=0, nl=0;
for(i=1; i<Length; i++) {
if(Data[i] > m && Data[i] > Data[i-1])
nl++;
else if(Data[i] < m && Data[i
浏览 4提问于2017-01-18得票数 3
回答已采纳
6回答
我试图用Pandas安装pip，但遇到了一个问题。以下是详细信息：
Mac OS Sierra
which python => /usr/bin/python
python --version => Python 2.7.10
Inside "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions" there is the following
2.3 2.5 2.6 2.7 Current
我希望熊猫能在“/usr/bin/python”中链接到Python 2.7.10
当我执行pip install pand
浏览 9提问于2017-03-06得票数 5
回答已采纳
尝试在VS代码中导入pandas
import pandas
并得到了
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\xxxx\hello\sqltest.py", line 2, in <module>
import pandas
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
试图将pandas安装在
pip install pandas
pip3 install pandas
python -m pip install pandas
浏览 0提问于2020-08-13得票数 10
回答已采纳
2回答
我很难让我的代码(python 3)读取一个txt文件。我使用Pandas让它工作，我让它读取文件并获得正确的行数，但是模块将文件作为一列读取，并将整个数据帧放入一列0中。以下是代码的示例。 import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv(r'file.txt',header=None) 我也在代码行中使用了分隔符/分隔符设置，比如\t或‘’，但它无法读取文件。以下是该文件的外观示例。 JK+0923 7.05 19.3 200.4 -56.1 0.140 0.022 2010 GHT-J
浏览 31提问于2019-10-16得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试将此数据帧写入csv文件。这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import fnmatch
import re
path = "/home/sarah/verilator-dev/PyDev/cov_add/TotalCoverage"
file_list = os.listdir(path)
df_list = []
line_list = []
coverage_list = []
for file in file_list:
if fnmatch.fnmatch(file
浏览 0提问于2021-06-07得票数 1
在从python2切换到python3之后，我们注意到我们的生产系统中有很多速度变慢了。我们能够分离出下面这条线的大部分减速…从我们用于窗口信号的熊猫dataFrame中选择行。
ix = ts[(ts >= start) & (ts <= stop)].index.tolist()
当我们在Python2.7.12 (pandas 0.17.0)和Python3.5.2 (pandas 0.23.3)中运行相同的代码时，...we会得到不同的速度。Python3需要的时间几乎是原来的两倍。(在我的笔记本电脑上运行Ubuntu16.04虚拟机，Python2=14.9sec
浏览 13提问于2020-07-31得票数 4
回答已采纳
2回答
我有两个不同的数据帧，我正在尝试比较。因此，我的第一个数据帧有10行，第二个有2000行。我尝试做的是将我的第一个df中的第一行与另一个df中的全部2,000行进行比较。然后对我的第一个df中的下一行执行相同的操作。
这是我目前拥有的代码。它在前2,000中工作得很好，然后当我应该递增时，它崩溃了。
i = 1
j = 1
for u in userFrame.iterrows():
for d in dbFrame.iterrows():
if userFrame['tag'][i] == dbFrame['tag1'][j]:
浏览 0提问于2016-02-12得票数 2
我有一个包含322,098个观察值和3,868个变量的数据库。为了测试这个脚本，我生成了一个包含50个观察值和3,868个变量的子样本。当我运行子示例中的脚本时，它工作得很好。但是，当我尝试使用整个数据库(322,098备注)运行时，从dataframe中删除交易变量时出现错误。
以下是脚本：
## Load External DataSet
mydata = pd.read_csv ('C:\\Users\\Inspiron\\Desktop\\policies.csv', sep = ',', na_values = '.')
## No
浏览 20提问于2018-02-12得票数 1
我有一个WorkerNode星火HDInsight集群。我需要使用科学知识-神经网络和vaderSentiment模块在火星木星.
使用以下命令安装库：
cd /usr/bin/anaconda/bin/
export PATH=/usr/bin/anaconda/bin:$PATH
conda update matplotlib
conda install Theano
pip install scikit-neuralnetwork
pip install vaderSentiment
接下来，我打开火花放电终端，并能够成功地导入模块。下面的截图。
现在，我打开了木星电
浏览 3提问于2016-07-20得票数 0
我正在开发一个使用Python和QT GUI的应用程序。我需要将文件导入到DataFrame。我使用QFileDialog.getOpenFileName来获取路径和文件名，以便使用pandas.read_csv方法打开它。一切都很正常，直到我得到一个带有特殊字符的路径，比如"ó“。pandas.read_csv无法工作，导致应用程序崩溃。
我尝试在console中重现该错误，并得到以下结果：
In[2]: import pandas as pd
Backend Qt5Agg is interactive backend. Turning interactive mode on.
I
浏览 0提问于2017-09-10得票数 3
我已经使用pandas，tensorflow几个月了，但是今天我突然不能导入它们了。当我尝试：
import pandas as pd
它将显示：
File "<input>", line 1, in <module>
File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2017.2.4\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import
module = self._syst
浏览 0提问于2018-02-25得票数 4
我正在使用请求从Rest API下载数据，并使用Data frame将其下载为平面文件。我收到以下内存错误。对解决这个问题有什么建议吗？ File "C:\Python\Python37-32\my_script.py", line 74, in <module>
df1= pd.DataFrame(my_list)
File "C:\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line
435,
in __init__
arrays, columns = to_arra
浏览 16提问于2019-05-21得票数 0
我们在Hadoop集群中有CentOS 7服务器。Python和pip应该以相同的方式安装在所有服务器上，因为它是用Ansible完成的。但出于某种原因，有些服务器Python无法使用已安装的模块。例如，安装了大熊猫，但在python3.6中，我得到了一个“没有模块名为大熊猫”的错误。
$ python3.6
Python 3.6.2 (default, Aug 2 2017, 14:51:00)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux
Type "help", "copyright", "cr
浏览 1提问于2018-03-27得票数 1
我成功地用StackOverflow解决了许多问题，但这是我第一次在其他地方找不到问题，自己也解决不了.
我在jupyter笔记本上工作，里面有熊猫的数据，包括文字评论和亚马逊产品的评分。下面是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("AmazonSampleForStudentOffice.csv")
reviews = data[['reviewText', 'score', 'len_text']]
reviews.head(5)
其结果是：
reviewText scor
浏览 0提问于2020-03-31得票数 1
回答已采纳
我正试图通过pip install pandas在我的笔记本电脑上安装熊猫。
环境：
窗口11 Pro
Python 3.10.4
Pip版本22.0.4
兼容性：
C:\Users\PC>pip install pandas
WARNING: Ignoring invalid distribution -ywin32 (c:\users\pc\appdata\local\programs\python\python310-32\lib\site-packages)
WARNING: Ignoring invalid distribution
浏览 268提问于2022-05-27得票数 3
回答已采纳
我有一个包含两列的pandas数据框架。其中一列包含一个NaN值。创建一个直方图不会给出任何警告，但是创建一个箱线图会给出一个numpy VisibleDeprecationWarning。我在课堂上使用了它，在过去的几年里它运行得很好。pandas的优势一直是hist和boxplot使用nans处理数据。抛出错误的当前版本: numpy 1.19.1。pandas 1.1.0。这是预期的行为吗？版本之间不匹配？示例代码： %matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
data
浏览 48提问于2020-12-08得票数 0
4回答
pip3安装熊猫挂件
、、、
我正试着在raspberry pi 2(模式b，7喘息)，python3.5.1，pip 9.0.1上安装熊猫，这个命令来自标题，这是我的终端。
pi@raspberrypi ~ $ sudo pip3 install pandas
Collecting pandas
Using cached pandas-0.21.0.tar.gz
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2 in /usr/local/lib/python3.5/site-packages (from pandas)
Requirement already
浏览 10提问于2017-12-04得票数 12
回答已采纳
当我尝试从mac os上的modin导入熊猫时，我遇到了以下内容 import modin.pandas as pd。这个问题可能的解决方案是什么？ 错误回溯 ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-44-7e7b44bd7fd7> in <module>
----> 1 import modin.pandas as pd
~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/modin
浏览 37提问于2021-04-09得票数 0
我试图读取我的汽车销售数据，并将它们传输到numpy数组。但不起作用。这是数据图像。
import numpy as np
import pandas as pd
for i in range(2,34):
data = pd.read_csv('Book2.csv')[i].values
data.shape
print(data)
错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\ThinkPad\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\sit
浏览 0提问于2018-04-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将我的应用程序的一部分从pandas移植到dask，但在dask DataFrame上的groupby中使用lamdba函数时遇到了障碍。
import dask.dataframe as dd
dask_df = dd.from_pandas(pandasDataFrame, npartitions=2)
dask_df = dask_df.groupby(
['one', 'two', 'three', 'four'],
浏览 3提问于2016-11-28得票数 6
如果python、numpy、pandas都安装在本地目录下，如何设置env，这样，导入numpy作为np，导入pandas作为pd就可以工作了。
浏览 11提问于2018-08-22得票数 0
我是NiFi和Python的新手，我需要您的帮助才能将Flow File属性值传递给脚本。脚本正在将嵌套的json转换为csv。当我在本地运行脚本时，它可以工作。
如何将FlowFile名称传递给src_json和tgt_csv？
谢谢,
罗莎
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize
src_json = "C:/Users/name/Documents/Filename.json"
tgt_csv = "C:/Users/name/Documents/File
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
